劉寧(中山大學計算機學院教授)

劉寧，博士，中山大學計算機學院教授，博士生導師。主要研究興趣為：空間位置智慧型感知；移動群智感知、協同定位、多特徵混合模態定位；移動大數據分析

基本介紹

• 中文名：劉寧
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 出生地：陝西
• 畢業院校：中山大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：計算機軟體與理論
• 任職院校：中山大學

人物經歷

教育背景

• 西北大學 數學系 計算數學及其套用軟體專業 本科

• 中山大學 信息科學與技術學院 計算機軟體與理論專業 博士（碩博連讀）

海外經歷

• 2016.1～2016.9香港科技大學 計算機科學工程系訪問學者

研究領域

• 空間位置智慧型感知
• 移動群智感知、協同定位、多特徵混合模態定位
• 移動大數據分析

獲獎榮譽

1. 中山大學第九屆校級教學成果二等獎，軍民融合的網路空間安全人才培養體系構建及其實踐，排名第五，2019年6月；
2. 谷歌中國教育合作項目傑出貢獻獎，2016-2018年度；
3. 中山大學第八屆校級教學成果二等獎，基於Learning by Doing的創新型工程人才培養—以移動套用開發為例，排名第一，2017年6月；
4. 第七屆廣東教育教學成果獎二等獎，中山大學第七屆校級教學成果一等獎，軟體工程實訓課程群與支撐系統，排名第四，2014年7月；
5. 兩次獲得Google高校獎教金,（2014年度全國14位教師入選，2011年度全國15位教師入選）；
6. 2011年11月、2012年11月和2013年8月，分別受邀在Google中國教育高峰會針對Android課程教學、課程群建設和實踐案例設計發表演講，並獲高度評價；
7. 負責的《手機平台套用開發》課程被Google中國大學合作部授予《Android認證課程》與《Android人才培養示範基地》稱號；
8. 指導學生團隊參加移動套用開發科技大賽，累計獲得國家級賽事特等獎1項，一等獎2項，二等獎2項，指導學生進行國家級、省級創新創業項目10項。

科研項目

近年來主持科研項目情況:

1. 廣東省自然科學基金面上項目，基於多模特徵與預測融合的精準室內定位算法研究，2021~2023
2. 國家自然科學基金面上項目，結合群智感知的多場景精確室內定位關鍵技術研究，2020-2013，60萬元
3. 高校基本科研業務費-重大項目培育和新興交叉學科培育計畫項目，移動終端司法取證中的關鍵技術研究，2019-2020，40萬元
4. 國家重點研發計畫“公共安全風險防控與應急技術裝備專項”專項，法院智慧型化綜合管理與決策關鍵技術研究(課題2)，2018-2021，343萬元
5. 廣州市產學研協同創新重大專項，面向移動終端的網路管理關鍵技術研究及套用，2017-2019，200萬元
6. 廣東省科技廳粵港合作項目，多特徵融合的室內定位關鍵技術研究與示範套用，2016-2017，100萬元
7. 國家自然科學基金面上項目，播放行為驅動的網路視頻分發模型及相關算法研究，2015-2018，83萬元，已結題

近年來主持教學項目情況:

1. 2018年中山大學校外高水平師資課程建設項目，移動網際網路編程實踐（與網易公司共建），（2018-2019）
2. 2017年Google支持教育部產學合作協同育人項目，Android 移動終端與移動套用安全防護技術，（2017-2018）已結題
3. 中山大學資源共享課程建設項目，移動套用開發線上開放課程，（2016-2017）已結題
4. 中山大學信息技術國家級實驗教學示範中心實驗教學改革項目，手機套用平台套用開發教學實訓改革（2013-2014）已結題

