商務智慧型（第四版）

《商務智慧型（第四版）》是2016年11月清華大學出版社出版的圖書，作者是趙衛東。

基本介紹

• 書名：商務智慧型（第四版）
• 作者：趙衛東
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2016年11月
• 定價：49 元
• ISBN：9787302450689

內容簡介

商務智慧型是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊的套用前景。本書首先系統地介紹了商務智慧型的基本概念、商務智慧型系統的架構以及數據倉庫、OLAP和數據挖掘等核心技術。在此基礎上，討論了商務智慧型在電子商務、移動商務、知識管理、Web挖掘、企業績效管理、流程管理、RFID數據管理和大數據管理等領域的最新套用。此外，通過IBM、SAP等業界領先的商務智慧型工具進行實驗，增強讀者的套用能力。

本書內容新穎、全面，案例豐富，適合作為計算機套用、軟體工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業本科生和研究生的教材，也可作為從事商務智慧型的信息化人員的參考資料。

圖書目錄

第一部分商務智慧型基礎

第1章商務智慧型概論

1.1商業決策需要商務智慧型

1.1.1數據、信息與知識

1.1.2管理就是決策

1.1.3決策需要信息和知識

1.1.4智慧型型企業

1.1.5商務智慧型支持商業決策

1.1.6新一代的決策支持系統

1.2商務智慧型簡介

1.2.1商務智慧型概念

1.2.2商務智慧型的發展

1.2.3商務智慧型的價值

1.3商務智慧型系統的功能

1.4商務智慧型的套用

本章參考文獻

思考題

第二部分商務智慧型核心技術

第2章商務智慧型系統架構

2.1商務智慧型系統的組成

2.2數據集成

本章參考文獻

思考題

第3章數據倉庫

3.1從資料庫到數據倉庫

3.2數據倉庫的概念

3.3數據集市

3.4元數據

3.5ETL

3.6運算元據存儲

3.7數據倉庫模型

3.8數據挖掘查詢語言

3.9醫保數據倉庫設計

本章參考文獻

思考題

第4章線上分析處理

4.1OLAP簡介

4.2OLTP與OLAP的區別

4.3OLAP操作

4.4OLAP的分類

4.5OLAP操作語言

本章參考文獻

思考題

第5章數據挖掘

5.1數據挖掘的基礎

5.1.1數據挖掘的概念

5.1.2數據挖掘的發展

5.1.3數據挖掘的過程

5.1.4數據挖掘原語與語言

5.1.5基於組件的數據挖掘

5.1.6可視化技術

5.1.7數據挖掘的隱私保護

5.2數據挖掘的典型套用領域

5.3數據預處理

5.4聚類分析

5.4.1聚類的概念

5.4.2聚類分析的統計量

5.4.3常用聚類算法

5.4.4其他聚類方法

5.4.5離群點檢測

5.5分類分析

5.5.1貝葉斯分類器

5.5.2決策樹

5.5.3支持向量機

5.5.4BP神經網路

5.5.5其他分類方法

5.6關聯分析

5.6.1關聯規則

5.6.2Apriori算法

5.6.3FP增長算法

5.6.4其他關聯規則挖掘算法

5.7序列模式挖掘

5.7.1基本概念

5.7.2類Apriori算法

5.8回歸分析

5.8.1一元回歸分析

5.8.2多元線性回歸分析

5.8.3其他回歸分析

5.9時間序列分析

5.10數據挖掘技術與套用的發展方向

本章參考文獻

思考題

第三部分商務智慧型套用

第6章移動商務智慧型

6.1移動商務

6.2商務智慧型在移動商務中的套用

本章參考文獻

思考題

第7章商務智慧型與知識管理

7.1知識管理

7.2知識管理與商務智慧型的關係

7.2.1商務智慧型與知識管理的區別

7.2.2商務智慧型與知識管理的聯繫

本章參考文獻

思考題

第8章Web挖掘

8.1Web挖掘基礎

8.2Web內容挖掘

8.3Web結構挖掘

8.4Web日誌挖掘

本章參考文獻

思考題

第9章商務智慧型在企業績效管理中的套用

9.1企業績效管理的層次

9.2商務智慧型貫穿企業績效管理的閉環流程

9.3商務智慧型在企業績效管理中的套用

9.4商務智慧型給企業績效管理帶來的價值

本章參考文獻

思考題

第10章數據挖掘在電子商務中的套用

10.1電子商務需要數據挖掘

10.2顧客管理

10.3網站結構最佳化

10.4智慧型搜尋引擎

10.5異常事件確定

本章參考文獻

思考題

第11章工作流挖掘

11.1工作流挖掘的發展

11.2工作流挖掘的概念與作用

11.2.1工作流挖掘的概念

11.2.2工作流挖掘的作用

11.3工作流挖掘的內容

11.3.1工作流模型的重構

11.3.2工作流的監控與工作流挖掘的評價

11.3.3組織視圖挖掘

11.4工作流挖掘的套用

11.4.1流程監控

11.4.2流程最佳化

11.4.3社會關係分析

11.4.4工作流挖掘在其他領域中的套用

本章參考文獻

思考題

第12章RFID數據挖掘

12.1RFID數據挖掘的發展

12.2RFID數據挖掘的作用

12.3RFID 數據分析的典型套用

12.3.1零售倉儲

12.3.2通關檢查

12.3.3運輸管理

12.3.4醫療管理

12.3.5其他套用

本章參考文獻

思考題

第13章大數據分析

13.1大數據核心技術基礎

13.1.1大數據存儲

13.1.2大數據處理

13.1.3大數據套用

13.1.4Hadoop開源架構

13.2大數據分析的基本流程

13.3大數據分析方法

13.4基於新浪微博的情感分析

13.5基於表情符號的微博情感預測

本章參考文獻

思考題

第四部分商務智慧型發展

第14章商務智慧型進展

14.1商務智慧型套用趨勢

14.2商務智慧型在中國的發展

14.3商務智慧型動態

本章參考文獻

思考題

第五部分實驗

第15章商務智慧型實驗

15.1使用 SAP Crystal Reports創建報表

15.2SAP Lumira實驗

15.3基於IBM Cognos 10的數據分析

15.3.1使用IBM Cognos 10創建報表

15.3.2基於IBM Cognos 10的多維分析

15.3.3使用Query Studio創建自助查詢

15.4基於IBM SPSS Modeler 14.2的數據挖掘

15.5基於IBM Inforsphere BigInsights的用戶行為分析

15.6電商評論的情感分析

思考題