吳曾睿，男，漢族，中共黨員，1992年4月生，博士，任職於華東理工大學藥學院。
基本介紹
- 中文名：吳曾睿
- 畢業院校：華東理工大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：基於網路的方法發展
- 任職院校：華東理工大學
個人經歷,研究方向,學習成果,
個人經歷
教育經歷
2009.9-2013.7，華東理工大學，藥學院，製藥工程專業，工學學士，導師：唐贇 教授
2013.9-2018.6，華東理工大學，藥學院，藥學專業，醫學博士，導師：唐贇 教授
工作經歷
2018.6-至今，華東理工大學，藥學院，博士後，合作導師：趙玉政 教授
研究方向
1、基於網路的方法發展：將來源於複雜網路鏈路預測、推薦系統等領域的算法，移植到藥物－靶標相互作用預測、藥物－副作用相互關聯預測等藥物研發相關領域，並對其進行進一步的改進和最佳化。目前，已經報導了兩種基於網路推理的藥物－靶標相互作用預測方法（SDTNBI和bSDTNBI）。
2、基於網路的虛擬篩選：使用基於網路的方法，從上市藥物、臨床候選藥物、天然產物、全新化學實體等各類化合物中，為各種已知或潛在靶標，預測新的配體小分子，並進行生物實驗驗證。目前，已經成功套用於一些G蛋白偶聯受體（例如：PTGER4）、代謝酶（例如：NQO1）和核受體（例如：ER、RORγ）。
3、基於網路的靶標識別：整合多尺度生物、醫學數據，結合使用基於網路和基於統計的方法，為癌症等複雜疾病，預測可能的新靶標，並進行生物實驗驗證。
學習成果
科研項目
1、上海市青年科技英才揚帆計畫，靶向NAD+代謝相關酶的抗癌藥物發現研究（19YF1412700），2019.5-2022.4，20萬元，主持；
2、上海市“超級博士後”激勵計畫，基於系統生物學和細胞代謝的抗癌藥物發現研究，2018.6-2020.6，30萬元，主持；
3、NSFC-新疆聯合基金，基於系統生物學的紫草“涼血”功效物質基礎與作用機理研究（U1603122），2017.1-2019.12，57萬元，參加；
4、國家自然科學基金面上項目，基於系統生物學和網路分析的抗癌藥物設計方法研究（81673356），2017.1-2020.12，65萬元，參加。
代表性論文
[1]Zengrui Wu, Weihua Li, Guixia Liu, Yun Tang*, Network-based methods for prediction of drug-target interactions,Frontiers in Pharmacology, 2018,
[2]Zengrui Wu#, Weiqiang Lu#, Weiwei Yu, Tianduanyi Wang, Weihua Li, Guixia Liu, Hankun Zhang, Xiufeng Pang, Jin Huang, Mingyao Liu*, Feixiong Cheng*, Yun Tang*, Quantitative and systems pharmacology 2.In silicopolypharmacology of G protein-coupled receptor ligands via network-based approaches,Pharmacological Research, 2018,
[3] Jiansong Fang#,Zengrui Wu#, Chuipu Cai, Qi Wang, Yun Tang*, Feixiong Cheng*, Quantitative and systems pharmacology. 1.In silicoprediction of drug-target interactions of natural products enables new targeted cancer therapy,Journal of Chemical Information and Modeling, 2017,
[4]Zengrui Wu, Feixiong Cheng*, Jie Li, Weihua Li, Guixia Liu, Yun Tang*, SDTNBI: an integrated network and chemoinformatics tool for systematic prediction of drug-target interactions and drug repositioning,Briefings in Bioinformatics, 2017,
[5]Zengrui Wu#, Weiqiang Lu#, Dang Wu, Anqi Luo, Hanping Bian, Jie Li, Weihua Li, Guixia Liu, Jin Huang*, Feixiong Cheng*, Yun Tang*,In silicoprediction of chemical mechanism of action via an improved network-based inference method,British Journal of Pharmacology, 2016,
