優車智腦是以神州優車集團旗下出行、電商和金融三大業務板塊真實數據為基礎，運用大數據、雲計算和人工智慧等科技，建立的人車生態智慧型系統，為神州優車各板塊業務高效協同發展提供技術保障，也為智慧交通建設提供數據模型和解決方案。
優車智腦的核心是人工智慧，指揮神州優車集團各業務板塊協同運營；人、車數據是基礎，人的數據包括客戶畫像數據、消費行為數據，駕駛員畫像和駕駛行為數據等；車的數據包括，車輛本身數據，車輛運行軌跡數據，道路和城市環境數據等。三大構架是雲計算，車聯網，移動網際網路，架構是人車數據運行的物理載體，保證數據真實。
基本介紹
- 中文名：優車智腦
- 外文名：UCAR BRAIN
優勢,套用,
優勢
（1） 數據：10年來，神州優車平台數百萬自有車輛，3000萬忠實用戶，十億級出行人次，並覆蓋汽車電商、汽車金融等業務，深度聚焦出行及汽車全產業鏈，在全國範圍採集了包括用戶、車輛、司機、環境等一手真實數據。
（2） 場景：神州優車集團旗下業務涉及自駕代駕、長短途出行、政府公務用車、大型會議活動出行保障、汽車消費（新車、二手車交易）、汽車維保、金融保險服務等用戶汽車消費全周期的套用場景。
（3） 技術：優車智腦充分套用雲計算、大數據、人工智慧等前沿技術，還結合中國用戶、行業、市場及城市的差異性、多元化特徵，進行多項落地創新。
套用
A/供需最佳化：
依據時間、位置、天氣等不同因素，基於GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹）等機器學習算法,實現實時預判專車供需變化；依據季節、區域、用戶等差異，判定租車需求趨勢；在政府公務用車、大型會議活動出行保障等特殊套用場景下，對供需做智慧型匹配。
B/智慧型調度： 對專車運營區域進行蜂巢式劃分，根據歷史與實時數據，綜合考慮距離、道路狀況、運力供需等因素科學調度車輛，實現服務與效率的雙向平衡；當租車預訂量接近區域車輛總數時，系統自動發出超售預警，並提供智慧型調度方案。
C/大數據風控：
綜合神州優車旗下各業務板塊及第三方數據，根據消費行為、社會屬性等特徵為用戶精準畫像，依託自建的DMP（Data Management Platform，數據管理平台）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統）建立起風險評估和風險管控體系，為公司業務及生態夥伴提供大數據風控保障。
D/人臉識別：
採用深度學習算法（Deep Learning）對司機進行人臉識別，確認司機身份，提高用戶乘車安全；對電商和金融客戶進行人臉識別，降低風險，提高資產安全。
E/真實數據採集：
在全國範圍採集車輛行駛、道路交通環境等真實數據，與中科院、清華大學、北京航空航天大學、天津大學等科研院所共建實驗室。
F/ Adas系統（高級駕駛輔助系統）：
依據公司自有車輛安裝的OBD、攝像頭等設備，在全國範圍內收集車輛運行、駕駛行為及道路環境等數據，在雲端基於Docker（容器）技術搭建了DLP（深度學習平台），支持Caffe、TensorFlow等主流深度學習框架，實現從數據採集到標註、訓練、評估、模型更新等全自動化流程。
