剛性因子是真實高分子在 θ 態的均方末端距與假設該高分子鏈在鍵長鍵角固定但內旋轉自由時的均方末端距之比的平方根。
基本介紹
- 中文名：剛性因子
- 外文名：Rigid factor
- 相關術語：增益因子
- 學科：物理
簡介,拉通前後電場分析,模型率定,建議,
簡介
真實高分子在 θ 態的均方末端距與假設該高分子鏈在鍵長鍵角固定但內旋轉自由時的均方末端距之比的平方根。
拉通前後電場分析
拉通型APD之所以呈現分段特徵，是由於拉通前後的電場分布有明顯區別。在P區尚未耗盡之前（拉通前），P－N+結的電阻遠遠大於P區；隨著反向偏壓增大，P－N+結的電場不斷增強，P區電場可忽略不 計。在P區完全耗盡後 （拉通後 ），N+區也接近耗盡，P－N+結的電場強度已接近極限，此時反向偏壓的增加主要使P區電場增加，P－N+結的電場增加量極少。
模型率定
單輸 入線性時變剛性因子模型 (LVGFM ) 僅包含參數Hk，s(s=0，1 ；k=1，2…，m)，模型參數率定過程包括兩個相繼的步驟：首先用最小二乘法估計系統回響函式縱坐標hi(i= l，2 …，m)；然後仍用最小二乘法估算Hk，s，如果基於所得結果再作一次重複演算。對流域水文過程會獲得更佳的模擬效果，原因在於重複演算次數越多，相應的volterra模型所產生的階數越高。
建議
時變剛性因子方法同樣可套用於線性轉換函式 (LTF) 模型，可以證明它也是一種非線性系統模型，能夠模擬 流域非線性水文過程。這種企圖值得嘗試，因為TLF模型在實時作業預報中具有相當的優勢 。
此外，線上識別技術如卡爾曼濾波技術、有限記憶遞推最小二乘法可用於LVGFM模型參數的識別。以使新 的觀測信息跟蹤系統自身的動態變化，模擬更加複雜多變的水文過程，為洪澇旱災作出準確的實時預警。
