北京師範大學珠海分校套用數學學院

套用數學學院依託北師大數學科學學院的學科優勢，致力於教育改革與教育創新，以培養適應現代化社會發展建設需要的德、智、體全面發展的高級套用型人才為辦學目標。目前具有“數學與套用數學”、“信息與計算科學”和“統計學”三個本科專業，其中“數學與套用數學”專業設有“風險分析與精算”和“數學教育”兩個專業方向，“信息與計算科學”專業設有信息安全和金融計算兩個專業方向，“統計學”專業設經濟統計和市場調查兩個專業方向。

基本介紹

• 中文名：北京師範大學珠海分校套用數學學院
• 外文名：Beijing Normal University
• 簡稱：北師大(BNU)
• 校訓：學為人師、行為世范
• 現任校長：董奇
• 所屬地區：珠海

學校簡介

套用數學學院概況

學院擁有能滿足教學需求的套用數學實驗室和智慧型控制實驗室。學院師資力量雄厚，有教授10人(兼職1人)，副教授9人(兼職2人)。著名數學家、模糊控制專家李洪興教授任學院學術委員會主任。著名統計學家方開泰教授受聘為學院兼職教授。目前在校生500餘人。

套用數學學院樹立“勤奮、嚴謹、求實、創新”的院風，在教學的各個環節中，十分注重培養學生的數學科學思維和創新能力、使用計算機的能力、自學能力以及分析問題和解決實際問題的能力，努力提高學生的人文知識水平和社會交往能力。注重教風、學風的建設，教師為人師表，學生潛心向學。學院狠抓教學質量，把教學工作擺在各項工作的優先地位。不斷追蹤國內外數學領域的改革和發展動向，以學科建設為龍頭，提高專業辦學水平，形成了自身的專業教育特色，確立了"重視基礎、突出套用、拓寬知識面、增強適應力"的辦學特點。為激發學生的學習熱情，增強學生的求知慾，養成良好的學習習慣，促進學生的數學智力與數學素養的發展和提高，將探究式教學理念與方法引進學科基礎課，使學科基礎課教學更加符合時代發展的要求，符合終身學習的要求，取得了較為明顯的教學效果。為提高學生的學習積極性和主動性，增強學生的數學素質和創新能力，每年組織參加教育部舉辦的全國大學生數學建模競賽，取得了較好的成績。2010年學院首屆畢業生中有多名學生分別被英國愛丁堡大學、美國東北大學、英國格拉斯哥大學、香港浸會大學、澳門大學、北京理工大學、桂林理工大學等錄取為研究生，彰顯學院良好的教育教學質量。首屆畢業生初次就業率達97.4%

專業介紹

（一）數學與套用數學專業（含數學教育、風險分析與精算兩個方向）

專業培養目標：使學生分別在“數學教育”和“風險分析與精算”兩個專業方向得到系統的訓練，培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力、較好的計算機基礎和套用能力、較好的數學建模和套用數學技術、較好的算法分析和算法設計，具有較好的外語水平、紮實的專業方向知識、較強的創新能力和社會實踐能力。

專業基礎課：數學分析、高等代數、空間解析幾何、機率論與數理統計

數學教育方向培養目標：培養學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。

專業方向課程：常微分方程、教育學、實變函式、心理學、高等幾何、近世代數、複變函數、運籌學、算法分析與設計、數學學科教學論、初等數論、數理邏輯、數學建模、數學史與數學文化、不等式選講、幾何證明選講、計算機輔助教學、現代數學與中學數學

就業領域：可從事中學數學教學、教育研究與管理

風險分析與精算培養目標：培養學生不僅具有保險精算學所需要的良好的數學基礎，熟練的計算機使用技能，而且掌握保險精算學的基本原理和方法，具有金融學或其他相關學科的專門知識，文理綜合，全面發展。

專業方向課程：微分方程、運籌學、經濟學原理、利息理論、保險學原理、統計學、套用多元統計分析、風險分析、時間序列分析、會計學原理、統計軟體(SAS\SPSS)、風險分析、精算數學、精算實務等課程。

