周燕平，女，1979年出生。華中師範大學講師，主要研究領域是代謝組學數據解析、現代近紅外光譜技術用於食品品質分析、計算機輔助藥物設計。
學習工作經歷：
1998年9月至2002年7月：湖南大學化學化工學院，獲得理學學士學位；
2002年9月至2007年6月：湖南大學化學生物感測與計量學國家重點實驗室，獲理學博士學位；
2007年7月至今：華中師範大學任教。
承擔科研項目情況：
1. 國家自然科學基金青年基金（21105305）：代謝組學數據解析方法用於肺癌早期診斷，主持人；
2. 華中師範大學中央高校科研基本業務費博士基金（CCNU09A01012）：基於現代近紅外光譜技術的茶葉品質快速分析研究，主持人；
3. 湖南大學化學生物感測與計量學國家重點實驗室開放基金（200910）：基於機器學習算法的代謝組學數據解析方法研究，主持人；
4.國家自然科學基金青年基金（20805017）：基於微流控晶片-質譜的肺癌代謝組學分析方法研究，主要承擔人；
5.國家自然科學基金青年基金（20805017）：拉曼編碼微球液相晶片技術及食源性病原菌檢測研究，主要承擔人。
代表性論文:
1. Jian Jiao, Tan S. M.; Luo, R. M.; Zhou Y. P.*; A robust boosting regression tree with applications in quantitative structure-activity relationship studies of organic compounds, J. Chem. Inf. Model., 2011, 51, 816-828.
2. Tan S. M.; Jiao J.; Zhu X. L.; Zhou Y. P.*, Song D. D.; Gong H.; Yu R. Q. QSAR studies of a diverse series of antimicrobial agents against Candida albicans by classification and regression trees. Chemometr. Intel. Lab., 2010, 103, 184-190.
3. Zhou Y. P., Tang L. J.，Jiao J., Song D. D. Jiang J. H., Yu R. Q., Modified particle swarm optimization algorithm for adaptively configuring globally optimal classification and regression trees, J. Chem. Inf. Model., 2009, 49, 1144-1153.
4. Zhou Y. P., Cai C. B., Huan S., Jiang J. H., Wu H. L., Shen G. L., Yu R. Q., QSAR study of angiotensin II antagonists using robust boosting partial least square regression. Anal. Chimica Acta, 2007, 593, 68-74.
5. Zhou Y. P., Jiang J. H., Lin W. Q., Xu L., Wu H. L., Shen G. L., Yu R. Q., Artificial neural network-based transformation for nonlinear partial least-square regression with application to QSAR studies. Talanta, 2007, 71, 848-853.
6. Zhou Y. P., Jiang J. H., Lin W. Q., Zou H. Y., Wu H. L., Shen G. L., Yu R. Q., Adaptive configuring of radial basis function network by hybrid particle swarm algorithm for QSAR studies of organic compounds. J. Chem. Inf. Model., 2006, 46, 2494-2501.
