公正財富是公正發展在商業領域中的運用，倡導“君子愛財，取之有道，用之以德，傳之隨心”的理念。公正財富評估體系一方面是該理念與企業實際運作相結合的具化體現，另一方面，也是公正本身不同實現方式的展現。與可持續發展相比，公正財富評估體系包含了其對於代際間公正的關注外，也對代內間的公正給與了充分的關注。
基本介紹
- 中文名：公正財富評估體系
- 外文名：Fair Wealth Evaluation System
簡述,概述,維度-屬性-指標一覽,數據項,一級數據項,二級數據項,三級數據項,公正財富得分,評分,得分計算,權重,企業公正財富得分計算,
簡述
公正財富是公正發展在商業領域中的運用，倡導“君子愛財，取之有道，用之以德，傳之隨心”的理念。公正財富評估體系一方面是該理念與企業實際運作相結合的具化體現，另一方面，也是公正本身不同實現方式的展現。與可持續發展相比，公正財富評估體系包含了其對於代際間公正的關注外，也對代內間的公正給與了充分的關注。
公正財富理念 | 維度 | 維度簡稱 | 屬性 | 屬性層 主要公正形式 |
君子愛財 | 企業財務健康 | |||
取之有道 | 企業健全並遵循價值底線 | 知恥修身 | 依法合規 | 程式公正 |
商業倫理 | 程式公正 | |||
企業應當負責任的對待在運營中非人的因素 | 天下為家 | 技術進步 | 分配公正 | |
環境友好 | 復原公正 | |||
企業應當負責任的對待在運營中人的因素 | 舉目皆親 | 員工保障 | 分配公正 | |
合理薪酬 | 分配公正 | |||
客戶為先 | 分配公正 | |||
擔當共贏 | 分配公正 | |||
造福一方 | 分配公正 | |||
用之以德 | 企業應當支持尚未自食其力的人 | 十八而立 | 充分教育 | 程式公正 |
引入社會 | 程式公正 | |||
企業應當支持已經自食其力的人 | 登天有道 | 成長空間 | 程式公正 | |
培訓教育 | 分配公正 | |||
企業應當支持弱勢群體 | 弱勢不弱 | 公益慈善 | 分配公正 | |
機會平等 | 程式公正 |
概述
公正財富評估體系通過一個四層的架構對企業進行評估，包括架構本身，維度層、屬性層、指標層以及數據項層五個部分，並由此得到每個企業的最終得分。
層級 | 定義 | 構成方法 |
六大維度 | 每一個維度由其下的各個屬性決定 | Formative |
屬性 | 屬性的得分由各個指標決定 | Formative |
指標 | 指標可以由一個或多個數據項支撐 | Formative |
數據項 | 企業披露的與指標相關的具體數據 | Reflective |
維度層是將公正財富理論與中國社會實踐相結合的結果（詳見理論部分“六大維度”一節）。
在維度層之下是屬性層。屬性層是企業運作的方方面面與公正財富理論的結合，是六大維度在企業運作角度的具體化。
屬性層之下是指標層，指標衡量企業在某個方面的具體表現。
最後，作為評估體系底層架構的是位於數據項層的各個具體數據項。這些數據項是企業所披露的與指標相關聯的具體信息。
維度-屬性-指標一覽
維度 | 屬性 | 指標 | 常見數據項 |
天下為家 | 技術進步 | 研發投入—資金情況 | 研發投入占營業收入比； |
研發投入—人員情況 | 研發人員占總員工比； | ||
專利授權情況 | 截止報告期末累計授權總數； 報告內新增授權數量； 專利申請數量； | ||
高級技術人才數量 | 博士及博士以上人員占總員工比； | ||
環境友好 | 能源效率 | 單位產值能耗； 噸鋼能耗； 總能耗； 單位產值電耗； | |
水資源使用效率 | 單位產值用水量； 噸鋼耗新水量； | ||
水資源循環利用 | 廢水（污水）回用率； 再生利用率； 循環水量； | ||
水污染排放效率 | 氨氮化物； 化學需氧量（COD）； 生化需氧量（BOD）； 懸浮物； 總磷以及其他特有的水污染物； | ||
物資使用 | 企業各類物資消耗情況； 原材料中再生原料百分比； 煤礦回採率； | ||
廢棄物排放效率 | 單位產值一般廢棄物排放量； 單位產值危險廢棄物排放量； | ||
