《光學圖像的自相似分塊增強研究》是依託山東大學，由付樹軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：光學圖像的自相似分塊增強研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：付樹軍
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
光學圖像增強在光學信息處理和測量中具有十分烏罪備重要的研究價值. 為了適應光學圖像複雜的結構, 基於圖像的自相似性和分塊處理思想, 利用自相似性處理, 衝擊擴散方程, 稀疏表示, 通量限制技術和特徵自適應處理等技術, 提出兩個光學圖像的自相似分塊增強處理方法. (1) 對於帶有加性噪聲的一般光學圖像, 特徵自適應的去噪和銳化方法; (2) 對於帶有加性和乘性噪聲的電子散斑干涉條紋圖像, 對數域中自相似塊分組的聯合稀疏去噪方法．同時, 對於它們的建模、模型分析和快速高效的數值實現方法進行研究．作為涉及信息與數學的前沿性的交叉研究, 本課題將進一步深化變分偏微分方程方法、自相付探市似性處理技術和圖像稀疏表示理論在圖像增強中棕蜜嘗的套用, 具有重要的理論和套用價值．
結題摘要
光學圖像增強在光學信息處理和測量中具有十分重要的研究價值. 為了適應光學圖像複雜的結構, 基於圖像的自相似性和分塊處理思想, 利用自相似性處理, 衝擊擴散方程, 稀疏表示, 通量限炒芝奔制技術和特徵自適應處理等技術, 重點研究了光學條紋模式圖像的自相似分塊增強處理方法. 在掌紋識別、視網膜血管增強、低劑量CT成像、干涉條紋濾波和光學圖像增強等方面提出了若干國際先進的光學圖像增強算法, 得到了較好的圖像處理結果. 作為辨少應料涉及信息與數學的前沿性的交叉研究, 本課題進肯民厚嬸一步深化了變分偏微分方程方法、自相似性處恥和理技術和圖像稀疏表示理論在光學圖像增強中的套用, 在醫學影像處理、光學測量和智慧型視覺計算等領域具有重要的理論和套用價值．
