《具有多重不確定性因素的汽車多學科設計最佳化》是依託北京理工大學，由陳瀟凱擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：具有多重不確定性因素的汽車多學科設計最佳化
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：陳瀟凱
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多學科設計最佳化理論與方法套用於汽車系統最佳化設計，是目前汽車工程領域的研究熱點；解決含不確定性因素的汽車設計問題，是目前我國汽車自主開發的技術難點。.本項目建立模糊型汽車對標雷達圖，利用多目標模糊決策理論實現技術指標設定的理想決策；對技術指標分劃偏好區間、建立偏好函式，利用物理規劃實現多目標加權的合理設定，以綜合偏好函式構建MDO最佳化目標函式；根據調研及測試數據，利用不確定性理論對不確定性設計參數進行數學描述和傳遞；結合物理規劃和不確定性理論，建立含不確定性參數的目標分流法框架。利用上述研究成果，針對某型自主智慧財產權汽車的開發問題進行實證分析，改善開發目標模糊性及設計參數隨機性等多重不確定性因素對汽車設計的影響，實現設計方案最佳化。項目研究內容針對汽車開發中關鍵理論問題，致力於套用基礎研究，可望為我國汽車自主開發提供良好的理論研究基礎和技術支持。
結題摘要
本項目建立了模糊型汽車對標雷達圖，基於多目標模糊決策理論完成了汽車技術指標設定的多目標模糊決策方法研究；提出了一種適用於車輛概念設計階段對標方案的決策與評價的線性物理規劃法，並將該方法引入多學科設計最佳化框架中，利用物理規劃實現多目標加權的合理設定，以綜合偏好函式構建MDO最佳化目標函式，形成基於改進的線性物理規劃法的目標分流法；在不確定性傳播方法研究方面，對最可能點法開展了深入研究，並對基於稀疏格線技術的矩估計和失效機率估計方法進行了初步探討；結合物理規劃和不確定性理論，提出了不確定性目標分流法框架。利用上述研究成果，針對各種類型的具體汽車開發問題,進行了整車級性能分析與最佳化、零部件級性能最佳化等技術領域的廣泛實證性研究，改善開發目標模糊性及設計參數隨機性等多重不確定性因素對汽車設計的影響，實現設計方案最佳化。
