可信性測度論--處理主觀不確定性的現代方法論

內容簡介

可信性測度論是處理主觀不確定性的一種常用數學分析工具，在實際決策問題中存在著廣泛的套用。本書主要目的是介紹這一廣義測度理論近15年的發展狀況。全書共分十一章分別介紹可信性測度空間公理化體系、乘積可信性測度理論、逼近方法與收斂模式、模糊向量的獨立性、模糊變數的各種數字特徵、一致可積與Lr空間的完備性、可信性排序、可信性風險度量、可信性同單調、可信性大數定律以及可信性過程等。

圖書目錄

Preface
Symbols and Abbreviations
Chapter 1 Credibility Measure Space
Chapter 2 Product Credibility Measure
Chapter 3 Convergence of Approximation
Chapter 4 Credibilistic Independence
Chapter 5 Numerical Characteristics
Chapter 6 Lr Space of Fuzzy Variables
Chapter 7 Credibilistic Orders
Chapter 8 Credibilistic Risk Measures
Chapter 9 Credibilistic Comonotonicity
Chapter 10 Credibilistic Laws
Chapter 11 Credibilistic Processes
Bibliography
Appendix List of Frequently Used CDFs
Index

可信性測度論--處理主觀不確定性的現代方法論

基本介紹

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