就業領域：畢業生可在企業、金融、保險、證券等部門從事金融管理、保險精算、數據處理分析、風險評估等工作，或能繼續攻讀碩士研究生。

（二）信息與計算科學專業（含信息安全、金融計算兩個方向）

專業培養目標：通過學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法，培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能，具有基本的算法分析、設計能力和較強的編程能力，受到科學研究的初步訓練，能解決信息技術或金融工程計算中的實際問題。

專業基礎課：數學分析、高等代數、空間解析幾何、機率論與數理統計

信息安全方向培養目標：在夯實數學與計算機基礎的前提下，系統掌握信息安全的相關理論、技術和方法，具有信息系統安全的設計、仿真、實驗及軟硬體開發等基本技能，具有從事信息安全服務的綜合能力。

專業方向課程：常微分方程、數值計算方法、信息學基礎、離散數學、運籌學、微機原理、面向對象程式設計、數學軟體、數學建模、數據結構、作業系統、資料庫系統、現代密碼學、信息與網路安全、編碼理論。

就業領域：畢業生可在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、套用開發和管理工作。

金融計算方向培養目標：具有系統紮實的數學和金融理論功底，受到較嚴格的數理金融思維、科學實驗，特別是計算機套用等方面的訓練，具有較好的金融專業知識，能充分套用數學知識在經濟領域中進行較高層次的數量分析，解決金融中的資金定價等計量問題。

專業方向課程：數學建模、運籌學、個體經濟學、總量經濟學、金融學、隨機過程、數學軟體、程式設計語言、資料庫、計量經濟學、金融工程學、金融數學、金融投資學、期權與期貨等。

就業領域：具有在金融行業（銀行、證券、保險、信託等）或相關經濟部門從事統計計算、預測分析、項目開發、科學研究、實際操作和管理工作等能力，又能在學校從事數學和相關經濟的理論教學、同時也適宜繼續攻讀套用數學、金融學、經濟管理，數理金融，金融工程及相關專業的研究生學位。

三、統計學專業（含經濟統計和市場調查兩個方向）

專業培養目標：培養具有良好的經濟學與數學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、套用及管理工作；本專業培養學生具有進一步深造的堅實基礎，優秀學生可考慮出國深造或攻讀國內研究生，成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

專業基礎課：高等數學、線性代數、機率論、數理統計、統計學、

經濟統計方向課程：個體經濟學、總量經濟學、計算機基礎、國際經濟學、國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、投資分析與實務、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、統計預測與決策、國民經濟統計、企業經營統計分析等。

市場調查方向課程：個體經濟學、總量經濟學、計算機基礎、國際經濟學、國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、調查概論、市場行銷學、商情預測與經營決策、市場分析、市場調查案例分析等。

就業領域：畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、套用和管理工作。也可出國或在國內進一步深造，畢業後在金融機構、投資銀行等就業。也可成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

教學計畫

數學與套用數學

一、 培養目標與要求

本專業培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力，具有一定的計算機基礎和套用能力，具有良好的數學建模技術，使學生在“數學教育”和“套用統計”等方面得到系統的訓練。

在“數學教育”方向，通過與“新課程標準”相結合，培養學生具有現代的教育理念和良好的從師素質。使學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。為學生從事中學數學教學、教育研究和攻讀碩士學位打下良好的基礎。

在“套用統計”方向，培養學生具有紮實的數學基礎，掌握統計學的基本理論、基本方法和有關計算機的操作技能，具有設計數據採集方案、進行統計調查和統計分析的基本能力，具有較強的套用經濟與管理理論和有關統計方法去處理和分析社會經濟問題的能力，包括進行市場調查、經濟分析、經濟預測和決策的能力。其畢業生既能勝任企業和政府部門的統計業務，又能從事市場調查、經濟預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作，也能繼續深造攻讀碩士學位。