廢棄物綜合利用 | 廢棄物循環利用率； 廢棄物再生利用率； 廢棄物綜合利用率； | ||
溫室氣體排放 | 單位產值溫室氣體排放當量； 二氧化碳排放量； | ||
大氣污染物排放 | 氮氧化物； 硫氧化物； VOCS； 顆粒物以及其他特有的污染物； | ||
清潔能源使用 | 清潔能源使用量占總能源使用量比； 太陽能占總能源比； 風能占總能源比； | ||
企業綠色產品 | 根據行業不同一級數據項不同，如 電力企業可用清潔能源發電量占比； 汽車製造業可用新能源汽車占比； 房地產業綠色建築認證面積占比； | ||
確認的企業違反環境法規事件 | 違反環境法規罰款總額； | ||
企業造成的土壤污染情況 | 造成的污染地塊面積； 土壤污染程度； | ||
環境保護投入 | 用於環境相關的支出與投資占營業收入比； | ||
舉目皆親 | 員工保障 | 周平均工作時間 | 周平均工作時間； |
員工帶薪休假情況 | 人均帶薪休假天數； 產假天數； 陪產假天數等； | ||
員工定期體檢情況 | 體檢覆蓋率； 女性專項體檢覆蓋率 | ||
重大運營變化對員工最短通知時間 | 重大運營變化對員工最短通知時間； | ||
生產安全情況 | 生產安全事故總數； 生產安全重大事故數； | ||
因公受傷情況 | 因公受傷發生率； | ||
因工死亡情況 | 因工死亡； | ||
職業病管控 | 職業病發病率； | ||
損失工作日情況 | 損失天數比值； 重大事故損失天數； | ||
員工流失情況 | 員工流失率； | ||
員工滿意度 | 員工滿意率； 員工滿意度打分； 員工敬業度； | ||
生產安全保障投入 | 安全保障投入占營業收入比； 生產安全投入占營業收入比； 生產安全培訓人次數； | ||
員工資助投入 | 員工資助金額占營業收入比； | ||
合理薪酬 | 最低工資保障 | 最低工資與當地比值； | |
管理人員薪酬情況 | 管理人員薪酬與平均工資比值； | ||
員工薪酬分布 | 員工薪酬的基尼係數； 員工平均薪酬與薪酬中位數比值； 員工平均薪酬； | ||
員工額外福利 | 享受年金人數占比； 享受補充公積金人數占比； 享受人身意外險人數占比； 享受補充醫療險人數占比； | ||
工資延誤發放情況 | 工資延誤發放總額與總金額占比； | ||
客戶為先 | 客戶滿意度 | 客戶滿意率； 客戶滿意度打分； 顧客忠誠度； | |
確認的違反產品及服務相關法規法規事件 | 違反產品及服務相關法規罰事件數； | ||
違反產品及服務相關法規罰金總額 | 違反產品及服務相關法規罰金總額占營業收入比； | ||
確認的違反法律法規影響客戶健康與安全事件 | 違反法規影響客戶健康與安全事件數； | ||
確認的客戶隱私泄露事件 | 客戶隱私泄露事件總人次； | ||
因安全與健康理由召回產品情況 | 因安全與健康理由召回產品的占總產品數比； 召回產品總價值與營業收入比； | ||
客戶投訴 | 客戶投訴率； | ||
產品（服務）質量 | 根據行業不同一級數據項不同，如 航空業可用航班正點率； 物流業可用貨物正確率； 產品質量查處案件數； | ||
產品安全 | 根據行業不同一級數據項不同，如 銀行業可用避免客戶損失金額數； 管道安全企業可用入戶檢查數； 航空業可用累計安全飛行時間； 食品製造業；酒業一級數據項為食藥監產品抽查合格率 | ||
擔當共贏 | 供應商的長效管理機制 | 供應商長效管理機制覆蓋比例； 採購金額符合公司採購政策強制要求比例； | |
經銷商/加盟商的長效管理機制 | 經銷商/加盟商長效管理機制覆蓋比例； | ||
供應商的實地審核 | 供應商實地審核次數占比； | ||
供應商合規合法情況 | 供應商合規合法比例； | ||
經銷商/加盟商合規合法情況 | 經銷商/加盟商合規合法比例； | ||
供應商滿意度 | 供應商滿意度得分； 供應商滿意率； | ||
合作夥伴培訓情況 | 經銷商/加盟商/供應商平均培訓次數； 培訓人次數； | ||
造福一方 | 採購支出的本地化 | 採購支出本地化比例； | |
員工的本地化 | 員工本地化比例； | ||
管理層的本地化 | 管理層本地化比例； | ||