學術兼職

第一屆、第二屆Google校企合作專業綜合改革項目專家委員會 委員,（2014.9～2018.8）

教授課程

本科課程

• 作業系統
• 手機平台套用開發(與谷歌公司合作共建)
• 移動網際網路編程實踐（與網易公司合作共建）

碩士課程

• 數字圖像處理

代表論著

Selected Journal Paper

1. S．He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, Maxlifd: Joint Maximum Likelihood Localization Fusing Fingerprints and Mutual Distances,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019.18(3): 602~617.(CCF-A）
2. Liu Ning, Liu Chang, Wu Hefeng*, and Zhu Hengzheng. Weak-structure-aware visual object tracking with bottom-up and top-down context exploration.Signal Processing: Image Communication, 2018, 68:169~180.(SCI IF 2.07)
3. S. He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, SLAC: Calibration-Free Pedometer-Fingerprint Fusion for Indoor Localization,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018.17(5): 1176~1189.(CCF-A)
4. Y. Pan, R. Xia, J. Yin, andN. Liu*, A Divide-and-Conquer Method for Scalable Robust Multi-Task Learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015.26(12):3163~3175.(中科院JCR SCI 一區)
5. N. Liu*, H. Wu , L. Lin, Hierarchical Ensemble of Background Models for PTZ-based Video Surveillance,IEEE Transactions on Cybernetics, 2015 Jan;45(1):89~102.(中科院JCR SCI 一區)
6. N. Liu*, H. Cui, S.-H. Gary Chan, Z. Chen, and Y. Zhuang. Dissecting user behaviors for a simultaneous live and VoD IPTV system,ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2014, 10(3):1~16.(CCF-B)

Selected Conference Paper

1. Q. Niu,N. Liu*, J. Huang, Y. Luo, S. He, T. He, S.-H. Chan and X. Luo, DeepNavi: A Deep Signal-Fusion Framework for Accurate and Applicable Indoor Navigation. Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2019 Oral).Vol.3,Issue 3, September 2019.(CCF-A)
2. Liu, Ning, Yongchao Long, Changqing Zou, Qun Niu, Li Pan, and Hefeng Wu. ADCrowdNet: An Attention-injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3225-3234. 2019.(CCF-A)
3. M.Li,N. Liu*, Q.Niu, C. Liu, S.-H. Chan , and C Gao, SweepLoc: Automatic Video-based Indoor Localization by Camera Sweeping, Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2018 Oral), Vol. 2, Issue 3, September 2018.(CCF-A)
4. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N.Liu, Calibration-free Fusion of Step Counter and Wireless Fingerprints for Indoor Localization, Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2015)，pp. 897~908, 7-11 September 2015.(CCF-A)
5. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N. Liu, Fusing Noisy Fingerprints with Distance Bounds for Indoor Localization, Proceedings of the 34th Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2015), pp. 2506~2514, 26 April-1May 2015.(CCF-A)
6. S.-H. Chan , Z. Xu,N. Liu*, Optimizing Video-on-Demand with Source Coding, Proceedings of the 2013 International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (San Jose, CA, USA), 15~19 July 2013.(CCF-B)

授權/公開發明專利

1. 一種基於超解析度重建Wi-Fi指紋地圖的室內定位方法，申請號： 201810180142.9 ，申請日：2018/03/05，已公開
2. 基於視頻的室內定位方法，申請號：201810297931，申請日：2018/3/30，已公開
3. 一種基於磁場信息與運動感測器的室內定位方法，申請號：201710582867.6，申請日：2017/07/17，已公開
4. 基於深度學習及多特徵點融合的行人檢測方法，申請號：201710280571.9 申請日：2017/04/26，已公開
5. 基於視覺的全自動移動終端室內定位系統，申請號：201710280545，申請日：2017/4/26，已公開
6. 基於路由器的服務端室內定位方法，申請號： 201610729784.0，申請日：2016/08/25，已公開
7. 基於多特徵的室內融合定位方法，專利號： 201610415506.8，申請日：2016/06/14，已授權
8. 一種基於Push機制的對等網路直播流媒體數據包調度方法，專利號：ZL201210274385.1 ，申請日：2015/05/27，已授權
9. 一種基於Android的關鍵字驅動自動化測試框架，專利號，ZL201210274374.3，申請日：2015/03/04，已授權

軟體著作權

1. 無線環境偵測與套用軟體，登記號：2017SR59784
2. MICLoc室內定位APP軟體，登記號：2017SR597688
3. HAVIL室內定位系統，登記號：2017SR597845