《分散式系統常用技術及案例分析（第2版）》是2018年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是柳偉衛。
基本介紹
- 中文名：分散式系統常用技術及案例分析（第2版）
- 作者：柳偉衛
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018年12月
- 頁數：556 頁
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787121356773
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書分兩部分，第一部分主要介紹分散式系統基礎理論知識，總結一些在設計分散式系統時需要考慮的範式、知識點以及可能會面臨的問題，其中包括執行緒、通信、一致性、容錯性、CAP理論、安全性和並發等相關內容；同時講述分散式系統的常見架構體系，其中也包括最近比較火的RESTful風格架構、微服務、容器技術等。第二部分主要列舉了在分散式系統套用中經常用到的一些主流技術，並介紹這些技術的作用和用法；這些技術涵蓋了分散式訊息服務、分散式計算、分散式存儲、分散式監控系統、分散式版本控制、RESTful、微服務、容器等領域的內容。
圖書目錄
第1章 分散式系統基礎知識
1.1 概述
1.1.1 什麼是分散式系統
1.1.2 集中式系統與分散式系統
1.1.3 如何設計分散式系統
1.1.4 分散式系統所面臨的挑戰
1.2 執行緒
1.2.1 什麼是執行緒
1.2.2 進程和執行緒
1.2.3 執行緒和纖程
1.2.4 程式語言中的執行緒對象
1.2.5 SimpleThreads示例
1.3 通信
1.3.1 網路I/O模型的演進
1.3.2 遠程過程調用（RPC）
1.3.3 面向訊息的通信
1.4 一致性
1.4.1 以數據為中心的一致性模型
1.4.2 以客戶為中心的一致性
1.5 容錯性
1.5.1 基本概念
1.5.2 故障分類
1.5.3 使用冗餘來掩蓋故障
1.5.4 分散式提交
1.6 CAP理論
1.6.1 什麼是CAP理論
1.6.2 為什麼CAP只能三選二
1.6.3 CAP常見模型
1.6.4 CAP的意義
1.6.5 CAP最新發展
1.7 安全性
1.7.1 基本概念
1.7.2 加密算法
1.7.3 安全通道
1.7.4 訪問控制
1.8 並發
1.8.1 執行緒與並發
1.8.2 並發與並行
1.8.3 並髮帶來的風險
1.8.4 同步（Synchronization）
1.8.5 原子訪問（Atomic Access）
1.8.6 無鎖化設計提升並發能力
1.8.7 快取提升並發能力
1.8.8 更細顆粒度的並發單元
第2章 分散式系統架構體系
2.1 基於對象的體系結構
2.1.1 分散式對象
2.1.2 Java RMI
2.2 面向服務的架構（SOA）
2.2.1 SOA的基本概念
2.2.2 基於Web Services的SOA
2.2.3 SOA的演變
2.3 REST風格的架構
2.3.1 什麼是REST
2.3.2 REST有哪些特徵
2.3.3 Java實現REST的例子
2.3.4 REST API最佳實踐
2.4 微服務架構（MSA）
2.4.1 什麼是MSA
2.4.2 MSA與SOA
2.4.3 何時採用MSA
2.4.4 如何構建微服務
2.5 容器技術
2.5.1 虛擬化技術
2.5.2 容器與虛擬機
2.5.3 基於容器的持續部署
2.6 Serverless架構
2.6.1 什麼是Serverless架構
2.6.2 Serverless典型的套用場景
2.6.3 Serverless架構原則
2.6.4 例子：使用Serverless實現遊戲全球同服
第3章 分散式訊息服務
3.1 分散式訊息概述
3.1.1 基本概念
3.1.2 使用場景
3.1.3 常用技術
3.2 Apache ActiveMQ
3.2.1 例子：producer-consumer
3.2.2 例子：使用JMX來監控ActiveMQ
3.2.3 例子：使用Java實現producer-consumer
3.3 RabbitMQ
3.3.1 例子：Work Queues
3.3.2 例子：Publish/Subscribe
3.3.3 例子：Routing
3.3.4 例子：Topics
3.3.5 例子：RPC
3.4 Apache RocketMQ
3.4.1 例子：使用Java實現producer-consumer
3.4.2 RocketMQ最佳實踐
3.5 Apache Kafka
3.5.1 Apache Kafka的核心概念
3.5.2 Apache Kafka的使用場景
3.6 實戰：基於JMS的訊息傳送和接收
