優劣數據是質量數據的一種。質量數據是指由個體產品質量特性值組成的樣本(總體)的質量數據集，在統計上稱為變數；個體產品質量特性值稱變數值。例如甲、乙兩種紡織品，比較哪種紡織品的手感好，得出的結論就是優劣數據。在工程質量的統計分析中，常用的數據主要是計量數據和計數數據。
基本介紹
- 中文名：優劣數據
- 外文名：Quality data
- 所屬類型：質量數據
- 舉例：比較甲、乙兩種紡織品的手感好
- 變數：質量數據集
- 變數值：個體產品質量特性值
質量數據的概念及分類,質量數據的概念,質量數據的性質,質量數據的收集方法,
質量數據的概念及分類
質量數據的概念
質量數據的性質
質量數據按其性質的不同可分為計量數據、計數數據、順序數據、點數數據、優劣數據。
1、計量數據
計量數據是可以連續取值的數據．屬於連續型變數，如長度、直徑、強度、剛度、化學成分等質量特徵，通常都是可以用量測工具或儀器設備等量測或測試的，這些質量特徵的量測數據統稱為計量數據。
2、計數數據
有些反映質量特徵的數據無法用量測器具來度量，只能按0，1，2，…數列取值計數的數據，屬於離散型變數，如產品的廢品數、缺陷數等，這些質量特徵數據稱為計數數據。計數數據的特點是不連續，而且只能是0、1、2、3、…非負整數，不可能有小數。通常計數數據可分為兩類，即計件數據(如不合格品數、缺勤人數等)和計點數據(如缺陷數、疵點數等)。
此外，計數數據也可以用檢查得到的件數或點數與檢查的總次數相比的比值百分數表示，如不合格率3.54%、缺勤率2%等。此時，計數數據可能具有小數，不一定是整數，但仍應是非負數。
3、順序數據
將10種產品按一定的評判標準排列成1，2，3，…，10的順序，這就是順序數據。順序數據通常是非負整數。當對產品進行綜合評審而又無適當儀器進行量測的情況下，常用這類數據。
4、點數數據
這是以100點或10點為滿點進行評分的數據，例如對某類運動項目的比賽評分，學校的考試評分等就是點數數據。
5、優劣數據
例如甲、乙兩種紡織品，比較哪種紡織品的手感好，得出的結論就是優劣數據。在工程質量的統計分析中，常用的數據主要是計量數據和計數數據。
質量數據的收集方法
1、全數檢驗
全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記，從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。全數檢驗一般比較可靠，能提供大量的質量信息，但要消耗很多人力、物力、財力和時間，特別是不能用於具有破壞性的檢驗和過程質量控制，套用上具有局限性；在有限總體中．對重要的檢測項目，當可採用簡易快速的不破損檢驗方法時可選用全數檢驗方案。
2、隨機抽樣檢驗
抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據對樣品進行檢測的結果，推斷總體質量水平的方法。抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意願的支配，每一個體被抽中的機率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時它還具有節省人力、物力、財力、時間和準確性高的優點；它又可用於破壞性檢驗和生產過程的質量監控．完成全數檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的套用空間。
抽樣的具體方法有：
①簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣，是對總體不進行任何加工，直接進行隨機抽樣，獲取樣本的方法。一般的做法是對全部個體編號，然後採用抽籤、搖號、隨機數字表等方法確定中選號碼，相應的個體即為樣品。這種方法常用於總體差異不大，或對總體了解甚少的情況。
②分層抽樣。分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組，然後在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。由於對每組都有抽取，樣品在總體中分布均勻，更具代表性，特別適用於總體比較複雜的情況。如研究混凝土澆築質量時，可以按生產班組分組或按澆築時間(白天、黑夜或季節)分組或按原材料供應商分組後，再在每組內隨機抽取個體。
③等距抽樣。等距抽樣又稱機械抽樣、系統抽樣，是將個體按某一特性排隊編號後均分為行組，這時每組有K=N/n個個體，然後在第一組內隨機抽取第一件樣品，以後每隔一定距離(K號)抽選出其餘樣品組成樣本的方法。如在流水作業線上每生產100件產品抽出一件產品做樣品，直到抽出n件產品組成樣本。在這裡距離可以理解為空間、時間、數量的距離。若分組特性與研究目的有關，就可看作分組更細且等比例的特殊分層抽樣，樣品在總體中分布更均勻，更有代表性，抽樣誤差也最小；若分組特性與研究目的無關，就是純隨機抽樣。進行等距抽樣時特別要注意的是所採用的距離(K值)不要與總體質量特性值的變動周期一致，如對於連續生產的產品按時間距離抽樣時，間隔的時間不要是每班作業時間8 h的約數或倍數，以避免產生系統偏差。
④整群抽樣。整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態分為若干群，並從中抽取樣品群組成樣本，然後在中選群內進行全數檢驗的方法。如對原材料質量進行檢測，可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取，對中選箱、盒做全數檢驗；每隔一定時間抽出一批產品進行個數檢驗等。由於隨機性表現在群間，樣品集中，分布不均勻，代表性差，產生的抽樣誤差也大，同時在有周期性變動時，也應注意避免系統偏差。
⑤多階段抽樣。多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣，因而統稱為單階段抽樣。但是當總體很大時，很難一次抽樣完成預定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用，通過多次隨機抽樣來實現的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質量時，可以對總體按不同批次分為R群，從中隨機抽取r群，而後在中選的r群中的M個個體中隨機抽取m個個體，這就是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣，它的隨機性表現在群間和群內有兩次。
