克朗巴哈係數（Cronbach's alpha或Cronbach's α）是一個統計量，是指量表所有可能的項目劃分方法的得到的折半信度係數的平均值，是最常用的信度測量方法。它最先被美國教育學家Lee Cronbach在1951年命名。
若一份量表有n題，題間的平均相關係數為r，則此量表的標準化α係數為α=nr/[(n-1)r+1]。
基本介紹
- 中文名：克朗巴哈係數
- 外文名：Cronbach's alpha
- 英文別稱：Cronbach's α
- 類型：統計量
計算公式,實施技巧,
計算公式
其中K為某一量表的題項數（某些資料上誤傳為樣本數目），σ2X為總樣本的方差（各被試對某一量表各題項評分的總分的方差），σ2Yi為目前觀測樣本的方差（各被試在某一題項的評分的方差）。
通常Cronbach α係數的值在0和1之間。如果α係數不超過0.6，一般認為內部一致信度不足；達到0.7-0.8時表示量表具有相當的信度，達0.8-0.9時說明量表信度非常好。Cronbach α係數的一個重要特性是它們值會隨著量表項目的增加而增加，因此，Cronbach α係數可能由於量表中包含多餘的測量項目而被人為地、不適當地提高。還有一種可以和Cronbach α係數同時使用的係數。係數能夠幫助評價，在計算Cronbach α係數的過程中，平均數的計算是否掩蓋了某些不相關的測量項目。不同的研究者對信度係數的界限值有不同的看法，有學者認為，在基礎研究中Cronbach α係數至少應達到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α係數至少應達到0.7才能接受，而在實務研究中，Cronbach α係數只需達到0.6即可。
實施技巧
要做信度分析需先檢查每個問項是否都是同方向的（即都是正面問法，也就是題間的相關係數都是正的），如有一題與其它題相關係數都是負的，應考慮將此題先“變號”或“刪除”後再進行計算α係數。如有受測者亂答，可將它的數據刪除後再算α值。
對問卷調查當有題目與其它題目是負相關時須注意是否反向問法。如是，則應先將得分反向，再計算α信度或是刪除該題。若為測驗，則不能做反向處理，只能做刪除題目。
