研究方向，計算智慧型，數據挖掘，基於複雜網路的信息推薦，目前主要從事複雜網路和數據挖掘領域的相關理論與技術研究。在國內外發表20多篇研究論文，其中6篇被SCI、EI收錄，作為主研參與國家自然科學基金科研項目兩項，國家863計畫兩項，美國NASA基金一項。於2007年12月至2008年12月參加國家留學基金委國家公派留學項目在美國明尼蘇達大學雙城分校Jaideep Srivastava 教授實驗室進行了為期一年的學術訪問，訪問期間針對分散式異常檢測技術進行了合作研究，研究成果發表於國際期刊IJITDM（SCI收錄，影響因子：3.139），並同美國聯合技術研究中心（United Technologies Research Center）高級工程師Aleksander Lazarevic聯合撰寫多篇學術論文，聯合完成的相關技術報告已經發布.
基本介紹
- 中文名：周俊臨
- 畢業大學：電子科技大學
- 研究方向：計算智慧型，數據挖掘
- 成就：在國內外發表20多篇研究論文
人物經歷,主要貢獻,獲獎記錄,
人物經歷
2002.9～2003.2 擔任離散數學助教工作（64學時）。
訪問學者：明尼蘇達大學雙城分校，2007-12～2008.12
博士：電子科技大學， 2005.3～2010.7
碩士：電子科技大學， 2002.9～2005.3
學士：桂林電子科技大學，1998.9～2002.7
2003.3～2003.7 擔任離散數學助教工作（64學時）。
2004.2～2004.7 國騰軟體學院教授離散數學課程（64學時）。
2004.9～2004.12 電子科大成人網路工程班離散數學教學工作（64學時）
2004.1～ 參加離散數學國家精品課程建設，負責網站建設工作
2010.9-12 電子科技大學 數據結構實驗指導
2011 軟體工程基礎課程
主要貢獻
【1】 Junín Zhou, A. Lazarevic, K. W. Hsu, Unsupervised learning based distributed detection of global anomalies, IJITDM, 9(6) (2010) 935-957. (SCI影響因子3.139)
【2】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Clustering High Dimensional Data using Growing SOM, Second International Symposium on Neural Networks, 2005, pp. 63-68. (SCI/EI)
【3】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Scientific Data Lossless Compression using Fast Neural Network, Third International Symposium on Neural Networks, 2006, 1293-1298. (SCI/EI)
【4】 Jun-lin Zhou, Y. Fu, Y. Wu, Anomaly Detection over Concept Drifting Data Streams, Journal of Computational Information Systems, 5(6) (2009) 1697-1703. (EI)
【5】 周俊臨, 傅彥, 吳躍, 高輝, 基於隱私保護的分散式異常檢測方法, 控制與決策, 25(12) (2010). (EI)
【6】 周俊臨, 傅彥, 吳躍, 方育柯, 夏虎, 基於模型共享的分散式無監督異常檢測, 鄭州大學學報理工版, 42(1) (2010) 89-93.
【7】 Junlin Zhou, J. Deng, Y. Fu, Y. Wu, Distributed anomaly detection by model sharing, ICACIA, 2009, 297-300. (EI)
【8】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Y. Wu, Nonlinear Functions Approximation using Fast Wavelet Neural Network, IPWAMTIP, 2006, 220-225.
【9】 周俊臨, 傅彥, 吳躍, 基於自適應學習率獨立分量分析的圖像盲分離, 計算機工程與套用, 43(5) (2007) 21-23.
【10】 周俊臨, 傅彥, 聶琨坤, 自適應格線數據的分散式特徵提取研究, 計算機科學, 31(10) (2004).
【11】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, From popularity to personality: a heuristic music recommendation method for niche market, JCST, 2010, accepted. (SCI)
【12】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Unsupervised Distributed Novelty Detection on Scientific Simulation Data, Journal of Computational Information Systems, 2010, accepted. (EI)
【13】 D. C. Nie, Z. K. Zhang, Junlin Zhou, Y. Fu, Evaluating the Effects of Trustworthiness and Preference in Recommender Systems, 2nd International Workshop on Social Recommender Systems, Hangzhou, China, 2011.
【14】 Y. Fu, Jun-Lin Zhou, Y. Wu, Online reactive anomaly detection over stream data, International Conference on Apperceiving Computing and Intelligence Analysis, 2008, 291-294. (EI)
【15】 傅彥, 周俊臨, 吳躍, 快速神經網路無損壓縮方法研究, 電子科技大學學報, 6 (2007) 1245-1248.
【16】 D. C Nie, Z. C. Zhang, Jun-lin Zhou, Y. Fu, Evaluating the effects of trustworthiness and preference in recommender systems, CSCW, Hangzhou, China, 2011.
【17】 Junlin Zhou, A. Lazarevic, K. W. Hsu, J. Srivastava, Unsupervised Learning Based Distributed Detection of Global Anomalies, Technical Report, (http://www.cs.umn.edu/research/technical_reports.php?page=report&report_id=08-023), UMN, 2008.
