分型編碼壓縮技術

分形編碼（Fnactal Coding)壓縮技術是指尋求一幅圖像中的一組分形，由於這些分形具有“自相似性和尺度變化的無限性”特徵，所以只需保留數量非常小的分形數據，就可以重構或描述原整幅圖像。分形數據壓縮編碼的理論基礎是疊代函式系統（IFS）定理、壓縮映射定理和拼貼理，其編碼過程是根據拼貼定理尋找一組壓縮映射，使其組成的疊代函式的吸引子逼近給定圖像然後記錄下相應的參數。解碼或復原過程是由相應參數確定選代函式系統，並根據疊代函式系統定理，經過疊代生成圖像。

分形編碼壓縮技術的特點：
（1）它既考慮了“局部與局部”，又考慮了“局部與整體”之間的相關性，適合於自相似或自映射的幾何形狀。
（2）能產生很高的壓縮比：可達到1：1萬，甚至1：幾萬的效果。如M.F.Bamsley採用疊代函式系統IFS和遞歸選代函式系統RIFS方法，曾獲得：10000：1壓縮比的圖像。
（3）分形編碼是非對稱的，編碼時間長，但解碼簡單、復原速度快。
（4）在高壓縮比的情況下，分形圖像壓縮自動編碼有很高的信噪比SNR和很好的視覺效果。

分形編碼的方法：
（1）分形圖像壓縮編碼有兩種基本方法：人工干預的互動式分形圖像編碼方法和自適應塊狀分形編碼方法。
（2）針對提高壓縮比和編碼效果的改進方法有：改進分割方法、覆蓋式方法、後處理法等。
（3）針對提高編碼速度的改進方法有：分類法、搜尋法等。
（4）與其他工具相結合的方有：與小波變換結合的編碼，與非線性模型結合的編碼等。