《函式型數據分析》是由(加拿大)拉姆齊編寫，科學出版社出版的一本書籍。該書適合學生、套用數據分析學者及科研人員閱讀，對統計學及其他廣闊領域的研究也頗有價值。
基本介紹
- 書名：函式型數據分析
- 作者：(加拿大)拉姆齊
- ISBN：9787030166937
- 頁數：452頁
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2007年4月1日
- 裝幀：精裝
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《函式型數據分析(第2版)(影印版)》內容簡介：當今科學家收集曲線樣本及其他函式觀測值，這本專著論述這類數據分析的思想和技巧，主要內容包括經典的線性回歸方法、主成分分析、線性建模、典型相關分析及特殊的泛函技巧，如曲線註冊和主微分分析。
《函式型數據分析(第2版)(影印版)》始終利用來源於實際套用的數據，介紹方法的動機並舉例論證，特別通過討論數據生成過程的光滑性，說明如何通過泛函方法來發現數據的新特點；這些數據主要來源於增長分析、氣象學、生物力學、馬類科學、經濟學及醫學等領域的套用。本書論述新穎的統計技術，同時使其中的數學論證能被大多數人所理解。
《函式型數據分析(第2版)(影印版)》許多內容都基於作者自己的工作，某些內容是首次出版。
《函式型數據分析(第2版)(影印版)》第一作者Jim Ramsay是McGill大學的心理學教授，加拿大統計學會主席，多元分析等諸多領域的國際權威。他和言語清晰度、電動控制、氣象學、心理學及人體生理學等多個領域的研究人員合作，在統計學及其套用方面的許多雜誌發表論文，對函式型數據分析研究作出了技術性貢獻。
《函式型數據分析(第2版)(影印版)》第二作者Bernard Silverman是Bristol大學的統計學教授，著名的《統計學中的密度估計及數據分析》一書的作者，《非參數回歸分析與廣義線性模型》的合著者。他因在光滑方法和套用統計學、計算統計學及理論統計學等諸多方面的工作而獲得統計學會會長聯合委員會頒發的會長獎及兩枚皇家統計學會Guy獎章。
目錄
Preface to the Second Edition
1 Introduction
2 Tools for exploring functional data
3 From functional data to smooth functions
4 Smoothing functional data by least squares
5 Smoothing functional data with a roughness penalty
6 Constrained functions
7 The registration and display of functional data
8 Principal components analysis for functional data
9 Regularized principal components analysis
10 Principal components analysis of mixed data
11 Canonical correlation and discriminant analysis
12 Functional linear models
13 Modelling functional responses with multivariate covariates
14 Functional responses, functional covariates and the concurrent model
15 Functional linear models for scalar responses
16 Functional linear models for functional responses
17 Devivatives and functional linear models
18 Differential equations and operators
19 Principal differential analysis
20 Green's functions and reproducng kernels
21 More general roughness penalties
22 Some perspectives on FDA
Appendix: some algebraic and functional techniques
References
Index
