司玉林，男，博士，浙江大學講師。
基本介紹
- 中文名：司玉林
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：海上風電及海洋能技術·海洋裝備智慧型化與控制技術
- 職稱：講師
- 任職院校：浙江大學
個人經歷,學術兼職,研究方向,主講課程,學術成果,科研項目,部分代表論文,部分發明專利,
個人經歷
教育工作經歷
2016至今 浙江大學 海洋學院 講師
2005-2009 哈爾濱工業大學 控制科學與工程 本科 導師：高會軍教授
學術兼職
IEEE Member
擔任多個學術期刊的審稿人，如 IEEE Trans. on Industrial Electronics，IEEE Trans. on Industrial Informatics, Ocean Engineering等
研究方向
海上風電及海洋能技術
· 海洋裝備智慧型化與控制技術
主講課程
本科生課程
嵌入式系統 （春夏學期，面向海洋工程與技術專業本科生）
簡介：嵌入式系統是嵌入到對象體系中的專用計算機系統，用於控制、監視和輔助操作機器和設備。本課程通過學習基於Cortex-M3核心的ARM處理器，引導學生理解和學習32位系統中涉及的理論和知識；以意法半導體公司STM32處理器為範本，介紹ARM處理器的特點和部分功能模組，通過實驗環節，鞏固理論知識，使學生熟悉和掌握32位處理器的軟體編程環境和程式調試方法，熟練掌握GPIO、外部中斷、串口、定時器、FSMC、ADC等基本外設和接口的使用，了解uC/OS-II實時作業系統在STM32上的移植與多任務應用程式開發，最終形成一定的嵌入式系統開發能力。
研究生課程
海洋裝備運行與狀態監測 （春季學期，面向船舶與海洋工程專業研究生）
簡介：現代海洋設備系統日趨高性能化、結構模組化，但海洋設備通常工作在惡劣的氣候環境下，因此及時發現設備的運行故障以確保設備的安全、可靠運行富有挑戰性。圍繞發展海洋經濟的國家需求，本課程主要講授海洋裝備開發、運行、可靠性、維護、經濟的協調發展等內容，為學生今後參與相關工作打下堅實基礎。本課程主要向學生講授有關測量技術、健康狀態監測、故障診斷及預測的基礎知識和前沿技術，以海上風機、船舶設備為重點分析對象，討論相關海洋裝備健康狀態監測的原理與技術。
學術成果
累計發表SCI/EI論文10餘篇，目前主持國家自然科學基金青年基金1 項，參與國家重點研發計畫項目1項。
科研項目
基於主動結構振動控制的海上漂浮式風力機載荷抑制方法研究，國家自然科學基金項目青年基金，2018-2020（主持）
水下直升機，國家重點研發計畫，2017-2020 （參與）。擔任“水下直升機”項目海試團隊總指揮，2021年9月，水下直升機的下潛深度首次成功突破1000米。
部分代表論文
D. Zhang, L. Qian，B. Mao, C. Huang, B. Huang, Y. Si*. A Data-Driven Design for Fault Detection of Wind Turbines Using Random Forests and XGboost, IEEE Access, vol.6, pp. 21020-21031, 2018. (SCI，IF=3.244)
Y. Si, H.R. Karimi, and H. Gao. Modelling and optimization of a passive structural control design for a spar type floating wind turbine. Journal of Engineering Structures, vol. 96, pp. 168-182, 2014. (SCI，IF=1.838)
Y. Si, H.R. Karimi, and H. Gao. Modelling and parameter analysis of the OC3-hywind floating wind turbine with a tuned mass damper in nacelle. Journal of Applied Mathematics, vol. 2013, Article ID 679071, 10 pages, 2013. (SCI，IF=0.72)
Y. Si, J. Mei, and H. Gao, Novel approaches to improve robustness, accuracy and rapidity of iris recognition systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 8, no. 1, pp. 110-117, 2012. (SCI，IF=8.785)
J. Mei, Y. Si, and H. Gao. Curve evolution approach for unsupervised segmentation of images with low depth of field. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 10, pp. 4086-4096, 2012. (SCI，IF=3.111)
部分發明專利
基於調諧液柱振盪阻尼器的新型漂浮式風力機基礎平台 (201810982299.3)
基於矢量推進的水下直升機 (201810935264.4)
漂浮式風能-波浪能聯合發電系統(201810907371.6)
基於普爾欽斑分析的虹膜採集系統及虹膜採集方法（CN102129558A）
