商業數據挖掘

內容簡介

本書使用R語言面向經濟管理類學生講授數據挖掘技術。主要內容包括：1.R語言知識;2.基本數據預處理技術;3.基本分類算法、不錯分類算法、集成技術;4.聚類分析;5.特徵工程;6.關聯規則挖掘;7.Logistics回歸;8.社會網路分析。

圖書目錄

本書簡介

基礎篇

1數據挖掘基礎

　1．1數據挖掘的產生背景

　1．2數據挖掘的概念定義

　1．3數據挖掘任務與方法

　1．4數據挖掘工具

　本章小結

2認識和管理數據

　2．1挖掘用數據結構

　2．2挖掘的數據類型

　2．3數據統計特徵

　2．4數據轉換

　2．5數據質量

　2．6主數據管理

　本章小結

3數據挖掘常用算法

　3．1決策樹

　3．2回歸分析

　3．3聚類分析

　……

流程編

套用編

參考文獻

作者簡介

西南財經大學經濟信息工程學院計算機科學與技術系主任，博士、教授、博士生導師。西南財經大學百人計畫學者。在數據挖掘領域研究、教學有10餘年。在數據挖掘領域以作者發表了10餘篇論文，包括靠前的軟體學報、靠前期刊Information Science、Decision Support System等。主持國家自科面上項目一項，教育部課題兩項。

商業數據挖掘

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

作者簡介

相關詞條

熱門詞條