二、 學制與學位

本專業基本學制為四年，實行學分制。

學生修業年限實行3--8年彈性學制，在規定的年限內，學生由導師指導、自主選課，修滿規定學分，可取得畢業證書；成績優良，符合學位授予條件即可獲得理學學士學位。

允許學有餘力的學生多選課，提前修滿規定學分、完成規定的教學環節，提前畢業。學習期限至少三年，最多八年。

三、 課程結構比例

課程類別	學時數	該類別學時數占總學; 時數的百分比 (%)	學分數	該類別學分數占總學分數的比例 %
通識必修課	612	20.5	34	21.2
通識選修課	288	9.6	16	10.0
學科基礎課	576	19.3	33	18.1
專業方向必修課	數學; 教育	套用; 統計	數學; 教育	套用; 統計	數學; 教育	套用; 統計	數學; 教育	套用; 統計
558	378	18.7	12.8	28	24	18.1	13.1
專業方向選修課	306	450	10.2	15.2	23	27	10.6	15.6
專業實踐課	666	22.6	26	26	21.9
總計	2988	2952	100.0	160	100.0

四、 課程設定、學分要求與教學計畫

課程類別	課程編碼	課程名稱	總; 學; 分	含實踐學分	總學時（18周計）	開課學期和周學時數	成績; 考核
一	二	三	四	五	六	七	八	考查	考試
通識; 必; 修; 課	93110080	思想道德修養與法律基礎	3	1	36+18	3									√
93110090	中國近現代史綱要	2		36		2								√
93110070	馬克思主義基本原理	3	1	36+18			3							√
93110060	毛、鄧和“三個代表” 重要思想概論（上）	3	1	36+18				3						√
93110061	毛、鄧和“三個代表” 重要思想概論（下）	3	1	36+18					3					√
93110050	形勢與政策	2		32								2	√
15110012	大學英語（一）	3		72	4									√
15110022	大學英語（二）	3		72		4								√
15110032	大學英語（三）	3		72			4							√
15110042	大學英語（四）	3		72				4						√
94110000	軍事教育	2		36				2						√
92110000	體育1	2		36	2									√
92110000	體育2	2		36		2								√
小計（學分）	34	4	612	8	7	6	8	3			2
通識; 選修課	05100040	大學語文（限選）	2		36		2								√
01100060	計算機基礎（限選）	3		54	3									√
	任選課	11		198
小 計	16		288
學科基礎課	17110071	空間解析幾何	3		54+18	3+1									√
17110010	數學分析(1)	5		90+18	5+1									√
17110020	數學分析(2)	5		90+18		5+1								√
17110030	數學分析(3)	5		90+18			5+1							√
17110050	高等代數（1）	4		72+18		4+1								√
17110061	高等代數（2）	4		72+18			4+1							√
17110090	程式設計語言(C)	4	1	54+18		4								√
17110320	機率論與數理統計	3		54+18			3+1							√
小計	33	1		11	12	10
數學教育方向
專業方向; 必; 修; 課	17110340	常微分方程	3`		54				3						√
17110200	教育學	3	1	54				3						√
17110190	實變函式	4		72				4						√
17110170	數學學科教學論	3	1	54					3				√
17110210	心理學	3	1	54					3					√
17110260	近世代數	4		72					4					√
17110270	高等幾何	3		54						3				√
17110250	複變函數	3		54						3				√
小 計	26	3	450				10	6	9
專業方向; 選修; 課	17190090	數據結構	4	1	54+18			4							√
17110280	算法分析與設計	2	1	36				2						√
17190030	初等數論	3		54				3						√
	個體經濟學	3		54				3					√
