可測性設計與智慧型故障診斷

內容簡介

本書主要從理論和套用方法兩個方面對可測性設計與智慧型故障診斷進行研究，全書共9章，分別介紹了可測性設計和故障診斷的發展，基於沃爾泰拉核的非線性電路智慧型診斷以及測試激勵最佳化和特徵選擇與提取，基於維納核的非線性模擬電路故障診斷，模擬電路智慧型故障診斷系統設計，MIMO非線性系統的建模及故障診斷，基於信息融合技術的電路故障診斷，數字電路的可測性設計,以及混合電路的可測性設計。各章還給出了電路的參數建模和非參數建模的方法，並提供了範例，以期協助讀者解決非線性電路故障診斷問題，提高診斷的準確率和效率。

本書適合從事虛擬儀器、電路設計，特別是從事積體電路故障診斷和可測性設計的研究人員閱讀參考。

圖書目錄

前言

第1章緒論

1.1可測性設計的起源與發展

1.2可測性設計的相關標準及方法

1.2.1可測性設計的相關標準

1.2.2可測性設計的方法

1.3電路的故障與診斷

1.3.1電路故障的分類

1.3.2數字電路的故障診斷方法

1.3.3模擬電路的故障診斷方法

1.4電路故障診斷的研究狀況與發展趨勢

1.4.1國外電路故障診斷的研究狀況

1.4.2我國電路故障診斷的研究狀況

1.4.3電路故障診斷髮展趨勢

第2章基於沃爾泰拉核的非線性電路智慧型診斷

2.1引言

2.2非線性模擬電路沃爾泰拉級數描述

2.3非線性模擬電路離散沃爾泰拉核的測量

2.3.1連續系統沃爾泰拉核的獲取

2.3.2離散系統頻域模型

2.3.3頻域分離技術和測試頻率選擇

2.3.4快速多點法頻域核的測量

2.4基於沃爾泰拉核及神經網路的智慧型故障診斷

2.4.1基於沃爾泰拉核的智慧型診斷原理及步驟

2.4.2標準BP算法的基本原理

2.4.3BP算法神經網路設計

2.5本章小結

第3章基於沃爾泰拉核診斷的測試激勵最佳化及特徵選擇與提取

3.1引言

3.2退火遺傳混合最佳化算法研究

3.2.1遺傳算法的抗早熟改進

3.2.2模擬退火算法的收斂速度改進

3.2.3改進的退火遺傳混合最佳化算法（MSAGA）

3.3退火遺傳混合測試激勵最佳化方法

3.3.1退火遺傳混合激勵最佳化流程

3.3.2目標函式的構造

3.3.3降溫策略

3.3.4測試激勵最佳化實例

3.4故障特徵的智慧型選擇與提取方法研究

3.4.1退火遺傳特徵選擇方法

3.4.2退火遺傳特徵提取方法

3.4.3基於退火遺傳的沃爾泰拉核特徵選擇和提取

3.4.4沃爾泰拉核的退火遺傳特徵選擇實例

3.5本章小結

可測性設計與智慧型故障診斷

基本介紹

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