《出生佇列健康數據連結的面板數據模型研究》是依託中南大學，由顏艷擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：出生佇列健康數據連結的面板數據模型研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：顏艷
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本課題研究針對我國出生佇列研究質量與國外同類研究比較存在數據記錄不全面，觀察時間不持久，缺乏有效的統計分析方法這一瓶頸問題，將從生命階段、健康和疾病問題、健康危險因素、衛生服務活動4個維度出發，採用多視角的方式構造面板數據結構，展示個人健康事件不同時間、不同截面的內在聯繫，形成縱向分析視圖。鑒於數學建模數據不局限於傳統的定期隨訪，還包括在不同場合和衛生機構發生的個人事件、健康事件和各種衛生服務活動與干預的相關信息，本項目基於健康數據連結，收集佇列中全生命周期的健康事件列表、時間依賴協變數與非時間依賴協變數數據，並通過模型識別和計算編程建立不同健康事件的面板數據模型，創建出生佇列研究數據收集機制和統計分析方法，為評價健康危險因素的長期效應與干預的遠期效果提供科學依據。
結題摘要
出生佇列研究作為觀察一個人從出生到成年的健康指標的縱向研究，成為研究個體健康、群體健康優先選用的方法。我國目前的出生佇列的縱向研究存在參與機構少、隨訪時間短（不超過三年）、數據收集不全面等問題，形不成有效的循證醫學證據。本研究通過查閱相關文獻，諮詢相關專家和預調查，確定出生佇列健康數據連結的主數據；採用 Rational Rose 軟體創建出生佇列研究健康數據信息模型；通過問卷調查、數據摘錄形式，挖掘出分散在不同機構和不同信息系統中的健康相關數據，利用自由軟體R語言平台對健康數據進行面板數據模型分析以及繪製健康數據連結縱向視圖。共發表科研論文16篇，其中SCI論文4篇。 主要研究結果包括：（1）確定20類出生佇列隨訪主數據，其中嬰兒母親7類包括：一般情況、孕期體檢、膳食與營養、醫療情況等；嬰兒13類包括：個體標識、出生狀況、餵養方式、體格檢查與生長發育測量等。（2）創建1個包括實體和活動的信息模型，其中實體包括個人和機構兩個子類，活動包括行為方式、診斷治療、影響因素、觀察、發育評估、死亡信息、分娩7個子類。（3）基於出生佇列的健康數據連結的面板數據模型研究顯示：採用隨機效應模型擬合各自變數對嬰兒體重和身高的估計方程結果發現，輔食、戶外活動時長、患病、感冒次數、就醫行為、孕期嘔吐、孕周等變數對嬰兒體重的影響存在統計學差異；輔食、戶外活動時長、患病、感冒次數、腹瀉次數、就醫行為、孕期嘔吐、孕周變數對嬰兒身高的影響具有統計學意義。（4）基於出生佇列數據繪製的兒童1-24月齡的健康數據連結縱向視圖顯示：身長、體重及頭圍等三項生長發育指標的取值均在圖示範圍內隨出生月齡的增加大致呈對數式增長，且變異也隨著月齡的增加而增加。與全國兒童生長發育參照曲線對比後可以看出，研究人群的生長發育情況與全國平均水平較為一致，兩者間存在較高的一致性。本研究為多機構參與、信息手段支持的健康數據連結為出生佇列研究的長期隨訪提供科學方法。
