干擾信號的自適應抑制與參數辨識方法研究

干擾信號的自適應抑制與參數辨識方法研究

《干擾信號的自適應抑制與參數辨識方法研究》是依託西南交通大學,由馮全源擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

  • 中文名:干擾信號的自適應抑制與參數辨識方法研究
  • 項目類別:聯合基金項目
  • 項目負責人:馮全源
  • 依託單位:西南交通大學
  • 批准號:10876029
  • 申請代碼:A31
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 支持經費:30(萬元)
項目摘要
該項目是中國工程物理研究院明確目標課題,我們將根據實際套用背景,綜合多種智慧型技術,研究合適的自適應濾波器與分類器,實現干擾信號的自適應抑制與信號調製方式及相關參數的自動辨識。1、結合中物院具體套用領域,研究如何用設計的自適應濾波器與分類器辨識戰略飛彈飛行過程中複雜電磁環境下外界特定的雷達信號及空中衛星信號,並提供這些信號的特徵參數。在某個調製模式如QPSK情況下,能夠快速進行識別,其分析處理頻率範圍不低於1GHz,回響時間不大於0.1ms。2、研究自適應FIR濾波器的其它結構形式,以及能自適應調整階數的變階數自適應FIR濾波器及其相應算法,研究具有全局收斂性的智慧型最佳化算法,並將之套用於自適應IIR濾波器的參數與結構最佳化中。3、將神經網路,模糊邏輯,智慧型最佳化算法相結合組成功能強大的自適應神經模糊濾波器,實現複雜環境下干擾信號的自適應抑制,並用模糊神經網路構成分類器實現信號調製方式的自動識別。

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