吳浩然(中山大學管理學院助理教授)

吳浩然，滑鐵盧大學哲學博士，現為中山大學管理學院助理教授。

基本介紹

• 中文名：吳浩然
• 畢業院校：西北工業大學、滑鐵盧大學 
• 學位/學歷：博士
• 職業：教師

個人簡介

中山大學管理學院助理教授，滑鐵盧大學哲學博士（管理科學方向）。研究聚焦於隨機模型以及醫療健康領域的數據分析。隨機模型方向具體包括排隊論、矩陣分析方法（Matrix-Analytic Methods）、馬爾科夫驅動的流體模型（Markov Modulated Fluid Flow Processes）等；醫療健康領域關注如何通過數據分析預測漸凍症（ALS）病人的發病過程並提供更好的醫療照顧。

人物經歷

教育背景

2021滑鐵盧大學，獲哲學博士

2017滑鐵盧大學，獲套用科學碩士

2013西北工業大學，獲管理學學士

職業經歷

2021.11- 中山大學管理學院，助理教授

2021.1-2021.5 University of Waterloo, Instructor

研究領域

隨機模型，醫療健康，數據分析

主要成就

研究成果發表在《Stochastic Models》《Queueing Models and Service Management》《Journal of Biomedical Informatics》等期刊。曾獲滑鐵盧大學Fraser Research Paper Award以及加拿大運籌學協會（CORS）排隊論分會學生論文獎第二名。

科研服務

1. Ad Hoc Reviewer for Journals and Conferences:
2. Advances in Applied Probability, Computers and Operations Research, INFOR: Information Systems and Operations Research, Cost Effectiveness and Resource Allocation, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, Journal of Industrial and Management Optimization, EAI Valuetools, American Control Conference
3. Session Chair: CORS 2021, EAI Valuetools 2021
4. Professional Membership: INFORMS (2019-) and CORS (2017-)

研究成果

1. Dalgic, O.O., Wu, H., Erenay, F.S., Sir, M., Ozaltin, O.Y., Crum, B.A., Pasupathy, K., Mapping of Critical Events in Disease Progression through Binary Classification: Application to Amyotrophic Lateral Sclerosis. Journal of Biomedical Informatics, 123(1), 103895, 2021.

2. Wu, H., He, Q.M., Double-sided Queues with Marked Markovian Arrival Processes and Abandonment. Stochastic Models, 37(1), 23-58, 2021.

3. He, Q.M., Wu, H., Multi-Layer MMFF Processes and the MAP/PH/K +GI Queue: Theory and Algorithms. Queueing Models and Service Management, 3(1), 37-87, 2020.

4. Crum, B.A., Dalgic, O.O., Wu, H., Erenay, F.S., Ozaltin, O.Y., Pasupathy, K., Sir, M., Time Trajectories of Critical Events in ALS Progression, AAN Annual Meeting (Virtual), 2021. [Abstract + Poster]

5. Crum, B.A., Erenay, F.S., Dalgic, O.O., Wu, H., Ozaltin, O.Y., Pasupathy, K., Sir,M., Time Trajectory of Critical Events in ALS Progression through Data Augmentation, 19th Annual NEALS Meeting, 2020. [Abstract + Poster]