《具有機器學習機制的複雜拓撲隱式曲面重構方法研究》是依託西安交通大學,由劉志剛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:具有機器學習機制的複雜拓撲隱式曲面重構方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:劉志剛
- 依託單位:西安交通大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:50575177
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼:E0510
- 支持經費:20(萬元)
中文摘要
本項目旨在將機器學習機制引入到複雜拓撲隱式曲面逆向設計過程,通過機器學習獲取同一類曲面所具有的知識,並作為約束幾何、物理約束或先驗知識模型,集成到基於水平集方法的隱式曲面重構過程。以此為目標,提出多色有符號距離場和多色水平集的概念,並將其作為機器學習與幾何處理的統一框架,研究基於多色有符號距離場知識描述機器學習機制,研究具有物理屬性的多色水平集的演變機理,其中包括多色水平集方程能量體系的建立,隱式曲面變分模型的建立,演變方程的求解等;在理論研究基礎上,開發具有自主智慧財產權的具有機器學習機制的複雜拓撲隱式曲面逆向工程系統軟體,以驗證理論和方法的正確性、有效性。