資料庫分區，是一種物理資料庫設計技術，DBA和資料庫建模人員對其相當熟悉。雖然分區技術可以實現很多效果，但其主要目的是為了在特定的SQL操作中減少數據讀寫的總量以縮減回響時間。
介紹,性能的提升,數據管理簡化,
介紹
分區主要有兩種形式：//這裡一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）
水平分區（Horizontal Partitioning）
這種形式分區是對表的行進行分區，通過這樣的方式不同分組裡面的物理列分割的數據集得以組合，從而進行個體分割（單分區）或集體分割（1個或多個分區）。所有在表中定義的列在每個數據集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
舉個簡單例子：一個包含十年發票記錄的表可以被分區為十個不同的分區，每個分區包含的是其中一年的記錄。（朋奕註：這裡具體使用的分區方式我們後面再說，可以先說一點，一定要通過某個屬性列來分割，譬如這裡使用的列就是年份）
垂直分區（Vertical Partitioning）
這種分區方式一般來說是通過對表的垂直劃分來減少目標表的寬度，使某些特定的列被劃分到特定的分區，每個分區都包含了其中的列所對應的行。
舉個簡單例子：一個包含了大text和BLOB列的表，這些text和BLOB列又不經常被訪問，這時候就要把這些不經常使用的text和BLOB了劃分到另一個分區，在保證它們數據相關性的同時還能提高訪問速度。
在資料庫供應商開始在他們的資料庫引擎中建立分區（主要是水平分區）時，DBA和建模者必須設計好表的物理分區結構，不要保存冗餘的數據（不同表中同時都包含父表中的數據）或相互聯結成一個邏輯父對象（通常是視圖）。這種做法會使水平分區的大部分功能失效，有時候也會對垂直分區產生影響。
性能的提升
（Increasedperformance）
在掃描操作中，如果MySQL的最佳化器知道哪個分區中才包含特定查詢中需要的數據，它就能直接去掃描那些分區的數據，而不用浪費很多時間掃描不需要的地方了。需要舉個例子？好啊，百萬行的表劃分為10個分區，每個分區就包含十萬行數據，那么查詢分區需要的時間僅僅是全表掃描的十分之一了，很明顯的對比。同時對十萬行的表建立索引的速度也會比百萬行的快得多得多。如果你能把這些分區建立在不同的磁碟上，這時候的I/O讀寫速度就“不堪構想”（沒用錯詞，真的太快了，理論上100倍的速度提升啊，這是多么快的回響速度啊，所以有點不堪構想了）了。
數據管理簡化
分區技術可以讓DBA對數據的管理能力提升。通過優良的分區，DBA可以簡化特定數據操作的執行方式。例如：DBA在對某些分區的內容進行刪除的同時能保證餘下的分區的數據完整性(這是跟對表的數據刪除這種大動作做比較的)。
此外分區是由MySQL系統直接管理的，DBA不需要手工的去劃分和維護。例如：這個例如沒意思，不講了，如果你是DBA，只要你劃分了分區，以後你就不用管了就是了。
