公共安全大數據技術與套用

內容簡介

《公共安全大數據技術與套用》的編寫目標在於明確公共安全大數據設計的相關技術、明確公共安全大數據相關理念、套用以及發展的方向路線。從數據源頭、技術框架和平台體系的多層角度描繪了公共安全大數據發展的整體框架，合理的制定公共安全大數據的發展規劃與建設路線，明確公共安全大數據套用的未來重點，加快促進公共安全大數據在實際的行業中的落地套用。很後，《公共安全大數據技術與套用》提出確定了公共安全大數據的架構體系，包括相關公共安全數據的典型運營方式、數據架構體系、平台層次結構等，為進一步研究和推進公共安全大數據確定了指導路線。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 公共安全大數據的定義和特點

1.1.1 公共安全大數據的定義

1.1.2 公共安全大數據的特徵

1.2 公共安全大數據的挑戰和關鍵問題

1.2.1 公共安全大數據的挑戰

1.2.2 公共安全大數據的關鍵問題

1.3 公共安全大數據相關政策法規

第2章公共安全大數據採集技術

2.1 採集對象和手段

2.1.1 採集對象

2.1.2 採集手段

2.1.3 外部接口

2.1.4 分析手段

2.2 通用技術

2.2.1 ETL

2.2.2 爬蟲

2.2.3 遙感

2.2.4 監控

2.2.5 傳輸手段

2.2.6 海量數據存儲技術

2.3 業務套用

2.3.1 智慧型採集緩解警力壓力

2.3.2 遙感“千里眼”助戰實戰

參考文獻

第3章公共安全大數據處理技術

3.1 公共安全大數據的數據類型

3.1.1 結構化數據

3.1.2 非結構化數據

3.1.3 半結構化數據

3.2 通用大數據處理技術

3.2.1 數據降維與壓縮

3.2.2 數據去噪

3.2.3 數據清洗

3.2.4 信息提取

3.2.5 多源融合

3.2.6 數據處理平台——Spark

3.3 業務套用與實例

3.3.1 視頻偵查

3.3.2 司法鑑定

參考文獻

第4章公共安全大數據分析挖掘

4.1 公共安全大數據分析挖掘分類

4.1.1 人工分析

4.1.2 智慧型分析

4.1.3 輔助分析

4.2 公共安全大數據分析挖掘技術

4.2.1 時空分析技術

4.2.2 多源數據融合分析技術

4.2.3 視覺信息分析技術

4.2.4 語音識別

4.2.5 文本分析

4.2.6 預測模型

4.2.7 行人檢測

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基本介紹

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