劉寧(中山大學計算機學院教授)

劉寧(中山大學計算機學院教授)

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劉寧,博士,中山大學計算機學院教授,博士生導師。主要研究興趣為:空間位置智慧型感知;移動群智感知、協同定位、多特徵混合模態定位;移動大數據分析

基本介紹

  • 中文名:劉寧
  • 國籍中國
  • 民族:漢
  • 出生地:陝西
  • 畢業院校:中山大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:計算機軟體與理論
  • 任職院校:中山大學
人物經歷,教育背景,海外經歷,研究領域,獲獎榮譽,科研項目,學術兼職,教授課程,代表論著,

人物經歷

教育背景

  • 西北大學 數學系 計算數學及其套用軟體專業 本科
  • 中山大學 信息科學與技術學院 計算機軟體與理論專業 博士(碩博連讀)

海外經歷

  • 2016.1~2016.9香港科技大學 計算機科學工程系訪問學者

研究領域

  • 空間位置智慧型感知
  • 移動群智感知、協同定位、多特徵混合模態定位
  • 移動大數據分析

獲獎榮譽

  1. 中山大學第九屆校級教學成果二等獎,軍民融合的網路空間安全人才培養體系構建及其實踐,排名第五,2019年6月;
  2. 谷歌中國教育合作項目傑出貢獻獎,2016-2018年度;
  3. 中山大學第八屆校級教學成果二等獎,基於Learning by Doing的創新型工程人才培養—以移動套用開發為例,排名第一,2017年6月;
  4. 第七屆廣東教育教學成果獎二等獎,中山大學第七屆校級教學成果一等獎,軟體工程實訓課程群與支撐系統,排名第四,2014年7月;
  5. 兩次獲得Google高校獎教金,(2014年度全國14位教師入選,2011年度全國15位教師入選);
  6. 2011年11月、2012年11月和2013年8月,分別受邀在Google中國教育高峰會針對Android課程教學、課程群建設和實踐案例設計發表演講,並獲高度評價;
  7. 負責的《手機平台套用開發》課程被Google中國大學合作部授予《Android認證課程》與《Android人才培養示範基地》稱號;
  8. 指導學生團隊參加移動套用開發科技大賽,累計獲得國家級賽事特等獎1項,一等獎2項,二等獎2項,指導學生進行國家級、省級創新創業項目10項。

科研項目

近年來主持科研項目情況:
  1. 廣東省自然科學基金面上項目,基於多模特徵與預測融合的精準室內定位算法研究,2021~2023
  2. 國家自然科學基金面上項目,結合群智感知的多場景精確室內定位關鍵技術研究,2020-2013,60萬元
  3. 高校基本科研業務費-重大項目培育和新興交叉學科培育計畫項目,移動終端司法取證中的關鍵技術研究,2019-2020,40萬元
  4. 國家重點研發計畫“公共安全風險防控與應急技術裝備專項”專項,法院智慧型化綜合管理與決策關鍵技術研究(課題2),2018-2021,343萬元
  5. 廣州市產學研協同創新重大專項,面向移動終端的網路管理關鍵技術研究及套用,2017-2019,200萬元
  6. 廣東省科技廳粵港合作項目,多特徵融合的室內定位關鍵技術研究與示範套用,2016-2017,100萬元
  7. 國家自然科學基金面上項目,播放行為驅動的網路視頻分發模型及相關算法研究,2015-2018,83萬元,已結題
近年來主持教學項目情況:
  1. 2018年中山大學校外高水平師資課程建設項目,移動網際網路編程實踐(與網易公司共建),(2018-2019)
  2. 2017年Google支持教育部產學合作協同育人項目,Android 移動終端與移動套用安全防護技術,(2017-2018)已結題
  3. 中山大學資源共享課程建設項目,移動套用開發線上開放課程,(2016-2017)已結題
  4. 中山大學信息技術國家級實驗教學示範中心實驗教學改革項目,手機套用平台套用開發教學實訓改革(2013-2014)已結題

學術兼職

第一屆、第二屆Google校企合作專業綜合改革項目專家委員會 委員,(2014.9~2018.8)

