分布聚合性指數 aggregation index， disper- sion 群體內個體集中方式（分布方式）的程度，一般稱為分布聚合程度（degree of aggregation）。根據每個區分內個體數的分布頻率提出各種指數作為其衡量尺度。
基本介紹
- 中文名：分布聚合性指數
- 外文名：aggregation index
- 一般簡稱：分布聚合程度
- 衡量尺度：每個區分內個體數的分布頻率
原理,用例,
原理
1）在某個區分內可以發現多少個體，由於分布方式與群體密度不同，因此同一區分內每個個體，表示其他個體平均數的平均密度m，便成為集合的一種尺度；
2）以隨機分布為標準，由此以多少表示或者集中分布或者均等分布這種集合的相對程度時，可以利用構成隨機分布模型的波氏分布平均值m與分散值σ2相等，並利用分散指數σ2/m作為指標的方法，歷來已曾廣泛實行。但是這種指數值在非隨機分布方面，往往有受到平均值影響的缺點。M.Morisita（1959）為了排除這種缺點，曾經提出Iδ值指數，並定義為： 如圖
用例
（q：區分數；xj：第j項區分內個體數）。在波氏分布，取值為1，在集中分布，取值大於1，在均等分布，則取小於1。Iδ是被提出作為對標本的統計量，但是後來作為有限、無限母集團值，而把上式q值改為母集團所含的總區分數Q所得的Iδ以及Q→∞時的Iδ極限值Iδ加以定義。Iδ形式上等於m/m。Iδ與m/m兩個指數在一定機率下從各個區分中即使隨機排除某些個體，然而其指數值仍然不變，在這種意義上，因為其平均值不受影響，所以表示各種分布方式相對集中性的指數，也是適宜的；（3）根據分布與密度之關係，對以某些生物種為特徵的空間利用方式，就有L.R.Taylor（1961）提出的冪乘積法則σ2=amb（a，b為常數）與S.Iwao （1968）提出的m=α+βm算式。Taylor主張，前者的b值表示特有種的集中程度，但其理論根據卻十分不足。相反，在後者，決定集中程度的兩個側面，即分布方式構成單位的大小（或者單獨個體或者複合個體的群體）以及此種構成單位的分布方式相對集中程度，均分別以α和β表示，而且與各種理論分布之關係，也是清楚的。
