因果矩陣是在魚骨圖的基礎上面，利用矩陣的形式處理一些魚骨圖不方便處理的複雜問題的分析工具。
基本介紹
- 中文名：因果矩陣
- 基礎：在魚骨圖上面
- 前提：當預期解決的問題比較複雜
- 具有：有多種缺陷形式
定義,步驟,因果矩陣示例,
定義
因果矩陣，是當預期解決的問題比較複雜，有多種缺陷形式，且它們的影響互相關聯，無法將它們分開來考察和解決時，可以幫助管理團隊選擇重點關注的過程輸入或影響因素，以便於有針對性地收集數據進行分析的一種有效地分析工具。
步驟
1 在矩陣圖的上方填入過程輸出缺陷的形式或關鍵過程輸出變數；
2 確定每一輸出特性或缺陷形式的重要度，並給定其權重（1~10,10代表的重要度最高）；
3 在矩陣圖的左側，列出輸入變數或所有可能的影響因素；
4 評價每一輸入變數或影響因素對各個輸出變數或缺陷的相關關係，矩陣圖中的單元格用於表明該行對應的輸入變數的相關程度，一般將這種相關程度分為四類，並分別賦予0,1,3,9或0,1,3,5的分支，表明其不同的相關程度；
5 評價過程輸入變數或影響因素的重要程度，將每一單元的相關程度得分值乘以該列對應的輸出變數的權重數，然後將每一行的乘積加起來，這個結果代表了該輸入變數或影響因素的權重；
6 考察每個輸入變數或影響因素的權重數，權重較高的將是項目重點關注的對象。
因果矩陣示例
