劉世霞，清華大學教授，IEEE Fellow。主要研究方向是可解釋機器學習，文本可視分析和文本挖掘。2020入選IEEE Visualization Academy。擔任 CCF A類會議 IEEE VIS(VAST) 2016和 2017的論文主席，IEEE VIS 2020-2023指導委員會委員；擔任 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 副主編（ Associate editor-in-chief）、曾任編委；擔任CCF A類期刊Artifical Intelligence編委；擔任 IEEE Transactions on Big Data 和ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems的編委。
基本介紹
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人物介紹
教育背景
1992.09-1996.07 學士 哈爾濱工業大學數學系 專業：計算數學
1996.09-1998.07 碩士 哈爾濱工業大學數學系 專業：計算數學
1998.09-2002.04 博士 清華大學計算機系專業：計算機圖形學
工作履歷
2002.04-2010.06 IBM中國研究院 資深研究員、經理
2010.06-2014.12 微軟亞洲研究院 主任研究員
2014.12-2018.01 清華大學 副教授
2018.01-2021.06 清華大學 長聘副教授
2021.06-至今 清華大學 教授
主要成就
2006, IBM Master Inventor
2010, IBM Research accomplishment
2011, Microsoft Ship-It Award
2012, Microsoft Ship-It Award
2014, IEEE VIS最佳論文提名獎
2016, IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics最佳編委
2019, 清華大學優秀班主任獎
2020, IEEE VIS最佳論文提名獎
2020, 清華大學第十七屆良師益友獎
2020, 可視化名人堂 (IEEE Visualization Academy)
2021, IEEE VIS最佳論文提名獎
2021, IEEE Fellow
學術兼職
指導委員會
IEEE VIS, 2020~
VINCI, 2012~2013
副主編
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019~
大會主席
Visualization in Data Science (VDS) at IEEE VIS, 2018
論文主席
IEEE VIS (VAST) 2016，2017
編委
Artificial Intelligence, 2021~
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2015~2018
IEEE Transactions on Big data, 2018~
ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems , 2019~
編委會
Information Visualization, 2015~
Journal of Visualization, 2018~
研究方向
主要研究方向是可解釋機器學習，文本可視分析和文本挖掘。在ACM/IEEE Trans和CCF A類會議發表論文50餘篇，包括2篇ESI高被引論文、1篇熱點論文（至2018.5）、2篇IEEE TVCG封面論文和2篇EEE VIS(VAST)最佳論文提名獎。獲得授權專利50餘項。
學術成果
1. Kelei Cao, Mengchen Liu, Hang Su, Jing Wu, Jun Zhu, Shixia Liu*. Analyzing the Noise Robustness of Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (accepted). 2020
2. Mengchen Liu, Jiaxin Shi, Kelei Cao, Jun Zhu, S Liu*. Analyzing the Training Processes of Deep Generative Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2018, 24(1): 77-87 (ESI高被引論文)
3. Mengchen Liu, Jiaxin Shi, Zhen Li, Chongxuan Li, Jun Zhu, Shixia Liu*. Towards Better Analysis of Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2017, 23(1): 91-100 (ESI 熱點論文和高被引論文)
4. Xiting Wang, Shixia Liu*, Junlin Liu, Jianfei Chen, Jun Zhu, Baining Guo. TopicPanorama: A Full Picture of Relevant Topics. IEEE Transactions on Visualization and Computer. 2016, 22(12): 2508-2521 (IEEE TVCG封面論文)
5. Shixia Liu, Michelle X. Zhou, Shimei Pan, Yangqiu Song, Weihong Qian, Weijia Cai, Xiaoxiao Lian. TIARA: Interactive, Topic-Based Visual Text Summarization and Analysis. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 2012, 3(2): 25
所獲榮譽
2022年6月，入選2022福布斯中國科技女性50榜。
