《回歸診斷簡介》是2012年7月格致出版社出版的圖書，作者是約翰·福克斯。
基本介紹
- 書名：回歸診斷簡介
- 作者：約翰·福克斯
- 譯者：於嘉
- ISBN：9787543221178
- 頁數：132
- 定價：15.00元
- 出版社：格致出版社
- 出版時間：2012-7
- 叢書：格致方法·定量研究系列
內容簡介,目錄,
內容簡介
《格致方法·定量研究系列:回歸診斷簡介》主要回顧最小二乘線性回歸，討論多元回歸中共線性的問題，處理奇異與強影響數據，探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題，簡要闡釋離散數據產生的問題，介紹基於最大似然法、計分檢驗和構造變數的較複雜的診斷方法。最後，探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術套用到研究中去。
目錄
序
第1章 概論
第2章 最小二乘回歸
第1節 回歸模型
第2節 最小二乘估計
第3節 回歸係數的統計推論
第4節 一般線性模型
第3章 共線性
第1節 共線性與方差膨脹
第2節 對共線性的處理：沒有速效方法
第4章 奇異值與強影響數據
第1節 測量影響力：預測值
第2節 查找奇異值：學生殘差
第3節 測量影響程度：Cook距離與其他診斷方法
第4節 診斷統計量中的數值截斷點
第5節 聯合的強影響觀測子集：偏回歸圖
第6節 非同尋常的數據應該被拋棄嗎？
第5章 非常態分配誤差
第1節 殘差的正態分位數比較散點圖
第2節 殘差的直方圖
第3節 通過轉換矯正不對稱
第6章 不一致的誤差方差
第1節 尋找不一致的誤差方差
第2節 矯正不一致的誤差方差
第7章 非線性
第1節 殘差與偏殘差散點圖
第2節 進行線性轉換
第8章 離散數據
第1節 檢驗非線性
第2節 檢驗不一致誤差方差
第9章 最大似然法、計分檢驗和構造變數
第1節 y的Box-Cox轉換
第2節 對x的B0x-Tidwell轉換
第3節 對不一致誤差方差的矯正
第10章 建議
第1節 計算診斷量
第2節 延伸閱讀
附錄
參考文獻
譯名對照表
第1章 概論
第2章 最小二乘回歸
第1節 回歸模型
第2節 最小二乘估計
第3節 回歸係數的統計推論
第4節 一般線性模型
第3章 共線性
第1節 共線性與方差膨脹
第2節 對共線性的處理：沒有速效方法
第4章 奇異值與強影響數據
第1節 測量影響力：預測值
第2節 查找奇異值：學生殘差
第3節 測量影響程度：Cook距離與其他診斷方法
第4節 診斷統計量中的數值截斷點
第5節 聯合的強影響觀測子集：偏回歸圖
第6節 非同尋常的數據應該被拋棄嗎？
第5章 非常態分配誤差
第1節 殘差的正態分位數比較散點圖
第2節 殘差的直方圖
第3節 通過轉換矯正不對稱
第6章 不一致的誤差方差
第1節 尋找不一致的誤差方差
第2節 矯正不一致的誤差方差
第7章 非線性
第1節 殘差與偏殘差散點圖
第2節 進行線性轉換
第8章 離散數據
第1節 檢驗非線性
第2節 檢驗不一致誤差方差
第9章 最大似然法、計分檢驗和構造變數
第1節 y的Box-Cox轉換
第2節 對x的B0x-Tidwell轉換
第3節 對不一致誤差方差的矯正
第10章 建議
第1節 計算診斷量
第2節 延伸閱讀
附錄
參考文獻
譯名對照表