3.6.1 項目概述
3.6.2 項目配置
3.6.3 編碼實現
3.6.4 運行
第4章 分散式計算
4.1 分散式計算概述
4.1.1 使用場景
4.1.2 常用技術
4.2 MapReduce
4.2.1 MapReduce簡介
4.2.2 MapReduce的編程模型
4.2.3 MapReduce接口實現
4.2.4 MapReduce的使用技巧
4.3 Apache Hadoop
4.3.1 Apache Hadoop的核心組件
4.3.2 例子：詞頻統計WordCount程式
4.4 Spark
4.4.1 Spark簡介
4.4.2 Spark與Hadoop的關係
4.4.3 Spark 2.0的新特性
4.4.4 Spark集群模式
4.5 Mesos
4.5.1 Mesos簡介
4.5.2 設計高可用的Mesos framework
4.6 實戰：基於Spark的詞頻統計
4.6.1 項目概述
4.6.2 項目配置
4.6.3 編碼實現
4.6.4 運行
第5章 分散式存儲
5.1 分散式存儲概述
5.1.1 使用場景
5.1.2 常用技術
5.2 Bigtable
5.2.1 Bigtable的數據模型
5.2.2 Bigtable的實現
5.2.3 Bigtable的性能最佳化
5.3 Apache HBase
5.3.1 Apache HBase的基本概念
5.3.2 Apache HBase的架構
5.4 Apache Cassandra
5.4.1 Apache Cassandra簡介
5.4.2 Apache Cassandra的套用場景
5.4.3 Apache Cassandra的架構和數據模型
5.4.4 用於配置Apache Cassandra的核心組件
5.5 Memcached
5.5.1 Memcached簡介
5.5.2 Memcached的架構
5.5.3 Memcached客戶端
5.6 Redis
5.6.1 Redis簡介
5.6.2 Redis的下載與簡單使用
5.6.3 Redis的數據類型及抽象
5.7 MongoDB
5.7.1 MongoDB簡介
5.7.2 MongoDB核心概念
5.7.3 MongoDB的數據模型
5.7.4 示例：Java連線MongoDB
5.8 實戰：基於Redis的分散式鎖
5.8.1 項目概述
5.8.2 項目配置
5.8.3 編碼實現
5.8.4 運行
第6章 分散式監控
6.1 分散式監控概述
6.1.1 使用場景
6.1.2 常用技術
6.2 Nagios
6.2.1 Nagios監控
6.2.2 Nagios外掛程式
6.3 Zabbix
6.3.1 Zabbix對容器的支持
6.3.2 Zabbix的基本概念
6.4 Consul
6.4.1 Consul架構
6.4.2 Consul agent
6.5 ZooKeeper
6.5.1 ZooKeeper簡介
6.5.2 ZooKeeper內部工作原理
6.5.3 例子：ZooKeeper實現barrier和producer-consumer queue
6.6 實戰：基於ZooKeeper的服務註冊和發現
6.6.1 項目概述
6.6.2 項目配置
6.6.3 編碼實現
6.6.4 運行
第7章 分散式版本控制系統
7.1 分散式版本控制系統概述
7.1.1 集中式與分散式
7.1.2 分散式版本控制系統的核心概念
7.2 Bazaar
7.2.1 Bazaar的核心概念
7.2.2 Bazaar的使用
7.3 Mercurial
7.3.1 Mercurial的核心概念
7.3.2 Mercurial的使用
7.4 Git
7.4.1 Git的基礎概念
7.4.2 Git的使用
7.5 Git Flow—團隊協作最佳實踐
7.5.1 分支定義
7.5.2 新功能開發工作流
7.5.3 Bug修復工作流
7.5.4 版本發布工作流
第8章 RESTful API、微服務及容器技術
8.1 Jersey
8.1.1 Jersey簡介
8.1.2 Jersey的模組和依賴
8.1.3 JAX-RS核心概念
8.1.4 例子：用SSE構建實時Web套用
8.2 Spring Boot
8.2.1 Spring Boot簡介
8.2.2 Spring Boot的安裝
8.2.3 Spring Boot的使用
8.2.4 Spring Boot的屬性與配置
8.3 Docker
8.3.1 Docker簡介
8.3.2 Docker的核心組成、架構及工作原理
8.3.3 Docker的使用
8.4 實戰：基於Docker構建、運行、發布微服務
8.4.1 編寫微服務
8.4.2 微服務容器化
8.4.3 構建Docker image
8.4.4 運行image
8.4.5 訪問套用
8.4.6 發布微服務
