問題求解理論及套用：商空間粒度計算理論及套用

內容簡介

自本書第1版於1990年出版以來，人工智慧研究有了很大的進展與變化，問題求解的商空間理論也有了新的進展，吸引了越來越多的研究者的注意，並在一些領域得到套用，有必要對原書進行修訂，以反映最新的研究進展及研究熱點。本書第2版共分7章和2個附錄，第1章講述問題的描述方法，關鍵是不同粒度世界的描述問題，第2章講述分層遞階原理，重點是其數學模型、分層遞階與計算複雜性的關係以及它的套用，第3章提出一種合成的數學模型，並由此導出合成的原則和方法，第4章提出了網路的推理模型，它能夠考慮不同層次的推理，並把確定性推理、非確定性推理與定性推理統一和聯繫起來。第5章重點講述我們提出的規劃的拓撲方法，介紹它的原理及實現技術。第6章講述時間規劃的關係矩陣法，介紹其理論、算法及其完備性。第7章介紹統計啟發式搜尋方法，分析它的理論、計算複雜性、算法的實現，這種算法的特點及其與分層遞階的關係。最後，在附錄中介紹了若干與本書內容關係密切的數學內容，主要是統計推斷與點集拓撲的某些概念和結論，作為不熟悉這部分數學內容的讀者閱讀時參考。本書是從事計算機、數學以及對人工智慧有興趣的科學工作者的有益參考書。

第1章問題提出
1.1 問題提出
1.2 不同粒度世界的描述
1.3 不同粒度世界的獲得
1.4 不同粒度世界的關係
1.5 性質的保持性
1.6 粒度的選擇與調整
1.7 小結
第2章分層遞階
2.1 分層遞階模型
2.2 計算複雜性估計
2.3 上層空間信息的提取
2.4 模糊等價關係與分層方法
2.5 模糊商空間理論的套用
第3章合成技術
3.1 引言
3.2 合成的數學模型
3.3 論域的合成
3.4 拓撲結構的合成
3.5 空間結構為半序結構情況的結構合成
3.6 屬性函式的合成
3.7 商逼近
3.8 商空間理論的推廣
3.9 小結
第4章推理模型

4.1各種不同的推理模型

4.2不確定性與粒度的關係

4.3網路推理模型（一）

4.3.1投影問題

4.3.2合成問題

4.4網路推理模型（二）

4.4.1模型的建立

4.4.2與或關係的投影

4.4.3與或關係的合成

4.4.4結論

4.5運算與商結構

4.5.1商運算的存在性

4.5.2商運算的獲取

4.5.3商運算的逼近

4.5.4約束與商約束

4.6定性推理

4.6.1定性推理的模型

4.6.2例

4.6.3定性推理的步驟

4.7基於商空間結構的模糊推理

4.7.1基於商空間模型的模糊集論

4.7.2模糊化的商空間理論

4.7.3三種粒度計算方法的轉換

4.7.4機率推理模型的轉換

4.7.5結論

第5章運動規劃

5.1人工智慧中的規劃問題

問題求解理論及套用：商空間粒度計算理論及套用

基本介紹

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