向毅(華南理工大學軟體學院副教授)

向毅，男，博士，華南理工大學軟體學院副教授，博士畢業於中山大學。

基本介紹

• 中文名：向毅
• 國籍：中國
• 畢業院校：中山大學
• 職業：教師

人物經歷

主要研究領域為智慧型軟體工程和演化計算等。以第一/通訊作者發表SCI論文20多篇，其中ACM/IEEE Transactions 長文10篇。代表性工作發表或錄用在軟體工程領域的旗艦期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology，IEEE Transactions on Software Engineering, Empirical Software Engineering和軟體學報等；演化計算領域的旗艦期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics和European Journal of Operational Research等。在進化計算與軟體工程交叉學科領域的研究成果，得到國內外同行的好評和關注。代表作多次入選ESI高被引論文。目前，主持國家自然科學基金青年項目、廣東省自然科學基金面上項目等多項國家級和省部級科研項目。

最高學歷

博士研究生

工作經歷

2018.08-2021.08 華南理工大學 軟體學院博士後；

2021.08月-至今 華南理工大學 軟體學院副教授；

研究方向

智慧型軟體工程、演化計算。重點關注人工智慧算法在軟體工程領域的套用研究。歡迎有興趣的本科生、研究生聯繫。

獲獎情況

ACM中國廣州分會優秀博士學位論文，ACM中國，2018

中國仿真學會智慧型仿真最佳化與調度專業委員會優秀博士學位論文獎，中國仿真學會智慧型最佳化與調度專委會，2020

科研項目

1. 國家自然科學基金青年項目（編號：61906069），批准日期：2019年8月，項目負責人；
2. 廣東省自然科學基金面上項目（編號：2019A1515011700），批准日期：2019年10月，項目負責人；
3. 廣州市科技計畫項目（編號：202002030355），批准日期：2020年3月，項目負責人；
4. 中央高校基本科研業務費專項資金資助項目（編號：2019MS088），批准日期：2019年7月，項目負責人；
5. 中國博士後基金二等資助項目（編號：2019M662912），批准日期：2019年11月，項目負責人。

代表著作

以第一/通訊作者發表SCI論文近20篇，包括ACM/IEEE Transactions 長文10篇。

1. Yi Xiang, Han Huang*, Miqing Li, Sizhe Li, Xiaowei Yang*, Looking For Novelty in Search-based Software Product Line Testing. IEEE Transactions on Software Engineering, 2021, Accepted, 10.1109/TSE.2021.3057853 (CCF-A)。 首次闡明基於相似性的軟體產品線自動化測試的基本原理，解決了一個重要的理論問題。
2. Yi Xiang, Yuren Zhou*, Zibin Zheng*, Miqing Li. Configuring Software Product Lines by Combining Many-objective Optimization and SAT Solvers. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2018, 26(4): 14.1-14.46 (CCF-A)。提出一種求解多目標軟體產品線配置問題的有效方法，已成為相關領域最先進方法之一。
3. Yi Xiang, Yuren Zhou*, Miqing Li, Zefeng Chen. A Vector Angle based Evolutionary Algorithm for Unconstrained Many-Objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2017, 21(1): 131 - 152. (ESI高被引論文)
4. Yi Xiang, Yuren Zhou*, Xiaowei Yang, Han Huang. A Many-objective Evolutionary Algorithm With Pareto-adaptive Reference Points, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(1): 99 - 113.
5. Yi Xiang, Xiaowei Yang*, Yuren Zhou, Han Huang, Enhancing Decomposition-based Algorithms by Estimation of Distribution for Constrained Optimal Software Product Selection, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(2): 245-259.
6. Yi Xiang, Xiaowei Yang*, Yuren Zhou, Zibin Zheng, Miqing Li, Han Huang. Going deeper with optimal software products selection using many-objective optimization and satisfiability solvers. Empirical Software Engineering, 2020, 25(1): 591–626.
7. Yi Xiang, Xiaowei Yang, Han Huang*, Jiahai Wang. Balancing Constraints and Objectives by Considering Problem Types in Constrained Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, accepted, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3089633.
8. Yi Xiang, Yuren Zhou*, Zefeng Chen, Jun Zhang. A Many-objective Particle Swarm Optimizer with Leaders Selected from Historical solutions by Using Scalar Projections. IEEE Transactions on Cybernetics,2020, 50(5):2209-2222.
9. Yi Xiang, Yuren Zhou*, Langping Tang, Zefeng Chen. A Decomposition-based Many-objective Artificial Bee Colony Algorithm. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(1): 287-300.
10. Yuren Zhou, Yi Xiang*, Zefeng Chen, Jun He, Jiahai Wang. A Scalar Projection and Angle based Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(6): 2073 – 2084.
11. Yuren Zhou, Yi Xiang*, Xiaoyu He*. Constrained Multi-objective Optimization: Test Problem Construction and Performance Evaluations. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 2021,25(1): 172 - 186.
12. 向毅, 周育人, 蔡少偉. 集成用戶偏好信息的高維多目標最優軟體產品選擇算法. 軟體學報Journal of Software,2020,31(2):282-301.
13. Yi Xiang,Yuren Zhou,Hailin Liu. An elitism based multi-objective artificial bee colony algorithm. European Journal of Operational Research, 2015, 245(1): 168-193.
14. Yi Xiang,Yuming Peng,Yubin Zhong,Zhenyu Chen,Xuwen Lu,Xuejun Zhong. A particle swarm inspired multi-elitist artificial bee colony algorithm for real-parameter optimization. Computational Optimization and Applications, 2014, 57(2): 493-516.