商務與經濟統計(精要版)(原書第7版)

商務與經濟統計(精要版)(原書第7版)

《商務與經濟統計(精要版)(原書第7版)》是2019年9月機械工業出版社出版的圖書,作者是(美)戴維 R. 安德森。

基本介紹

  • 書名:商務與經濟統計(精要版)(原書第7版)
  • 作者: (美)戴維 R. 安德森
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2019年9月
  • 定價:59 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787111541448
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書是介紹統計學概念及其在商務與經濟中套用的經典著作。它結合國際知名公司運用統計知識的具體實例,全面介紹了常用的數據分析方法和統計方法,向讀者展示了統計學在商務與經濟中的實用性。全書涵蓋了統計學的所有基本知識。每章後面都附有適量的練習,並在書後的附錄中給出了部分練習的答案,可以幫助讀者更加深入地理解書中的內容。本書適用於工商管理及其他相關專業的本科生、研究生、MBA、企業經營管理者及相關領域研究人員。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
第1章數據與統計1
1.1統計在商務和經濟領域中的套用2
1.2數據4
1.3數據來源9
1.4描述性統計12
1.5統計推斷13
1.6計算機與統計分析14
1.7數據挖掘14
1.8統計實踐中的道德準則15
總結17
關鍵術語17
補充練習18
第2章描述性統計:表格與圖形22
2.1分類數據的匯總23
2.2數值型數據的匯總27
2.3聯列表37
2.4用圖形法對兩個變數進行匯總41
2.5數據可視化:創建有效圖形的最佳實例44
總結49
關鍵術語50
重要公式51
補充練習51
案例1Pelican商店52
案例2電影行業53
第3章描述統計學:數值方法54
3.1位置指標55
3.2變異指標64
3.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測68
3.4五數統計和箱形圖74
3.5兩個變數間關係的度量76
3.6數據儀錶板: 添加數值測度以提高效率82
總結85
關鍵術語85
重要公式86
補充練習86
案例一Pelican商店87
案例二電影行業88
第4章機率論簡介89
4.1試驗、計數原理和機率的計算90
4.2事件及其機率97
4.3機率中的一些基本關係99
4.4條件機率102
4.5貝葉斯定理107
4.6表格法110
總結111
關鍵術語111
重要公式112
補充練習113
案例漢密爾頓縣的法官們113
第5章離散型機率分布116
5.1隨機變數117
5.2離散型機率分布118
5.3期望和方差121
5.4二項分布123
5.5泊松分布129
5.6超幾何分布132
總結134
關鍵術語134
重要公式135
補充練習135
第6章連續型機率分布137
6.1均勻分布138
6.2常態分配141
6.3二項分布的正態近似149
6.4指數分布151
總結152
關鍵術語153
重要公式153
補充練習153
案例Specialty 玩具公司155
第7章抽樣和抽樣分布157
7.1聯合電氣公司的抽樣問題159
7.2抽樣159
7.3點估計163
7.4抽樣分布簡介165
7.5x 的抽樣分布167
7.6的抽樣分布174
總結177
關鍵術語178
重要公式178
補充練習178
第8章區間估計180
8.1總體均值的區間估計:σ已知的情形181
8.2總體均值的區間估計:σ未知的情形185
8.3樣本容量的確定191
8.4總體比率的區間估計193
總結196
關鍵術語197
重要公式197
補充練習197
案例一《職業青年》雜誌198
案例二海灣房地產公司199
第9章假設檢驗201
9.1原假設和備擇假設的建立202
9.2第一類錯誤和第二類錯誤205
9.3總體均值的檢驗:σ已知207
9.4總體均值的檢驗:σ未知216
9.5總體比率的檢驗220
總結223
關鍵術語223
重要公式224
補充練習224
案例質量聯盟有限公司225
第10章總體均值的比較、試驗設計及方差分析227
10.1兩總體均值差的統計推斷:σ1和σ2已知228
10.2兩總體均值之差的推斷:σ1和σ2未知232
10.3兩總體均值之差的推斷:配對樣本237
10.4試驗設計和方差分析簡介241
10.5方差分析和完全隨機化設計245
總結252
關鍵術語253
重要公式253
補充練習254
案例一Par公司255
案例二專業銷售人員的工資水平256
第11章比率的比較和獨立性檢驗257
11.1兩個總體比例之差的推斷258
11.2三個或三個以上總體比率的推斷262
11.3獨立性檢驗266
總結270
關鍵術語270
重要公式271
補充練習271
第12章簡單線性回歸273
12.1簡單線性回歸模型274
12.2最小二乘估計276
12.3可決係數282
12.4回歸模型的假定287
12.5顯著性檢驗288
12.6用回歸方程的估計式進行估計和預測295
12.7殘差分析:驗證模型的假定條件299
總結303
關鍵術語303
重要公式304
補充練習305
案例一美國交通部307
案例二汽車價值的合理評估307
第13章多元回歸309
13.1多元回歸模型310
13.2最小二乘估計311
13.3多重可決係數314
13.4回歸模型的假定316
13.5顯著性檢驗317
13.6用回歸方程的估計式進行估計和預測321
總結323
關鍵術語323
重要公式323
補充練習324
案例一消費者行為調研公司326
案例二校友捐贈327
案例三汽車價值的合理評估328
附錄A參考文獻329
附錄B統計附表330
附錄C求和符號359
附錄D習題解答(部分)361

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