加窗譜估計

加窗譜估計（window spectral estimator ）是重要的譜估計之一，即選擇適當的窗函式對自相關估計序列作加窗處理，然後求譜估計。加窗譜估計平滑，方差小，故又稱為平滑周期圖。常用窗函式有截尾窗，巴特萊特（Bartlett）窗，丹尼爾(Daniell)窗、哈明(Hamming)窗和哈寧(Hanning)窗等。

基本介紹

• 中文名：加窗譜估計
• 外文名：window spectral estimator 
• 所屬學科：數理科學
• 常用窗函式：截尾窗，巴特萊特窗，丹尼爾窗等
• 屬性：重要的譜估計之一

基本介紹

對無限長時間的信號作有限時間截取，稱加窗處理。加窗譜估計形式為

其中 稱為時域上的落後窗(時滯窗，lag window)或用

其中 稱為頻域上的譜窗函式(spectral window function)。

二者關係如下：

譜窗因子的選擇原則和 具有的重要性質可參看有關文獻。

常用譜窗函式

幾種常用譜窗函式如下：

截尾窗

巴特萊特（Bartlett）窗

丹尼爾窗

一般圖凱窗

哈明窗

哈寧窗

帕森窗

巴特萊特-普利斯特利窗