基本介紹
- 中文名：周好民
- 畢業院校：加州大學洛杉磯分校
- 職業：教育科研工作者
- 主要成就：2019年獲得馮康科學計算獎
人物經歷,主要成就,科研成就,榮譽表彰,社會任職,
人物經歷
1991年，周好民本科畢業於北京大學數學系基礎數學專業，獲得學士學位。
1994年，獲得北京大學計算數學碩士學位。
1998年，獲得香港中文大學套用數學碩士學位。
2000年，獲得加州大學洛杉磯分校套用數學博士學位，導師為陳漢夫教授。
2000年至2003年，在加州理工學院套用和計算數學系從事博士後研究，並擔任馮·卡門講師。
2003年，加入喬治亞理工學院數學系，擔任助理教授。
2008年，晉升為副教授。
2012年，晉升為教授。
周好民教授
主要成就
科研成就
- 科研綜述
在圖像處理方面，周好民設計了ENO-Wavelet變換，並嚴格證明了ENO-Wavelet可以對間斷函式得到一致逼近階。實驗表明ENO-Wavelet變換可以有效的減少小波在圖像壓縮過程中的Gibbs震盪。他還提出了用全變差（TV）來控制及恢復小波係數的模型和算法。
在隨機微分方程的數值解方面，他研究了利用Wiener-Chaos Expansion求解白噪聲驅動的Navier-Stokes方程和Helmholtz方程。在與工程系專家的合作中，他提出了基於隨機Helmholtz方程的不相干光源問題的數學模型及算法，其速度比解決同類問題的傳統算法快兩個數量級。
此外，他與其團隊成員針對圖上的最優傳輸問題做出了一系列基礎理論的研究成果，包括精確的給出了在圖上的最優傳輸距離的定義，推導了圖上的非線性Schrodinger方程和Fokker-Planck方程及指數收斂到穩態解的性質。他把圖上的最優傳輸理論成功的套用於工程控制算法及社交媒體信息傳播問題。
周好民的其他研究方向包括非線性信號分解和反問題的數值計算。
榮譽表彰
周好民於2002年獲得Honorable Mention of Householder Award，2007年獲美國國家科學基金委Career獎。
2019年，獲得馮康科學計算獎。
社會任職
周好民從2008年1月起任美國Inverse Problems and Imaging雜誌主編，同時兼任多個期刊的評審。
