分類精度評價即用較高空間解析度的遙感圖像數據來檢驗或評價相對低空間解析度的遙感圖像分類結果的正確性,如用航空影像檢驗TM的分類結果或用TM影像來檢驗NOAA 圖像的分類結果等。這裡一個十分關鍵的問題是兩幅不同空間解析度的遙感影像必須進行準確的空間配準。
事實上,低空間解析度圖像的一個像元往往可以對應於高空間解析度圖像的許多像元。例如，TM 圖像的1個像元(空間解析度30m)可對應航空像片(空間解析度按4m估算)的數十個像元,NOAA 圖像的1個像元(空間解析度1.1km)可對應TM 圖像的數百個像元。空間尺度如此懸殊，往往使兩者在空間域上難以得到可比的共同基準，在空間域上強行疊合顯然是不成功的。但人們可以設法使空間尺度不同的兩幅遙感影像在空間頻譜上具有一致性，從而成為它們相互比較的基礎。
