《可視化分析與SAS實現》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者是朱繼輝、劉政、竇運濤、邱威。
基本介紹
- 中文名：可視化分析與SAS實現
- 作者：朱繼輝、劉政、竇運濤、邱威
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111604075
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書系統介紹了數據可視化分析的基本概念和實際套用。在理論層面，本書介紹了數據可視化分析的基本概念。在實際套用層面，本書介紹了SAS的可視化分析解決方案，如何使用SAS可視化分析解決方案進行數據可視化分析。
圖書目錄
目 錄?Contents
前言
第1章 可視化分析概論 1
1.1 可視化分析的意義 1
1.2 數據可視化分析興起的背景 3
1.3 數據分析的可視化與分析的不同層次 4
1.3.1 數據獲取與數據轉換 4
1.3.2 高級分析與模型開發 5
1.3.3 分析結果展現與模型套用 5
1.4 可視化分析面臨的挑戰與應對 6
1.4.1 可視化分析面臨的挑戰 6
1.4.2 SAS的可視化分析實現 7
1.5 本章小結 9
第2章 SAS可視化分析技術概述 10
2.1 SAS數據可視化分析的平台基礎 10
2.2 SAS可視化分析家族成員、主要功能和相互聯繫 11
2.2.1 SAS可視化分析 12
2.2.2 SAS 可視化統計 13
2.2.3 SAS 可視化調查 14
2.2.4 SAS可視化數據挖掘和機器學習 15
2.2.5 相互聯繫 16
2.3 SAS可視化分析功能概述 17
2.3.1 數據導入 17
2.3.2 數據處理 18
2.3.3 數據分析 18
2.3.4 基於Web的報表設計 22
2.4 SAS數據可視化分析的展望 24
2.5 本書內容概述 24
2.6 本章小結 24
第3章 SAS Visual Analytics的數據訪問和準備 25
3.1 認識數據源 26
3.1.1 單一檔案類型 26
3.1.2 資料庫和大數據存儲 27
3.2 使用Administrator管理LASR伺服器 27
3.2.1 創建LASR伺服器 29
3.2.2 創建並配置HDFS目錄 32
3.2.3 啟動LASR伺服器 33
3.2.4 載入單一SAS數據集 34
3.2.5 載入HDFS數據 35
3.2.6 高級數據管理 38
3.3 準備數據的最佳實踐 39
3.4 如何使用Visual Data Builder準備數據 42
3.4.1 使用Visual Data Builder的場景 42
3.4.2 導入數據 43
3.4.3 表查詢和表連線 46
3.4.4 導入Information Map查詢 50
3.4.5 追加表 52
3.4.6 創建LASR星型表 53
3.5 本章小結 56
第4章 標準報表與定製化報表分析 57
4.1 SAS Visual Analytics Designer和Visual Analytics Graph Builder介紹 57
4.1.1 SAS Visual Analytics Designer 57
4.1.2 SAS Visual Analytics Graph Builder 57
4.2 創建標準報表 58
4.2.1 使用各類報表對象 58
4.2.2 在SAS Visual Analytics Designer中處理和分析數據 58
4.2.3 報表過濾，報表互動，報表連結 62
4.2.4 使用報表中的參數 68
4.3 創建定製化報表 71
4.4 共享報表 72
4.5 本章小結 74
第5章 鑽取查詢與儀錶盤 75
5.1 創建鑽取查詢報表 76
5.1.1 創建層次，生成鑽取查詢報表 76
5.1.2 編輯層次，更新鑽取查詢報表 80
5.1.3 創建時間層次，生成鑽取查詢報表 82
5.1.4 從可視化圖形中創建層次 82
5.2 創建儀錶盤 83
5.3 本章小結 84
第6章 可視化統計分析與預測模型 85
6.1 SAS Visual Statistics介紹 85
6.2 SAS Visual Statistics用戶界面以及架構 86
6.3 探索性數據分析 87
6.3.1 探索性數據分析簡介 87
6.3.2 SAS Visual Statistics實現探索性數據分析 88
6.4 線性回歸模型 90
6.4.1 線性回歸模型簡介 91
6.4.2 SAS Visual Statistics線性回歸可視化分析 92
6.4.3 SAS Visual Statistics線性回歸模型舉例 95
6.5 邏輯回歸 101
6.5.1 邏輯回歸模型簡介 101
6.5.2 SAS Visual Statistics邏輯回歸可視化分析 103
6.5.3 SAS Visual Statistics邏輯回歸模型舉例 104
6.6 廣義線性模型 107
6.6.1 廣義線性模型簡介 107
6.6.2 SAS Visual Statistics廣義線性模型可視化分析 107
6.6.3 SAS Visual Statistics廣義線性模型舉例 108
6.7 決策樹 110
6.7.1 決策樹模型簡介 110
6.7.2 SAS Visual Statistics決策樹可視化分析 112
6.7.3 SAS Visual Statistics決策樹模型舉例 113
6.8 聚類 116
6.8.1 聚類分析簡介 116
6.8.2 SAS Visual Statistics聚類可視化分析 117
6.8.3 SAS Visual Statistics聚類分析舉例 117
6.9 模型比較和模型評分 120
6.9.1 模型比較 120
6.9.2 模型比較可視化界面 120
6.9.3 模型評分 122
6.10 本章小結 123
第7章 可視化調查 124
7.1 SAS Visual Investigator介紹 124
7.2 SAS Visual Investigator的主要功能和系統架構 125
7.3 SAS Visual Investigator在預防違規或犯罪領域的套用 126
7.3.1 從警報管理中發現高風險活動 127
7.3.2 通過實體分析發現風險活動的誘因 129
7.4 SAS Visual Investigator在金融欺詐及反洗錢領域的套用 136
7.4.1 生成警報信息 137
7.4.2 在警報控制台中發現風險 140
7.4.3 搜尋實體並進行初步調查 141
7.4.4 在工作區中進行詳盡調查 142
7.4.5 使用時間滑塊進行深度挖掘 147
7.5 SAS Visual Investigator在法律、政府和社會管理方面的套用 151
7.5.1 基於匯總報告評估風險 152
7.5.2 持續的個案監控 155
7.6 本章小結 159
第8章 SAS可視化分析技術的企業級部署和套用 160
8.1 企業級部署 160
8.1.1 架構設計 161
8.1.2 大規模並行處理部署要點 175
8.1.3 後配置、驗證、調優 186
8.2 企業級套用的管理和安全 199
8.2.1 管