教授課程

本科課程
  • 作業系統
  • 手機平台套用開發(與谷歌公司合作共建)
  • 移動網際網路編程實踐(與網易公司合作共建)
碩士課程
  • 數字圖像處理

代表論著

Selected Journal Paper
  1. S.He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, Maxlifd: Joint Maximum Likelihood Localization Fusing Fingerprints and Mutual Distances,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019.18(3): 602~617.(CCF-A)
  2. Liu Ning, Liu Chang, Wu Hefeng*, and Zhu Hengzheng. Weak-structure-aware visual object tracking with bottom-up and top-down context exploration.Signal Processing: Image Communication, 2018, 68:169~180.(SCI IF 2.07)
  3. S. He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,N. Liu*, SLAC: Calibration-Free Pedometer-Fingerprint Fusion for Indoor Localization,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018.17(5): 1176~1189.(CCF-A)
  4. Y. Pan, R. Xia, J. Yin, andN. Liu*, A Divide-and-Conquer Method for Scalable Robust Multi-Task Learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015.26(12):3163~3175.(中科院JCR SCI 一區)
  5. N. Liu*, H. Wu , L. Lin, Hierarchical Ensemble of Background Models for PTZ-based Video Surveillance,IEEE Transactions on Cybernetics, 2015 Jan;45(1):89~102.(中科院JCR SCI 一區)
  6. N. Liu*, H. Cui, S.-H. Gary Chan, Z. Chen, and Y. Zhuang. Dissecting user behaviors for a simultaneous live and VoD IPTV system,ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2014, 10(3):1~16.(CCF-B)
Selected Conference Paper
  1. Q. Niu,N. Liu*, J. Huang, Y. Luo, S. He, T. He, S.-H. Chan and X. Luo, DeepNavi: A Deep Signal-Fusion Framework for Accurate and Applicable Indoor Navigation. Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2019 Oral).Vol.3,Issue 3, September 2019.(CCF-A)
  2. Liu, Ning, Yongchao Long, Changqing Zou, Qun Niu, Li Pan, and Hefeng Wu. ADCrowdNet: An Attention-injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3225-3234. 2019.(CCF-A)
  3. M.Li,N. Liu*, Q.Niu, C. Liu, S.-H. Chan , and C Gao, SweepLoc: Automatic Video-based Indoor Localization by Camera Sweeping, Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2018 Oral), Vol. 2, Issue 3, September 2018.(CCF-A)
  4. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N.Liu, Calibration-free Fusion of Step Counter and Wireless Fingerprints for Indoor Localization, Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2015),pp. 897~908, 7-11 September 2015.(CCF-A)
  5. S. He, S.-H. Gary Chan, L.Yu,N. Liu, Fusing Noisy Fingerprints with Distance Bounds for Indoor Localization, Proceedings of the 34th Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2015), pp. 2506~2514, 26 April-1May 2015.(CCF-A)
  6. S.-H. Chan , Z. Xu,N. Liu*, Optimizing Video-on-Demand with Source Coding, Proceedings of the 2013 International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (San Jose, CA, USA), 15~19 July 2013.(CCF-B)
授權/公開發明專利
  1. 一種基於超解析度重建Wi-Fi指紋地圖的室內定位方法,申請號: 201810180142.9 ,申請日:2018/03/05,已公開
  2. 基於視頻的室內定位方法,申請號:201810297931,申請日:2018/3/30,已公開
  3. 一種基於磁場信息與運動感測器的室內定位方法,申請號:201710582867.6,申請日:2017/07/17,已公開
  4. 基於深度學習及多特徵點融合的行人檢測方法,申請號:201710280571.9 申請日:2017/04/26,已公開
  5. 基於視覺的全自動移動終端室內定位系統,申請號:201710280545,申請日:2017/4/26,已公開
  6. 基於路由器的服務端室內定位方法,申請號: 201610729784.0,申請日:2016/08/25,已公開
  7. 基於多特徵的室內融合定位方法,專利號: 201610415506.8,申請日:2016/06/14,已授權
  8. 一種基於Push機制的對等網路直播流媒體數據包調度方法,專利號:ZL201210274385.1 ,申請日:2015/05/27,已授權
  9. 一種基於Android的關鍵字驅動自動化測試框架,專利號,ZL201210274374.3,申請日:2015/03/04,已授權
  1. 無線環境偵測與套用軟體,登記號:2017SR59784
  2. MICLoc室內定位APP軟體,登記號:2017SR597688
  3. HAVIL室內定位系統,登記號:2017SR597845

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