圖像和視頻的可信修補關鍵技術研究

《圖像和視頻的可信修補關鍵技術研究》是依託浙江工商大學，由劉春曉擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：圖像和視頻的可信修補關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：劉春曉
• 依託單位：浙江工商大學

項目摘要

圖像和視頻的修補技術是計算機圖形學、圖像與視頻處理和計算機視覺交叉領域的新興研究熱點，它為圖像和視頻的重用提供了一個強有力的工具，在文物保護、視覺特效、影像編輯和虛擬現實等領域有廣泛的套用前景。由於已有方法難以恢復原始場景的本來面貌，本項目提出圖像和視頻的可信修補新思路，圍繞若干關鍵問題展開研究並開發一個原型系統。對於圖像修補，研究含有缺失區域信息的源視圖中景物變形的自動校正問題，探索有效利用源視圖中的可見信息來真實還原複雜場景圖像上較大受損區域中的結構和紋理信息的方法。對於視頻修補，研究複雜動態場景的高效表示方法和視頻體上的時空一致性融合問題，探索最佳化利用不同視點和不同姿態下的景物信息來可靠恢復固定和移動視點下拍攝視頻中的動靜態背景和運動物體的方法。該原型系統由用戶輸入目標圖像或視頻以及源視圖，在便捷地指定待修補的區域後，快速地返回真實可信的圖像修復結果和流暢逼真的視頻重建效果。

結題摘要

項目組成員圍繞項目的研究內容和研究目標展開工作，順利攻關了圖像和視頻的可信修補關鍵技術，並在國內外學術界提出了較有特色的藉助大位移視圖的自動可信圖像視頻補全系列方法，產生了一定的學術影響。另外，項目組成員還在色調保持的自適應圖像視頻細節增強技術、面向虛擬現實的線上室外場景圖像光照估計方法、顯著性邊緣引導下的圖像抽象化及其重光照繪製技術、無顏色失真的無縫圖像合成算法、基於零範數特徵空間最佳化的紋理分割方法、基於線性規劃的快速圖像塊效應消除技術、基於鬆弛亮度最佳化的低照度圖像清晰度增強方法和面向圖像風格化的視覺特效濾波器設計等方面也都取得了豐碩的研究成果。值得一提的是，項目組成員於2012年6月在國際著名SCI期刊The Visual Computer上發表論文“Adaptive tone-preserved image detail enhancement”中的實驗效果圖已經被錄用為該雜誌於2013年的封面圖片。到目前為止，項目組成員共發表項目標註的國際著名SCI期刊論文3篇，國內EI和一級學報論文4篇，國際EI期刊論文8篇，國際EI會議論文1篇；申請發明專利7項，其中授權3項；受邀出境參加國際著名學術會議3人次並做口頭報告，受邀境內參加國內外著名學術會議13人次並做口頭報告，並與國內外7家著名學術研究機構和單位的領域內知名專家學者建立了密切的學術交流與合作關係；培養了中青年學術帶頭人2名、博士研究生4名（其中3名畢業後到國內著名985/211高校任教）、碩士研究生6名（其中3名獲得浙江工商大學優秀碩士學位論文）、到國內著名985/211高校攻讀研究生學位的優秀本科生10餘名（其中2人獲得浙江工商大學優秀本科畢業設計論文），正在培養3名碩士研究生。