《可持續發展能源需求系統建模研究》對中國能源消費及製造業能源消費進行了較深入的研究，重點介紹了各種能源消費建模理論，探索了組合建模理論，分析、對比了不同建模方法的合理性和適用性，並以中國能源和製造業能源為研究對象做了翔實的能源可持續發展研究。全書內容分為四篇，分別圍繞中國總體區域、內蒙古地區、新疆地區以及晉陝蒙大區域展開能源可持續發展建模研究，有針對性地給出了相關結論和建議。
基本介紹
- 書名：可持續發展能源需求系統建模研究
- 出版社：冶金工業出版社
- 頁數：303頁
- 開本：20
- 品牌：冶金工業出版社
- 作者：宋宇辰 孟海東
- 出版日期：2013年10月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787502464387
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《可持續發展能源需求系統建模研究》可供從事能源、環境、可持續發展、信息分析的學者和研究生閱讀，也可供相關企業和政府部門的管理人員參考。
作者簡介
宋宇辰，博士，內蒙古科技大學教授，中國管理科學與工程學會理事。主要從事礦業信息系統、資源環境、數據挖掘領域的教學和科研工作。多次出訪歐洲、亞洲、非洲等國交流合作，2008年作為專家受邀赴辛巴威等國考察經濟管理、信息技術和礦業投資環境。近年來，主持完成國家社會科學基金、國家自然科學基金、教育部規劃、教育部春暉計畫等多個項目，參與完成國家和省部級等各類課題10餘項。在國內外學術期刊上發表論文50餘篇，其中被SCI、EI檢索收錄20餘篇；出版專著1部，教材1部。
孟海東，博士，內蒙古科技大學教授，博士生導師，內蒙古科技大學礦業系統工程研究室主任，礦業系統工程創新團隊學術帶頭人。主要從事礦業系統工程和數據挖掘領域的教學和科研工作。近年來主持完成國家自然科學基金、教育部、內蒙古自治區科研項目10餘項。在國際、國內學術期刊上發表論文60餘篇，其中多篇被SCI、EI檢索收錄；出版專著1部。
孟海東，博士，內蒙古科技大學教授，博士生導師，內蒙古科技大學礦業系統工程研究室主任，礦業系統工程創新團隊學術帶頭人。主要從事礦業系統工程和數據挖掘領域的教學和科研工作。近年來主持完成國家自然科學基金、教育部、內蒙古自治區科研項目10餘項。在國際、國內學術期刊上發表論文60餘篇，其中多篇被SCI、EI檢索收錄；出版專著1部。
圖書目錄
第Ⅰ篇 中國能源可持續發展建模研究
1 國內外能源研究背景
1.1 國內外研究現狀
1.1.1 能源需求理論研究現狀
1.1.2 能源需求分析方法研究現狀
1.2 中國能源消費現狀
1.2.1 中國能源的消費特點
1.2.2 中國能源消費總量及其結構
1.3 研究意義
1.4 主要內容
2 中國能源消費總量的ARIMA模型建模
2.1 ARIMA模型概述
2.1.1 時間序列模型
2.1.2 ARIMA模型及其基本思想
2.1.3 ARIMA模型預測的基本步驟
2.1.4 ARIMA模型分析軟體
2.2 ARIMA模型建模分析
2.2.1 數據選取
2.2.2 數據分析
2.2.3 模型識別
2.2.4 模型定階
2.2.5 參數估計
2.3 ARIMA模型預測分析
2.3.1 模型的適應性檢驗
2.3.2 模型的擬合
2.3.3 模型的預測
2.4 小結
3 中國能源消費總量的趨勢外推模型建模
3.1 趨勢外推法概述
3.1.1 趨勢外推法的基本理論
3.1.2 趨勢外推法的原理
3.1.3 趨勢曲線模型的識別與選擇
3.1.4 曲線估計及其步驟
3.2 趨勢外推模型建模分析
3.2.1 二次曲線模型建模分析
3.2.2 對數曲線模型建模分析
3.2.3 三次曲線模型建模分析
3.2.4 指數曲線模型建模分析
3.3 趨勢外推模型預測分析
3.3.1 趨勢外推模型的檢驗與選擇
3.3.2 三次曲線模型擬合
3.3.3 三次曲線模型預測
3.4 小結
4 中國能源消費總量的GM（1，1）模型建模
4.1 GM（1，1）模型概述
4.1.1 GM（1，1）模型原理
4.1.2 GM（1，1）模型的發展
4.1.3 GM（1，1）模型的預測步驟
4.1.4 GM（1，1）模型的檢驗方法
4.2 GM（1，1）建模分析
4.2.1 數據選取
4.2.2 新數據列和參數創建
4.2.3 模型參數計算
4.2.4 模型方程解的計算
4.2.5 預測值計算
4.3 GM（1，1）模型預測分析
