分散式智慧型系統中聯盟機制研究

內容簡介

《分散式智慧型系統中聯盟機制研究》是作者在多年從事分散式控制系統的研究、開發和套用過程中府整寒逐漸總結升華的，我們從實踐中越發感覺到傳統的簡單控制模組已無法處理複雜控制系統中的問題，需要一種具有一定智慧型的軟硬體實體，這種實體不僅具有檢測和控制的基本功能，而且能自主工作並具有很強的協同工作能力，能方便的組成智慧型程度很高的分散式控制系統，其中協作聯盟的形成、通信機制是核心問題，必須首先解決，這也是本文研究的目的所在。

《分散式智慧型系統中聯盟機制研究》主要涉及智慧型控制、敏捷製造請棄理論、MAS、N人合作對策理論、計算智慧型、軟體工程等領域，屬於多學科交叉的套用基礎研究，既有重要的理論研究意義，又有廣闊的套用前景。《分散式智慧型系統中聯盟機制研究》的研究具有堅實的前期工作基礎和明確的預期目標。通過相關課題的實施，可以提高現有工業控制項目、製造項目的理論水平和功能，同時漏翻拒可充實MAS、蟻群系統等理論，豐奔定墓富其套用背景，研究成果不僅可以套用到工業系統中，而且對人工智慧等相關領域的發展有著十分重要的意義。

圖書目錄

總序

致謝

摘要

第1章緒論

1.1 Agent和多Agent系統

1.1.1 智慧型Agent

1.1.2 多Agent系統

1.1.3 Agent聯盟機制

1.2 分散式智慧型系統的研究現狀

1.2.1 分散式智慧型控制系統

1.2.2 敏捷製造系統

1.3 分散式智慧型系統中的關鍵問題

1.3.1 協調合作算法

1.3.2 效用劃分策略

1.3.3 通信機制

1.4 課題來源及研究目的和意義

1.4.1 課題來源

1.4.2 本文的研究目的和意義

1.5 論蒸詢潤己文組織

第2章計算資源受限環境下的聯盟生成算法

2.1 引言

2.2 改進型蟻群算法求解單任務Agent聯盟

2.2.1 問題描述

2.2.2 相關工作

2.2.3 蟻群算法

2.2.4 基本蟻群算法求解Agent聯盟

2.2.5 算法的改進

2.2.6 算法描述

2.2.7 實驗結果

2.3 基於蟻群算法的多任務聯盟串列生成算法

2.3.1 相關工作

2.3.2 多任務的調度

2.3.3 算法描述

2.3.4 與相關算法比較

2.4 基於模糊集合論的多任務聯盟並行生成算法

2.4.1 聯盟生成問題的另一種描述

2.4.2 模糊集合寒嘗愚拔論

2.4.3 基於模糊集合論的Agent聯盟生成

2.4.4 算例分析

2.5 本章小結

第3章聯盟形成的效用劃分策略

3.1 引言

3.2 問題描述

3.3 相關工作

3.3.1 Shapley值法

3.3.2 非減性效用分配法

3.4 基於利益均衡的聯盟形成策略

3.4.1 新策略的理論基礎

3.4.2 基於利益旬求檔均衡的聯盟形成策略

3.4.3 與相關方法的比較

3.5 進一步改進方案

3.5.1 方案設計

3.5.2 性能分析

3.5.3 模糊評判Agent能力貢獻

3.6 聯盟形成的Nash平衡問題

3.6.1 聯盟的穩定性

3.6.2 Nash平衡與穩定性

3.7 聯盟的生成、形成及任務完成

3.8 本章小結

第4章分散式智慧型系統的通信

4.1 引言

4.2 Agent通信模式

4.2.1 無通信模式

4.2.2 訊息模式

4.2.3 方案傳遞模式

4.2.4 黑板模式

4.2.5 Agent通信語言模式

4.3 分層命名與定位機制

4.4 基於KQML的Agent互動

4.5 KQML行為原語的擴充

4.5.1 新的KQML行為原語

4.5.2 語義描述

4.6 通信模型

4.7 實驗

4.8 本章小結

第5章敏捷供應鏈決策支持系統

5.1 引言

5.2 夥伴選擇

5.2.1 決策模型

5.2.2 求解方案設計

5.3 收益分配

5.3.1 決策模型

5.3.2 求解方案設計

5.4 敏捷供應鏈決策支持系統

5.4.1 系統構成框架

5.4.2 ASCDSS中對象屬性定義

5.5 系統簡介

5.6 實例分析

5.7 本章小結

第6章結束語

6.1 論文工作總結

6.2 進一步工作的展望

參考文獻

附錄

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基本介紹

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