17190130	統計學	4	1	72				4					√
17190180	數理邏輯選講	3		54					3					√
17190050	數學史與數學文化	2	1	36					2				√
17190160	不等式選講	2		36					2				√
17110181	數學建模	3	1	54					3					√
	總量經濟學	3		54					3
	抽樣技術與套用	3	1	54					3				√
17190170	時間序列分析	3	1	54					3				√
17190150	幾何證明選講	2		36						2				√
17110150	運籌學	3	1	72						3+1				√
17110140	計算機輔助教學	2	1	18+18						2			√
	點集拓撲	3	1	54						3				√
17190010	套用數學選講	2	1	18+18						2			√
	統計預測與決策	3	1	36+18						3			√
17110311	博弈論	3	1	36+18						3			√
17190200	現代數學與中學數學	2	1	36							2		√
17190130	奧林匹克數學	2		36							2		√
17190190	模糊數學及其套用	2		36							2		√
17190210	現代數學選講	2		36							2		√
任選 26學分 （至少含實踐7學分）	選課建議				3	7	5	3
套用統計方向
專業方向; 必修; 課		個體經濟學	3		54				3						√
17190130	統計學	4	1	72				4						√
	總量經濟學	3		54					3
	套用多元統計分析	4	1	72					4					√
	計量經濟學	3	1	54					3					√
	統計預測與決策	3	1	54						3				√
	運籌學	3	1	72						3+1				√
小 計	23	5	432				7	10	6	0
專業方向; 選修; 課	17190090	數據結構	4	1	54+18			4							√
17110280	算法分析與設計	2	1	36				2						√
	抽樣技術與套用	3	1	54				3					√
17110200	教育學	3	1	54				3						√
	財務管理	3		54				3					√
17110340	常微分方程	3		54				3						√
17110190	實變函式	4		72				4						√
1710010	時間序列分析	3	1	54					3				√
	市場調查	3	1	54					3				√
17110181	數學建模	3	1	54					3					√
17110210	心理學	3	1	54					3					√
17110170	數學學科教學論	3	1	54					3				√
	質量控制與檢驗	2	1	36						2				√
17110290	風險管理	3		54						3			√
17110260	近世代數	4		72						4				√
17110250	複變函數	2		36						2				√
	現代投資組合與投資風險	2		36						2			√
	證券投資分析	3	1	54							3		√
	博弈論	2		36							2		√
	金融市場概論	2		36							2		√
	模糊統計及其套用	2		36							2		√
任選28學分（至少含實踐4學分）	選課建議				6	6	3	3
專業實踐課	68100010	就業指導	1	1	18	4/36	4/36	4/36	4/36	4/36	4/36	6/36	6/36	√
	文獻檢索與論文寫作	2	2	36							2		√
	專業見習（分散）	2	2	36					1	1			√
	畢業設計或畢業論文	6	6	108								6	√
數學教育方向
17190110	數學實驗	2	2	36				2					√
17190140	班主任工作與從師素質選講	1	1	18							1		√
	數學教育專題	2	2	36							2		√
	專業實習（集中）	9	9	162							9		√
套用統計方向
	統計軟體包套用	3	3	54							3		√
	套用統計專題	2	2	36							2		√
	專業實習（集中）	10	10	180							10		√
小 計	數學教育方向 25	套用統計方向26
實踐學分合計（%）	數學教育方向 40（25%）	套用統計方向 40（25%）
總 計	160

