吸貓統計學

內容簡介

本書作者在講述統計學的基本原理和常識時，拿貓作為比喻，這讓統計學變得像及貓一樣很有趣，讓沒有數學背景的人也能體會到當中的樂趣。在本書中，您可以找到關於以下問題的有趣答案：“什麼是實驗偏差和實驗誤差？”；“什麼是student t檢驗和曼-惠特尼u檢驗？”；“為什麼要使用回歸分析和因素分析？”等等，諸如此類的問題不勝枚舉。本書沒有教科書的複雜性，但卻對統計學有紮實的理解，並清楚地解釋了廣泛的統計技術，而且講述方式生動有趣，是一本特別好玩的統計學入門讀物。

作者簡介

弗拉基米爾•薩維利耶夫，他是一所俄羅斯國立大學的數學教師，教授數學及相關學科，如統計學等，對統計學的套用和普及有著獨特忙得。他在烏拉爾聯邦大學教授“數學方法及其在心理學中的套用”課程。他撰寫的《吸貓統計學》在俄羅斯廣受歡迎，短短一年裡已經銷售40000冊。

圖書目錄

第一章

貓長什麼樣

——描述性統計基礎 / 1

第二章

帶有貓的圖形

——數據可視化工具 / 15

第三章

貓和狗有什麼不同

——與非相關樣本之間的差異測量 / 29

第四章

如何理解狗與貓的差異

——顯著性統計方法：p 值 / 44

第五章

貓、狗、大象

——方差分析基礎 / 51

第六章

貓的飲食

——多變數方差分析 / 61

第七章

如果貓生病了，應該怎么辦——相關樣本的差異標準 / 68

第八章

貓的治療

——重複測量的方差分析 / 80

第九章

如何讓貓開心

——相關分析基礎 / 89

第十章

幸福感的公式

——回歸分析基礎 / 104

第十一章

貓是開心的還是不開心的——邏輯回歸與判別分析 / 115

第十二章

貓的模擬裝置

——數學建模基礎 / 123

第十三章

貓的種類

——聚類分析基礎 / 131

第十四章

貓的性格

——因素分析基礎 / 143

結論 / 156

附錄 1

主要內容的簡要概括 / 158

理解材料所需的基本定義 / 158集中趨勢度量 / 159

吸貓統計學

基本介紹

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