《動態數據驅動的高速公路路面病害生成與演化模型研究》是依託南昌大學，由周輝林擔任項目負責人的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：動態數據驅動的高速公路路面病害生成與演化模型研究
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：周輝林
- 依託單位：南昌大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本申請項目利用高速公路淺層和路面多源數據，結合信號處理、數字圖像處理和動態數據驅動建模方法，研究能夠與高速公路網未來增長和演進相匹配的路面病害生成與演化模型。目前高速公路路面管理只能被動根據現有路面病害類型和破損程度等參數評價路面狀況，進而產生相應養護策略，但不能早期發現病害根源。申請者提出把複雜多因素下的高速公路路面病害形成與擴散問題轉化為一個動態數據驅動建模問題，它可以不必通過對瀝青層、基層材料、施工質量、超載和環境等複雜環境下的路面病害進行高精度物理建模，而是以路面每層質量參數和路面病害類型與破損狀況為研究對象，建立每層質量參數隨時間和外界環境變化導致的路面病害生成與演化趨勢模型，為主動預防高速公路早期病害提供科學依據，以達到持續地獲得顯著的高速公路網系統質量和性能為目的。因此本項目是一個具有廣泛套用前景的基礎性研究課題，它可將現有高速公路質量檢測從被動向主動發現和預防病害方法轉變。
結題摘要
本申請項目利用高速公路淺層和路面多源數據，結合信號處理、數字圖像處理和動態數據驅動建模方法，研究能夠與高速公路網未來增長和演進相匹配的路面病害生成與演化模型。目前高速公路路面管理只能被動根據現有路面病害類型和破損程度等參數評價路面狀況，進而產生相應養護策略，但不能早期發現病害根源。申請者提出把複雜多因素下的高速公路路面病害形成與擴散問題轉化為一個動態數據驅動建模問題，它可以不必通過對瀝青層、基層材料、施工質量、超載和環境等複雜環境下的路面病害進行高精度物理建模，而是通過各種先驗條件下的實測數據反演路面每層質量參數、路面病害類型和破損狀況之間關係，建立每層質量參數隨時間和外界環境變化導致的路面病害生成與演化趨勢模型，為主動預防高速公路早期病害提供科學依據，以達到持續地獲得顯著的高速公路網系統質量和性能為目的。已發表或已錄用28篇期刊論文或者國際會議論文，申報並獲批4項相關國家和省部級科技計畫項目。