信息與計算科學

一、 培養目標與要求

本專業培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能，受到科學研究的初步訓練，能解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題。畢業生能在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、套用開發和管理工作，或繼續攻讀碩士研究生學位。

本專業學生主要學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：1．具有紮實的數學基礎，掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識；2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的算法分析、設計能力和較強的編程能力；3．掌握信息科學的理論、方法和技術。

二、 學制與學位

本專業基本學制為四年，實行學分制。

學生修業年限實行3--8年彈性學制，在規定的年限內，學生由導師指導、自主選課，修滿規定學分，可取得畢業證書；成績優良，符合學位授予條件即可獲得理學學士學位。

允許學有餘力的學生多選課，提前修滿規定學分、完成規定的教學環節，提前畢業。學習期限至少三年，最多八年。

三、 程結構比例

課程類別	學時數	該類別學時數占總學; 時數的百分比 (%)	學分數	該類別學分數占總學分數的比例 %
通識必修課	612	20.5	34	21.3
通識選修課	288	9.6	16	10.0
學科基礎課	576	19.3	33	20.6
專業方向必修課	558	18.7	21	13.1
專業方向選修課	306	10.2	31	19.4
專業實踐課	666	22.6	25	15.6
總計	2988	100.0	160	100.0

四、 課程設定、學分要求與教學計畫

課程類別	課程編碼	課程名稱	總; 學; 分	含實踐學分	總學時（18周計）	開課學期和周學時數	成績; 考核
一	二	三	四	五	六	七	八	考查	考試
通識; 方; 向; 課	93110080	思想道德修養與法律基礎	3	1	36+18	3									√
93110090	中國近現代史綱要	2		36		2								√
93110070	馬克思主義基本原理	3	1	36+18			3							√
93110060	毛、鄧和“三個代表” 重要思想概論（上）	3	1	36+18				3						√
93110060	毛、鄧和“三個代表” 重要思想概論（下）	3	1	36+18					3					√
93110050	形勢與政策	2		32								2	√
15110012	大學英語（一）	3		72	4									√
15110022	大學英語（二）	3		72		4								√
15110032	大學英語（三）	3		72			4							√
15110042	大學英語（四）	3		72				4						√
94110000	軍事教育	2		36				2						√
92110000	體育1	2		36	2									√
92110000	體育2	2		36		2								√
小計（學分）	34	4	612	8	7	6	8	3			2
通識; 選修課	05100040	大學語文（限選）	2		36		2								√
01100060	計算機基礎（限選）	3		54	3									√
	任選課	11		198
小 計	16		288
學科基礎課	17110071	空間解析幾何	3		54+18	3+1									√
17110010	數學分析(1)	5		90+18	5+1									√
17110020	數學分析(2)	5		90+18		5+1								√
17110030	數學分析(3)	5		90+18			5+1							√
17110050	高等代數（1）	4		72+18		4+1								√
17110061	高等代數（2）	4		72+18			4+1							√
17110090	程式設計語言(C)	4	1	54+18		4								√
17110320	機率論與數理統計	3		54+18			3+1							√
小計	33	1		8	13	16
專業; 必修課	171100340	常微分方程	3		54				3						√
	數值計算方法	4	1	54+18				4					√
	信息學基礎	4		72				4					√
	離散數學	4		72					4					√
17110080	大學物理	3	1	54					3				√
17110150	運籌學	3	1	72						3+1				√
小 計	21	3					8	7	6	6
專業選修課	17190090	數據結構	4	1	54+18				4						√
	作業系統	4	1	54+18				4
17110200	教育學	3	1	54				3						√
17110191	實變函式	4		72				4						√
	組合最佳化	3		54				3
	資料庫系統	4	1	54+18					4
	軟體工程	3	1	36+18					3
17110181	數學建模	3	1	54					3					√
17110210	心理學	3	1	54					3					√
17110261	近世代數	4		72					4					√
	最最佳化算法	3		54					3
	微機原理	3	1	36+18						3
17190230	面向對象程式設計	3	1	36+18						3				√
	軟體開發環境與軟體工具	4	1	54+18						4
1710010	計算機圖形學	3	1	36+18						4			√
17110250	複變函數	3		54						3				√
	虛擬現實	4	1	54+18						4
	數據挖掘	3		54							3
	圖形與圖像處理	4	1	54+18							4		√
	信息與編碼	4	1	54+18							4		√
	數位訊號處理	4	1	54+18							4		√
任選31學分（至少含實踐7學分）	選課建議				7	7	8	4
專業實踐課	17110280	網頁設計	2	2	36			2							√
	數學軟體	2	2	36				2
68100010	就業指導	1	1	18	4/36	4/36	4/36	4/36	4/36	4/36	6/36	6/36	√
17190120	文獻檢索與論文寫作	2	2	36							2		√
	專業見習（分散）	2	2	36					1	1			√
	專業實習（集中）	10	10	180							10		√
	畢業設計或畢業論文	6	6	108								6	√
小 計	25
總 計	160
實踐學時占總學時比例	25%

師資力量

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