4.3.1 模型的檢驗
4.3.2 模型的擬合
4.3.3 模型的預測
4.4 小結
5 中國能源消費總量的組合預測模型建模
5.1 組合預測模型概述
5.1.1 組合預測模型定義
5.1.2 組合預測的基本思想
5.1.3 組合預測的優點
5.1.4 組合預測的方法
5.2 等權組合預測建模分析
5.2.1 三種單一模型組合
5.2.2 ARIMA模型與三次曲線模型組合
5.2.3 ARIMA模型與GM（1，1）模型組合
5.2.4 三次曲線模型與GM（1，1）模型組合
5.3 標準差法組合預測建模分析
5.3.1 三種單一模型組合
5.3.2 ARIMA模型與三次曲線模型組合
5.3.3 ARIMA模型與GM（1，1）模型組合
5.3.4 三次曲線模型與GM（1，1）模型組合
5.4 小結
6 中國能源可持續發展建模研究結論與建議
參考文獻
第Ⅱ篇 內蒙古製造業能源可持續發展建模研究
1 內蒙古製造業能源消費研究背景
1.1 國內外研究概況
1.1.1 國外能源消費研究現狀
1.1.2 國內能源消費研究現狀
1.1.3 能源消費預測方法
1.1.4 小結
1.2 研究意義
1.2.1 中國製造業能源消費現狀
1.2.2 內蒙古製造業能源消費現狀
1.2.3 製造業能源消費研究意義
1.3 主要內容
2 內蒙古能源消費現狀
2.1 內蒙古經濟發展狀況
2.2 內蒙古能源消費總量分析
2.3 內蒙古能源消費效率
3 製造業行業能源消費結構分析
3.1 製造業行業能源消費因子分析
3.1.1 因子分析基本概念
3.1.2 因子分析數學模型
3.1.3 因子分析實證研究
3.2 製造業行業能源消費聚類分析
3.2.1 聚類分析概述
3.2.2 聚類分析實證研究
3.3 小結
4 內蒙古製造業能源消費的灰色關聯分析
4.1 灰色關聯理論
4.1.1 不確定性系統研究方法
4.1.2 灰色關聯度計算原理
4.1.3 灰色關聯建模基本步驟
4.2 內蒙古製造業能源消費與環境污染的關聯分析
4.2.1 數據收集
4.2.2 數據分析
4.2.3 研究結論
4.3 內蒙古製造業能源消費與經濟成長的關聯分析
4.3.1 數據收集
4.3.2 數據分析
4.3.3 研究結論
4.4 小結
5 內蒙古製造業能源消費預測
5.1 內蒙古製造業能源消費的時間序列預測
5.1.1 時間序列分析理論介紹
5.1.2 時間序列平穩性判斷
5.1.3 模型識別與定階
5.1.4 模型參數估計和檢驗
5.1.5 ARIMA模型擬合結果
5.2 內蒙古製造業能源消費的回歸分析預測
5.2.1 回歸分析原理概述
5.2.2 回歸方程的檢驗
5.2.3 內蒙古製造業能源消費回歸模型的建立
5.2.4 模型修正
5.2.5 模型殘差分析
5.3 內蒙古製造業能源消費的灰色系統預測
5.3.1 GM（1，1）模型理論介紹
5.3.2 GM（1，1）模型預測
5.3.3 灰色系統檢驗
5.3.4 灰色系統預測小結
5.4 內蒙古製造業能源消費的組合預測
5.4.1 組合預測理論
5.4.2 時間序列模型、對數回歸模型和灰色預測模型的組合
5.4.3 時間序列模型與對數回歸模型的組合
5.4.4 時間序列模型與灰色預測模型的組合
5.4.5 對數回歸模型與灰色預測模型的組合
5.5 小結
6 內蒙古製造業能源可持續發展研究結論與建議
參考文獻
……
第Ⅲ篇 新疆製造業能源可持續發展建模研究
第Ⅳ篇 晉陝蒙製造業能源可持續發展建模及碳足跡研究
1 國內外能源研究背景
1.1 國內外研究現狀
1.1.1 能源需求理論研究現狀
1.1.2 能源需求分析方法研究現狀
1.2 中國能源消費現狀
1.2.1 中國能源的消費特點
1.2.2 中國能源消費總量及其結構
1.3 研究意義
1.4 主要內容
2 中國能源消費總量的ARIMA模型建模
2.1 ARIMA模型概述
2.1.1 時間序列模型
2.1.2 ARIMA模型及其基本思想
2.1.3 ARIMA模型預測的基本步驟
2.1.4 ARIMA模型分析軟體
2.2 ARIMA模型建模分析
2.2.1 數據選取
2.2.2 數據分析
2.2.3 模型識別
2.2.4 模型定階
2.2.5 參數估計
2.3 ARIMA模型預測分析
2.3.1 模型的適應性檢驗
2.3.2 模型的擬合
2.3.3 模型的預測
2.4 小結
3 中國能源消費總量的趨勢外推模型建模
3.1 趨勢外推法概述
3.1.1 趨勢外推法的基本理論
