受干擾信號的自適應濾波及信號檢測

《受干擾信號的自適應濾波及信號檢測》是依託清華大學，由羅貴明擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：受干擾信號的自適應濾波及信號檢測
• 依託單位：清華大學
• 項目負責人：羅貴明
• 項目類別：面上項目

項目摘要

自適應信號處理技術作為新的、有效的信號處理技術，在通信、雷達、聲納、地震勘探、機械設計、航天、導航系統及生物醫學等領域得到廣泛的套用。本項目研究受干擾信號的建模與檢測，探討新的、更有效的信號處理方法。對有色干擾的信號，建立經典頻域最優參數估計，改進擴展的遞推算法。對誤差變數模型提出正確有效Frisch的信號處理方法和遞推的Frisch算法，並對新的算法作理論分析。建立自適應前饋濾波器，通過前饋濾波器及誤差變數模型的研究對輸入噪聲信號建模和處理，對有色噪聲有效地濾波和抑制。研究新的自適應信號檢測方法，利用時序邏輯建立電路延遲自動檢測，通過可滿足度分析和推理給出錯誤信號錯誤診斷和容錯檢測。研究有色噪聲干擾的多變數Wiener系統和其他非線性信號的建模，對非線性振動、非線性系統的解及系統穩定性等作進一步分析。隨著精度要求的不斷提高和計算機技術的迅速發展，本課題的研究有著重要的理論意義和套用前景。

結題摘要

自適應信號處理技術作為新的、有效的信號處理技術，在通信、雷達、聲納、地震勘探、機械設計、航天、導航系統及生物醫學等領域得到廣泛的套用。本項目研究了有色噪聲干擾的多變數非線性信號的建模，對誤差變數模型提出了Frisch 的信號處理方法和遞推的Frisch 算法，給出了EIV建模的自適應算法和系統相關分析方法。提出了曲面建模最佳化、離散製造系統最佳化、多任務系統最佳化等最佳化建模算法。研究了基於時序邏輯電路延遲系統的建模，利用時序邏輯建立電路延遲自動檢測。分析了複合推理框架語義，給出了攻擊強度和支持強度的建模、漏洞分析和安全加固方法，通過可滿足度的分析和推理給出了錯誤信號錯誤診斷和容錯檢測。研究了組合構件系統和異步反應系統形式化建模，給出了時序邏輯到自動機的有效轉換算法，提出了PLC系統形式化建模與檢測和軟體系統模組建模與形式化檢測方法。在該項目的研究過程中，取得一系列研究成果。發表論文50篇，其中SCI期刊論文23篇，EI論文42篇。培養研究生30多名，其中博士畢業5名，碩士畢業19名。申請發明專利兩項。