為配合國家與學校協同創新體制的建立，促進基礎研究與套用研究相結合，充分利用相關學科優勢，提升信息領域技術研究水平，促進研究成果的轉化，南京郵電大學組建了先進技術研究院。研究院為首個學校科研特區，將採用靈活的運行機制和特殊的管理政策，努力打造在國內外具有較大影響力的高層次人才聚集中心、高科技產業孵化中心和成果研發基地、轉化基地。
本著有核心無邊界的發展思路，研究院將圍繞信息相關領域，建立若干研究中心（研究室）。研究中心涉及的研究方向包括：
（1）大數據科學與技術；
（2）網路技術與先進控制；
（3）智慧型數位化系統與裝備。
各研究中心（研究室）採用國際著名學者領銜，研究中心（研究室）常務副主任負責的運行方式。各研究中心（研究室）領銜科學家，由院士、IEEE Fellow、千人計畫、長江學者、國外著名大學教授以及國內外大型企業高管擔任。
基本介紹
- 中文名：南京郵電大學先進技術研究院
- 簡稱：先進院
- 類別：二級研究院
- 類型：理工
- 現任領導：院長：岳東
- 地址：江蘇省南京市棲霞區文苑路9號教四526
研究中心,大數據科學與技術研究中心,智慧型電網與網路化控制研究中心,智慧型數位化系統與裝備研究中心,
研究中心
大數據科學與技術研究中心
作為複雜工業物聯網系統智慧型信息處理與控制中的一個重要內容，大數據分析與套用近年來受到廣泛關注，其為實現系統的智慧控制將起到關鍵性作用。我院大數據科學與技術研究中心將結合大數據問題的特徵，組織圍繞大數據科學與技術研發團隊，重點針對網際網路、電力、教育與科研、物流、公共設施等大數據套用行業，在開展創新性理論、方法與技術的研究基礎上，產生圍繞大數據科學與技術的科技研發成果。
一、團隊介紹
圍繞大數據處理與分析方向，團隊有教授5人、副教授和博士6人、博士生和碩士生15人，其中長江學者1人，教育部新世紀人才1人，江蘇省333工程第二層次人選及突出貢獻獎1人，六大人才高峰項目獲得者2人。承擔大數據科學與技術相關方向國家自然科學基金5項，發改委和工信部項目4項，其他項目10項，發表SCI論文30餘篇，專利7項。形成了系列具有自主智慧財產權的大數據處理方法與技術，並結合行業，開發了系列具有重要套用價值的大數據處理與分析系統。
成員簡介：
(1)岳東
南京郵電大學先進技術研究院院長、教授，華中科技大學教育部長江學者特聘教授，1995年於華南理工大學獲博士學位。IEEE Senior Member, 多個國際期刊和國內刊物編委，入選江蘇省“333工程高層次人才培養工程”第二層次培養對象，2011年獲江蘇省第三期“333工程”突出貢獻獎。發表80餘篇SCI收錄論文，IEEE和Automatica國際頂尖刊物論文22篇，被國際學者他引2000餘次。單篇國際學者他引超250次的論文2篇，均進入ESI千分之一。H指數26。專利15項（發明5項）。研究成果被寫入中國科協“控制科學與工程學科發展研究報告2007”中。主要研究方向：網路化控制、智慧型電網大數據處理與協調控制、物聯網及套用、先進制造裝備與系統。
(2)田玉楚
南京郵電大學先進技術研究院大數據方向領銜科學家、教授，澳大利亞研究理事會（ARC）認定的國際專家。澳大利亞昆士蘭科技大學（QUT）計算機科學終身教授、計算機網路與通信系主任。1993年獲浙江大學工業自動化工學博士學位，2009年獲悉尼大學計算機工程哲學博士學位。已發表科研論文近160篇，論文引用超過1600次，H指數22。主要研究方向：計算機網路與無線通信、大數據處理、分散式計算及雲計算、實時計算與嵌入式系統以及網路化控制。創建了QUT的網路與通信系，在QUT領導建立了澳大利亞第一個實驗型高性能計算及網路大數據實驗室。