【18】 Fang Yu-ke, Fu Yan, Zhou Jun-lin, Sun Chong-jing. LPBoost with Strong Classifier, International Journal of Computational Intelligence Systems (accepted)
【19】 方育柯，傅彥，周俊臨，佘莉，孫崇敬. 基於選擇性集成的最大化軟間隔方法, 軟體學報(accepted)
【20】 Fang Yu-ke, Fu Yan, Zhou Jun-lin, Sun Chong-jing, Improved neighborhood-based algorithms for large-scale recommender systems, Journal of Computational Information Systems (accepted)
【21】 Fang Yu-ke, Fu Yan, Zhou Jun-lin. Improved boosting algorithm using combined weak classifiers, Journal of Computational Information Systems, 7:5 (2011) 1455-146.
【22】 Fang Yu-ke, Fu Yan, Zhou Jun-lin, Research Of Anomaly Detection Mining Based Adaptive Intrusion Detection Techniques，WKDD 2010, pp 552-555, 2010
【23】 方育柯，傅彥，周俊臨, 基於孤立點檢測的自適應入侵檢測技術研究, 網路信息安全 , 2009(7)，pp 28-31.
【24】 Fang Yu-ke, Fu Yan, Zhou Jun-lin, 基於主題網路爬蟲的不信息識別, 鄭州大學學報,2010(2), pp26-30.
【25】 方育柯，傅彥，周俊臨, 基於集成學習的個性化推薦算法，計算機工程與套用, 2011, 47(10), pp 1-4.2）申請發明專利
【1】 預測用戶對商品的興趣的方法、裝置和廣告發布方法 （200710106046.1）
【2】 一種變異關鍵字的提取方法 （200810045712）已授權
【3】 一種垃圾簡訊過濾方法 （200710050448）已授權
（3）主研項目
【1】 國家自然科學基金《基於社交網路的多樣性小眾推薦技術研究》，（項目負責人），2012.1-2014.12
【2】 國家自然科學基金《面向個性化隱私保護的物聯網多方協同挖掘模型研究》，（項目第二負責人），2011.1-2013.12
【3】 國家自然科學基金《基於隱私保護的分散式數據流異常檢測模型融合研究》，（項目第二負責人），2010.1-2012.12
【4】 國家自然科學基金《基於神經網路的大規模數值模擬數據分析技術與研究》，（項目經理），2005.1-2007.12
【5】 國家863計畫《海量簡訊流的智慧型監管及關鍵技術研究》，（項目主研），（基金號：2006AA01Z414），2007.1－2008.12
【6】 國家863計畫《Web輿情的社會網路關係挖掘》，（項目主研），（基金號：2007AA01Z440），2008.1－2009.12
【7】 華為技術合作項目，電信業務流行趨勢模型研究（項目第二負責人），2009.12-2010.12
【8】 華為技術合作項目，《音樂內容分析》（項目第二負責人），2007.10-2008.6
【9】 華為技術合作項目，基於數據挖掘的簡訊廣告定向投放技術研究（項目主研），2007.1-2007.12
【10】 華為技術合作項目，基於數據挖掘的雲計算平台（項目主研），2007.12-2011.12
【11】 四川省科技攻關項目，垃圾簡訊的基礎軟體平台（項目主研），2008.1-2009.12
【12】 重慶瑞迪恩科技有限公司技術合作項目，簡訊智慧型分類軟體系統（項目第二負責人），2010.1-2011.5
【13】 北京百分點科技有限公司技術合作項目，手機微閱讀個性化推薦軟體（項目第二負責人），2010.10-2011.9
教學工作
2002.9～2003.2 擔任離散數學助教工作（64學時）。
2003.3～2003.7 擔任離散數學助教工作（64學時）。
2004.2～2004.7 國騰軟體學院教授離散數學課程（64學時）。
2004.9～2004.12 電子科大成人網路工程班離散數學教學工作（64學時）
2004.1～ 參加離散數學國家精品課程建設，負責網站建設工作
2010.9-12 電子科技大學 數據結構實驗指導
2011 軟體工程基礎課程
2003.3～2003.7 擔任離散數學助教工作（64學時）。
2004.2～2004.7 國騰軟體學院教授離散數學課程（64學時）。
2004.9～2004.12 電子科大成人網路工程班離散數學教學工作（64學時）
2004.1～ 參加離散數學國家精品課程建設，負責網站建設工作
2010.9-12 電子科技大學 數據結構實驗指導
2011 軟體工程基礎課程
獲獎記錄
獲得電子科技大學研究生特等獎學金；
獲得華為專項獎學金一等獎；
獲得TCL專項獎學金一等獎；
被評為電子科技大學優秀學生幹部；
被評為四川省優秀研究生畢業生；
獲得計算機學院博士生論壇優秀學術報告獎；
獲得TCL專項獎學金一等獎；
被評為電子科技大學優秀學生幹部；
被評為四川省優秀研究生畢業生；
獲得計算機學院博士生論壇優秀學術報告獎；
