《吹風式機率篩高階譜特性》是依託華僑大學，由黃宜堅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：吹風式機率篩高階譜特性
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：黃宜堅
- 依託單位：華僑大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
研究一種新型的風吹式振動機率篩的性能。通過實驗，利用篩面振動信號的時間序列及其高階譜的特徵量來描寫機率篩傾角、振動頻率、振幅、風速、風量、風吹角度、篩網結構參數、砂流量、乾砂含水量、環境溫度等對於產量、篩分效率、篩網壽命等的複雜、隨機關係。採用分形的關聯維數、容量維數、支持向量機的篩分效果模式分類和篩分效率的回歸分析等方法研究高階譜及其切片的特徵量，探討砂粒群的多維度、非線性、既有確定性運動，又有隨機運動，具有多種機率分布函式系統的時間序列譜分析方法。這是國內外首次提出綜合採用分形維數和支持向量機方法提取振動信號的時間序列高階譜特徵量的想法，它將對深入理解高階譜物理意義，推廣高階譜套用具有很重要意義。同時，這項研究也為具有我國自主智慧財產權的新型吹風式機率篩提供結構參數、運行參數的設計分析理論。
結題摘要
機率篩是一典型非線性、非高斯、時變的多輸入多輸出振動系統，其振動頻譜特性包含了機率篩系統篩分狀態的豐富信息，而評價機率篩篩分狀態的一個綜合指標是篩分效率。一些理論工作如下： (1) 用主元法提取的自回歸模型的參數作為支持向量機輸入量，進行預測篩分效率。 (2) 用篩機振動信號建立的高階譜及其對角線切片分析振動參量與篩分效率之間關係。 (3) 將基於圖像識別的向量機預測技術與機率篩篩分效率的預測結合起來。計算雙譜的矩不變數作為輸入樣本，建立LSSVM模型對篩分效率進行預測。 (4) 計算不同耦合下的覆信號的雙譜和三譜對角切片的容量維，用以定量刻畫高階譜特徵。 (5) 研究機率篩振動信號的峰度與篩分效率的關聯性。(6) 研究了機率篩系統的平滑Wigner高階譜對角切片的頻譜特性及篩分效率與頻譜特性之間的相關性，探討了平滑Wigner高階譜對角切片在機率篩系統篩分狀態識別中的套用。 (7) 用分數階微分模型研究磁流變液的粘彈性和磁流變阻尼器的動態性能。 獲得如下重要結論： (1) 可通過高階譜的對角切片的容量維，以及雙譜的矩不變數進行定量描述高階譜特性。 (2) 用高階累積量的自回歸模型的係數作為支持向量機的輸入量，可以預測機率篩的篩分效率。 (3) Wigner高階譜譜峰的分布反映了篩分效率的高低：當振動能量由多個振動頻率一起貢獻，振動能量相對分散，則篩分效率偏高，反之，振動能量集中在單個頻率上，篩分效率降低，這是因為利於砂子透篩的振動頻率一般由多個頻率成份組成；如果振動能量集中在單個或多個頻率上引起振動系統發生單個或多個頻率下的諧振，篩分效率大大降低，說明機率篩的諧振頻率不利於砂子的透篩；雖然15Hz條件下的頻譜顯示單個頻率，但是其振動能量很小，篩分效率最高，說明該頻率與砂子的透篩頻率是一致的。 (4) 對特定的運行參數，存在著一個合適的磁流變減振器的外界激勵電流，使機率篩的篩分效率明顯提高；機率篩在相同的情況下（主要指激振電機轉速、振幅大小），磁流變減振器可以大大減少基座的振動位移，其減振率大小在30%~70%。