企業納稅 | 納稅總額； | ||
政府資助情況 | 政府資助金額與企業營業收入比值； | ||
高社會價值項目投入 | 文化教育、社區服務、醫療衛生方面投入占營業收入的比值； | ||
知恥修身 | 商業倫理 | 員工主動承諾合規情況 | 合規條款員工簽署覆蓋率； 簽訂廉潔責任書數量； |
員工反腐敗（反商業賄賂）預防性措施 | 人均反腐敗培訓數量； 人均反腐敗培訓培訓人次數； 反腐敗培訓資金投入占比； | ||
契約履約 | 契約履約率； 違約金占比； | ||
企業依法合規預防性措施 | 員工守法合規培訓； | ||
依法合規 | 確認的腐敗與商業賄賂案件數 | 確認腐敗/商業賄賂案件數； 確認腐敗/商業賄賂人次數； | |
確認被判智慧財產權案件 | 確認被判智慧財產權案件數； | ||
違反各類法律法規產生的罰款總額 | 違反各類法律法規產生的罰金總額占營業收入比； 罰金總額占營業收入比； | ||
確認的違反反壟斷法或不正當競爭案件 | 違反反壟斷法或不正當競爭產生的罰金總額； | ||
十八而立 | 充分教育 | 完成義務教育員工數量 | 國中及以上學歷員工比例； |
完成本科及以上員工數量 | 本科及以上學歷員工比例； | ||
企業用於教育相關的捐贈 | 為教育捐贈總額占比； | ||
引入社會 | 應屆畢業生招聘 | 招聘應屆畢業生比例（分行業）； | |
吸納就業規模 | 吸納就業規模； 員工總數； | ||
提供實習生實踐崗位情況 | 用於支付實習生的薪酬總額； | ||
弱勢不弱 | 公益慈善 | 企業用於公益慈善的捐贈 | 捐款總額占比； 公益捐贈總額占比； |
企業管理層個人用於公益慈善的捐贈 | 管理層人均捐款額； | ||
企業用於改善貧困情況的支出 | 為改善貧困情況捐贈總額占比 精準扶貧總額占營業收入比； | ||
企業內員工參與志願服務及公益慈善活動情況 | 員工人均參與志願服務及公益慈善活動次數； 人均志願服務時間； | ||
機會平等 | 就業性別平等 | 女性員工比例； | |
收入性別平等 | 男女工資比； | ||
管理層女性比例 | 管理層女性比例； | ||
殘疾人僱傭情況 | 殘疾人與普通員工工資比； 殘疾人僱傭率； | ||
登天有道 | 成長空間 | 管理層平均年齡 | 管理層平均年齡； |
管理層本公司晉升比例 | 管理層本公司晉升比例； | ||
定期的員工職業發展評估 | 定期接受績效與職業發展評估員工比例； | ||
培訓教育 | 員工全年培訓時長 | 員工全年平均培訓小時數； | |
員工全年培訓覆蓋 | 員工培訓覆蓋率； | ||
員工全年培訓費用 | 員工人均培訓費用； |
數據項
依據數據項對於指標的說明程度，將數據項分為三級，分別為一級數據項、二級數據項、三級數據項，數據項級別越小，與指標的相關性越高，說明作用越強。
所有數據項中的詳細數據來源於公開數據。進一步，為了儘可能保證數據來源的真實可靠，通過公開渠道獲取的數據在被最終採用之前會以問詢函的形式傳送給企業，並要求企業給予確認。如企業不做回復，則認定為等同於對相關數據的認可。
一級數據項
綜合性數據項，對該指標有較為完整和準確的說明作用，一級數據項原則上應當在國際上重要評估體系中可對標（如GRI、DJSI等）。
示例：以能源效率指標為例，一級數據項可以是企業的單位產值能耗、企業單位營業收入能耗、企業總能耗等。
二級數據項
該指標的重要組成部分或是一級數據項的重要組成部分，對指標有較強的說明作用。
示例：以能源效率指標為例，二級數據項可以是企業的單位產值柴油消耗、企業單位產值天然氣消耗、企業總油耗、總部能耗等。
三級數據項
與指標相關，但相關程度較低，或僅是案例數據無法反映企業整體情況。無準確數字只有定性描述同樣歸入三級數據項。
示例：以能源效率指標為例，三級數據項可以是企業節能率、企業某一工廠的能耗、企業某一產品的能耗等。
公正財富得分
評分
數據項得分圍繞透明和進步兩大主旨，考量了企業對於該數據項的披露是否穩定連貫，在此基礎之上考量了企業是否基於該數據項取得了進步，具體標準見下表：
數據項 | 1檔 | 2檔 | 3檔 | 4檔 |