3.1.2 趨勢外推法的原理
3.1.3 趨勢曲線模型的識別與選擇
3.1.4 曲線估計及其步驟
3.2 趨勢外推模型建模分析
3.2.1 二次曲線模型建模分析
3.2.2 對數曲線模型建模分析
3.2.3 三次曲線模型建模分析
3.2.4 指數曲線模型建模分析
3.3 趨勢外推模型預測分析
3.3.1 趨勢外推模型的檢驗與選擇
3.3.2 三次曲線模型擬合
3.3.3 三次曲線模型預測
3.4 小結
4 中國能源消費總量的GM（1，1）模型建模
4.1 GM（1，1）模型概述
4.1.1 GM（1，1）模型原理
4.1.2 GM（1，1）模型的發展
4.1.3 GM（1，1）模型的預測步驟
4.1.4 GM（1，1）模型的檢驗方法
4.2 GM（1，1）建模分析
4.2.1 數據選取
4.2.2 新數據列和參數創建
4.2.3 模型參數計算
4.2.4 模型方程解的計算
4.2.5 預測值計算
4.3 GM（1，1）模型預測分析
4.3.1 模型的檢驗
4.3.2 模型的擬合
4.3.3 模型的預測
4.4 小結
5 中國能源消費總量的組合預測模型建模
5.1 組合預測模型概述
5.1.1 組合預測模型定義
5.1.2 組合預測的基本思想
5.1.3 組合預測的優點
5.1.4 組合預測的方法
5.2 等權組合預測建模分析
5.2.1 三種單一模型組合
5.2.2 ARIMA模型與三次曲線模型組合
5.2.3 ARIMA模型與GM（1，1）模型組合
5.2.4 三次曲線模型與GM（1，1）模型組合
5.3 標準差法組合預測建模分析
5.3.1 三種單一模型組合
5.3.2 ARIMA模型與三次曲線模型組合
5.3.3 ARIMA模型與GM（1，1）模型組合
5.3.4 三次曲線模型與GM（1，1）模型組合
5.4 小結
6 中國能源可持續發展建模研究結論與建議
參考文獻
第Ⅱ篇 內蒙古製造業能源可持續發展建模研究
1 內蒙古製造業能源消費研究背景
1.1 國內外研究概況
1.1.1 國外能源消費研究現狀
1.1.2 國內能源消費研究現狀
1.1.3 能源消費預測方法
1.1.4 小結
1.2 研究意義
1.2.1 中國製造業能源消費現狀
1.2.2 內蒙古製造業能源消費現狀
1.2.3 製造業能源消費研究意義
1.3 主要內容
2 內蒙古能源消費現狀
2.1 內蒙古經濟發展狀況
2.2 內蒙古能源消費總量分析
2.3 內蒙古能源消費效率
3 製造業行業能源消費結構分析
3.1 製造業行業能源消費因子分析
3.1.1 因子分析基本概念
3.1.2 因子分析數學模型
3.1.3 因子分析實證研究
3.2 製造業行業能源消費聚類分析
3.2.1 聚類分析概述
3.2.2 聚類分析實證研究
3.3 小結
4 內蒙古製造業能源消費的灰色關聯分析
4.1 灰色關聯理論
4.1.1 不確定性系統研究方法
4.1.2 灰色關聯度計算原理
4.1.3 灰色關聯建模基本步驟
4.2 內蒙古製造業能源消費與環境污染的關聯分析
4.2.1 數據收集
4.2.2 數據分析
4.2.3 研究結論
4.3 內蒙古製造業能源消費與經濟成長的關聯分析
4.3.1 數據收集
4.3.2 數據分析
4.3.3 研究結論
4.4 小結
5 內蒙古製造業能源消費預測
5.1 內蒙古製造業能源消費的時間序列預測
5.1.1 時間序列分析理論介紹
5.1.2 時間序列平穩性判斷
5.1.3 模型識別與定階
5.1.4 模型參數估計和檢驗
5.1.5 ARIMA模型擬合結果
5.2 內蒙古製造業能源消費的回歸分析預測
5.2.1 回歸分析原理概述
5.2.2 回歸方程的檢驗
5.2.3 內蒙古製造業能源消費回歸模型的建立
5.2.4 模型修正
5.2.5 模型殘差分析
5.3 內蒙古製造業能源消費的灰色系統預測
5.3.1 GM（1，1）模型理論介紹
5.3.2 GM（1，1）模型預測
5.3.3 灰色系統檢驗
5.3.4 灰色系統預測小結
5.4 內蒙古製造業能源消費的組合預測
5.4.1 組合預測理論
5.4.2 時間序列模型、對數回歸模型和灰色預測模型的組合
5.4.3 時間序列模型與對數回歸模型的組合
5.4.4 時間序列模型與灰色預測模型的組合
5.4.5 對數回歸模型與灰色預測模型的組合
5.5 小結
6 內蒙古製造業能源可持續發展研究結論與建議
參考文獻
……
第Ⅲ篇 新疆製造業能源可持續發展建模研究
第Ⅳ篇 晉陝蒙製造業能源可持續發展建模及碳足跡研究
