冀俊忠

冀俊忠，男，1969年2月8日出生；博士，教授，博士生導師，中國計算機學會高級會員，不確定性人工智慧專委會委員。2004年在北京工業大學計算機學院獲得計算機套用技術專業博士學位，2005年和2010年分別在挪威科技大學、美國紐約州立大學布法羅分校做短期的學術訪問。2006年入選北京市優秀人才計畫，2010年入選北京市青年骨幹教師計畫。IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等國際刊物，計算機學報（中、英文版）、自動化學報、電子學報等國內刊物的通訊審稿人。近幾年，作為項目負責人和項目骨幹完成了國家自然科學基金重大、國家科技支撐項目、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市教委、國際、國內合作科研項目20餘項。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等國外刊物、國內自動化學報、計算機研究與發展等一級刊物、以及一些重要國際會議上發表學術論文70多篇，其中已被SCI和EI檢索50多篇次。主要從事機器學習、計算智慧型、生物信息挖掘、生命健康等領域的研究。

基本介紹

• 中文名：冀俊忠
• 出生日期：1969年2月8日
• 畢業院校：北京工業大學
• 性別：男
• 職稱：教授

基本情況

1996年畢業於北京工業大學自動化系，獲工學碩士

學位；2004年畢業於北京工業大學計算機套用技術專業，獲工學博士學位。現為北京工業大學計算機學院教授。

2005年和2010年分別在挪威科技大學、美國紐約州立大學布法羅分校做短期的學術訪問。

2006年入選北京市優秀人才計畫，2010年入選北京市青年骨幹教師計畫。

IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等國際刊物，計算機學報（中、英文版）、自動化學報、電子學報等國內刊物的通訊審稿人。主要從事機器學習、計算智慧型、生物信息挖掘、生命健康等領域的研究。

主要研究方向

主要從事網路智慧型、數據挖掘、計算智慧型以及貝葉斯網建模和推理技術、機器學習、生物信息挖掘、生命健康等領域研究。

在研課題

1. 貝葉斯網模型學習及其套用研究， 北京工業大學博士科研啟動基金。3萬元，負責人。

2. 貝葉斯網模型及其在網上智慧型中的套用研究，北京工業大學青年科研基金。2.5萬元，負責人。

3．非規範知識的邏輯理論，國家自然科學基金委員會（重大項目的子項目），75萬元，主要成員。

4. 面向大規模蛋白質網路功能模組檢測的群智慧型算法研究，國家自然科學基金面上項目 負責人。

5. 潛在抑鬱風險評估相關的生物學、心理學理論依據及驗證標準，973課題—第1課題組， 子課題負責人。

6.面向網路事件的跨平台異質媒體語義協同與挖掘，國家自然科學基金重點項目，聯合申請人。

7.基於蟻群聚類的PPI網路功能模組檢測方法研究，高等學校博士學科點專項科研基金-博導類基金項目，負責人。

8. 基於群智慧型的大規模蛋白質網路功能模組檢測方法研究 ，2014市教委科研計畫重點項目即北京市基金重點B類項目，負責人。

科研成果

近幾年，作為項目負責人和項目骨幹完成了國家自然科學基金重大、國家科技支撐項目、國家自然科學基金、北京市自然科學基金、北京市教委、國際、國內合作科研項目20餘項。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等國外刊物、國內自動化學報、計算機研究與發展等一級刊物、以及一些重要國際會議上發表學術論文70多篇，其中已被SCI和EI檢索50多篇次。