一級數據項 | 公布 | 連續兩年公布 | 連續兩年公布且較前一年有進步 | 自願公布針對該數據項的規劃及承諾並公布當前進展 |
二級數據項 | 公布 | 連續兩年公布 | 連續兩年公布且較前一年有進步 | 自願公布針對該數據項的規劃及承諾並公布當前進展 |
三級數據項 | 公布 | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
轉換比率 | 70% | 80% | 90% | 100% |
主旨體現 | 透明 | 進步 | ||
得分計算
指標得分由數據項得分和數據項分布共同決定
一級數據項一個6分，最多一個
二級數據項一個1.5分，最多四個
三級數據項一個0.5分，最多兩個
企業公布的數據超過該級最大數據項個數時，該級數據項的平均分取得分高的數據項的平均分
當一個指標有子指標時，該指標的得分是其所有子指標得分的平均值。
當一個指標為無一級數據項指標時，該指標得分計算方式不變，在計算完成後歸一化到理論情況下的滿分。
每一級數據項對指標（子指標）得分的貢獻為該級數據項得分與相應轉換比率的乘積。
最後將各級數據項得分累加，得到指指標得分，理論情況下的滿分為12.7分（1*6*100%+4*1.5*100%+0.5*2*70% = 12.7分）
示例：
指標名稱 | 數據項及別 | 數據項名稱 | 數據項單位 | 本年 數據 | 上一年 同期數據 | 數據項得分 |
一般廢棄物排放效率 | L1 | 一般廢棄物排放效率 | 噸/萬元 | 0.002429 | 1 | |
L2 | 生活垃圾排放率 | 噸/萬元 | 0.000341 | 1 | ||
L2 | 無害生產廢料排放率 | 噸/萬元 | 0.002088 | 1 |
該指標得分：1*6*0.7+2*1.5*0.7 = 6.3
權重
對於任何一個評估體系，權重的決定都是至關重要的一個部分。公正財富評估體系對於權重的確定，在保證公正、廣泛的基礎上，注重前瞻和引導。
機制
首先，維度層。共有六個維度，權重總計100%，在六個維度之間分配。
其次，屬性層。每一個維度下都包含若干個屬性，同屬一個維度的屬性權重總計100%，在各個屬性之間進行分配。不同維度下的屬性之間不存在權重聯繫。
最後，指標層。每一屬性之下都包含若干個具體指標，同一屬性下的指標之間以平均方式分配權重。
在評級架構中，權重的引入是自上而下逐級展開的。指標層是平均分配權重，因此無需徵集權重意見，對於屬性層和維度層的權重，以專家調查問卷的形式來決定權重的分配。
權重意見的徵集按照聯合分析的測量方法完成（Applied Conjoint Analysis, Vithala R Rao, 2014, Springer）
數據
權重的數據是通過按照聯合分析設計的問卷，徵集中國國內985高校各個學科領域的專家學者的反饋意見來確定維度層和屬性層的權重。在發出徵集問卷前，項目組通過預測試（pre-test）對問卷的科學性和合理性進行檢測，這些預測試由幾百位學界和企業界人士完成，並得到玫琳凱（MaryKay）公司的幫助。正式問卷共發出32337份，最後獲得495份有效反饋，由此確定最終的權重分配。
維度及屬性權重詳見下表：
維度 | 知恥修身 21.80% | 商業倫理 50% |
合法依規 50% | ||
天下為家 19.60% | 環境友好 58.90% | |
技術進步 41.10% | ||
舉目皆親 16.70% | 員工保障 23% | |
合理薪酬 22.90% | ||
客戶為先 21.20% | ||
擔當共贏 17% | ||
造福一方 16% | ||
登天有道 15.50% | 成長空間 53.70% | |
教育培訓 46.30% | ||
弱勢不弱 13.60% | 機會平等 63.10% | |
公益慈善 36.90% | ||
十八而立 12.8% | 引入社會 50.20% | |
充分教育 49.80% |
企業公正財富得分計算
企業的公正財富得分是各個維度得分的加權平均值，而各個維度的得分又是該維度下各個屬性的加權平均值，各個屬性的得分則是該屬性下各個指標的簡單平均值。