二、研究方向介紹
1、大數據分散式計算與存儲的理論與方法
大數據處理大量採用分散式的方法進行存儲和處理，典型的分散式平台Hadoop。但對許多的實際套用系統比如All-to-All比較問題，需要新的分散式存儲和計算平台。我們致力於開發一系列的基礎理論和技術，實現大數據的分散式存儲、系統資源管理與調度、任務跟蹤、以及分散式環境下軟體系統的開發框架。
2、數據中心的能量管理與最佳化
大數據中心的能耗是系統運行費用的30%-40%左右，不僅開銷巨大，而且大量的能量消耗也間接對環境造成很大的負面影響。我們正在開展一系列研究，開發數據中心在滿足各類QoS的條件下，通過虛擬機的任務分配和有效遷移，實現能量的最佳化管理。
3、視頻媒體大數據處理
本方向以視頻監控為研究對象，研究視頻大數據處理及服務的關鍵技術，實現基於雲計算的智慧型監控套用示範系統，系統實現的功能和提供的服務如下：用戶只需在需要監控的場所部署監控攝像頭，將視頻源接入平台，不需要購置計算和存儲設備即可遠程獲得自動預警、視頻摘要瀏覽、事件分析、事件取證等服務，系統的計算資源和存儲採用分散部署、集中管理、統一調度模式，實現資源的高效利用，該技術可用於智慧型電網視頻監控。本方向在(1)視頻轉碼，(2)視頻增強,(3)視頻摘要,(4)視頻理解和語義標註，(5)視頻雲計算和雲存儲等技術方面取得了一系列具有先進性和較高套用價值的成果。
4、生物信息處理
生物信息處理通常處理大量的數據和其他信息，以獲取基因和蛋白質水平上的信息。生物信息處理在各種計算平台下進行，包括單機處理、集群和格線系統處理、分散式處理等等。我們在生物信息處理方面，開展了基礎計算理論的研究，同時也開發各種計算環境下的計算和存儲資源管理以及並向計算的技術。
5、大數據處理數據中心的系統規劃和設計
按照不同套用系統，進行數據中心建設的系統分析，設計數據中心的頂層架構以及網路規劃，涉及分散式計算環境、高性能計算系統、雲操作平台、以及對內對外的開放式互聯，並規劃設計頂層管理系統和軟體支持。
6、面向行業的大數據處理系統研發
主要行業包括：（1）智慧城市與智慧型交通；（2）智慧型電網；（3）移動網際網路系統等。
智慧型電網與網路化控制研究中心
智慧型電網與網路化控制研究中心研究基於複雜網路的關聯動力學建模方法；在此基礎上，研究基於多智慧型體系統理論的網路化協調控制理論方法。研究智慧型電網關聯故障分散式協同監測體系與方法，結合典型智慧型配電網環境，研究開發基於大數據處理的關聯狀態估計與故障辨識系統；針對新能源併網、FACTS套用與信息電力融合環境，研究基於多智慧型體系統理論的智慧型電網多目標最佳化的趨優協調調度方法，以及考慮電網層級特性的分散式協同最佳化控制方法。
智慧型數位化系統與裝備研究中心
智慧型數位化系統與裝備研究中心新型高速數字列印原理、噴射關鍵器件工作機理研究、噴射裝置及整機設計、高速數字傳輸及控制系統設計。研究目標是攻克影響數字列印的關鍵理論和技術問題，開發出適應工業生產的數字列印設備。智慧型型CAD軟體系統、印表機群控技術及系統、家用多功能電腦數字列印系統、新一代電腦列印控制系統等。研究目標是研究出適應新型列印需求的技術與設備，開發系列化現代列印設備控制系統，進行新技術在國產列印設備上的套用研究開發，在家用個性列印數位化研究開發領域形成特色。
