由於光線原因，所照的圖像可能會存在光線不平衡的情況而造成色彩偏差，為了抵消這種整個圖像中存在的色彩偏差，將整個圖像中的所有像素的亮度從高到低進行排列，取前5%的像素，然後線性放大，使這些像素的平均亮度達到255。實際上就是調整圖片像素的RGB值。
在AnilK.Jain光線補償補償方法的基礎上，提出了逆向光線補償方法，即提出將整個圖像中所有像素的亮度(經過了非線性 γ 校正後的亮度)從低到高進行排列，取前 3%的像素,如果這些像素的數目足夠多，就將其定義成“參考黑”(Reference Black)，也即將它們的色彩的 R、G、B 分量值都調整為最小的 0。整幅圖像的其他像素點的色彩值也都是按這一調整尺度進行變換的。這樣做的合理性在於：一副圖像中總包含有純黑色，特別是包含有人臉的圖像，頭髮、眼珠以及鼻孔等處通常就是純黑的，所以最小亮度的色彩調整成純黑色是完全合理。
