基本介紹
- 中文名：唐科威
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：計算機視覺，機器學習，模式識別
- 任職院校：遼寧師範大學
- 性別：男
個人經歷,主講課程,研究方向,學術成果,榮譽獎項,
個人經歷
學習經歷
2008-2011 大連理工大學數學科學學院計算數學專業，獲理學碩士學位；
2011-2015 大連理工大學數學科學學院計算數學專業，獲理學博士學位；
讀博期間於2013年9月至2014年9月公派留學赴美國Duke University統計系學習一年；
工作經歷
2015年11月至今在遼寧師範大學數學學院工作，講師。
主講課程
主要承擔高等數學，機率論與數理統計等公共課的教學。
研究方向
主要包括計算機視覺，機器學習，模式識別。其中在數據的流形結構分析方面有較深入的研究，相關研究成果發表在國際頂級期刊上，該方向在近年來受到了學者們的廣泛關注，隨著信息技術的迅猛發展，產生了海量的多媒體數據，對數據幾何結構的有效分析已經成為很多實際套用問題（例如真實場景人臉識別、視頻的運動分割、圖形和圖像的檢索等）解決的關鍵，可見，該方向的研究具有十分重要的意義。
學術成果
發表論文情況：
1. Kewei Tang* David B. Dunson, Zhixun Su*, Risheng Liu, Jie Zhang, Jiangxin Dong, Subspace segmentation by dense block and sparse representation. Neural Networks, 2016, 75: 66-76. (SCI檢索，影響因子3.216).
2. Kewei Tang* Jie Zhang, Zhixun Su*, Jiangxin Dong, Bayesian low-rank and sparse nonlinear representation for manifold clustering. Neural Processing Letters, 2016, 44(3):719-733. (SCI檢索，影響因子1.747).
3. Kewei Tang*, Xiaodong Liu, Zhixun Su*, Wei Jiang, Jiangxin Dong. Subspace learning based low-rank representation. Asian Conference on Computer Vision,China,Taipei, 2016.
4. Kewei Tang, Risheng Liu, Zhixun Su*, and Jie Zhang, Structure-constrained low-rank representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(12): 2167-2179. (SCI檢索，影響因子4.291).
5. Kewei Tang, Risheng Liu, and Zhixun Su*. Dimensionality reduction via low rank regression analysis. 第六屆全國幾何設計與計算學術會議, 中國，大連，2013.
6. 唐科威, 劉日升, 杜慧, 蘇志勛*, 一種基於張量和洛侖茲幾何的降維方法. 自動化學報, 2011, 37(9): 1151-1156.
7. Kewei Tang, Chao Yu, Risheng Liu, and Zhixun Su*, A semi-supervised dimensionality reduction framework for face recognition based on sparse Lorentzian metric tensors. Journal of Information and Computer Science, 2011, 8(4): 601-608.
8. Jiangxin Dong, Risheng Liu*, Kewei Tang, Yiyang Wang, Xindong Zhang, Zhixun Su. Sparse gradient pursuit for robust visual analysis. Asian Conference on ComputerVision,China,Taipei, 2016.
9. Risheng Liu, Zhouchen Lin, Wei Zhang, Kewei Tang, and Zhixun Su*, Toward designing intelligent PDEs for computer vision: An optimal control approach. Image and Vision Computing, 2013, 31(1): 43-56. (SCI檢索)
10. Risheng Liu, Zhouchen Lin, Zhiuxun Su*, and Kewei Tang, Feature extraction by learning Lorentzian metric tensor and its extensions. Pattern Recognition, 2010, 43(10): 3298-3306. (SCI檢索)
榮譽獎項
唐科威，Subspace segmentation by dense block and sparse representation，獲遼寧省數學會學術年會優秀論文一等獎，2016年。
