《偽事件關係檢測基礎理論與關鍵技術研究》是依託蘇州大學，由洪宇擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：偽事件關係檢測基礎理論與關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：洪宇
- 依託單位：蘇州大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
偽事件關係是一種偏離或違背客觀規律的事件關係，衍生於主觀思維觸發的知識體系，繁殖於以語言為載體的信息表述與傳播過程，具有關聯混淆、關係歧義與邏輯混亂三種特性。偽事件關係檢測是自然語言理解與輿情信息分析交叉領域的重要課題，對於解析自然語言描述事件關係時的語義和語用規律，以及辨識輿情信息中事件關聯邏輯的真偽，都具有重要的研究價值。目前，針對偽事件關係的理論研究尚未開展，相應的檢測技術也屬空白。針對這一現象，本課題以篇章關係理解為理論基礎，以偽事件關係的語言特性為重點分析對象，形成偽事件關係檢測的任務體系，並相應地對如下關鍵問題予以研究：關聯事件識別、關係線索挖掘、混淆事件關係、歧義事件關係和偽邏輯事件關係檢測。特別是研究利用多線索融合的事件混淆關係檢測；利用同指焦點的事件歧義關係檢測和基於全局關聯脈絡約束的事件偽邏輯關係檢測三項關鍵技術。目標是實現針對輿情的偽事件關係自動識別與檢測。
結題摘要
事件關係識別（分類）是一項全新的研究課題，其目標是對自由文本中的事件表述進行分析，確定不同事件之間的關係類型，本課題申請過程中以事件的真偽關係為研究重點，實際執行過程中，增設了更為複雜多樣的語義關係（比如，因果，條件，讓步，擴展，抽象-實例，對比等）。研究內容涉及（1）事件自動抽取技術；（2）論元關係識別基礎理論與技術；（3）多類型事件關係分類技術；（4）實體關係識別技術。其中，實體關係識別為研究過程中單獨形成的子課題，旨在利用作為事件主要成分的實體、角色和關係，輔助事件的抽取和關係的分析。本課題產生特色技術多項，包括（1）集成對抗機制的事件抽取方法（在國際標準評測數據上性能已達70%以上，現居國際領先地位）；（2）基於平行推理框架的無監督論元關係分析技術（無監督技術具有較高實用性）；（3）結合了文本特徵和圖像特徵的場景表示，以及在此基礎上的事件關係分類方法（融入圖像特徵極大拓寬了研究手段的可選範圍）；（4）基於實體搜尋、關係定義表示學習和實體-事件聯合抽取模型的實體關係分類方法（為事件關係和實體關係的混合網路架構及其套用提供支撐）。本課題支持產生的成果較豐碩，包括發表科技文獻近50篇，授權發明專利4項，形成國際認可的事件關係體系和標註標準一套，在框架語義網文檔級樣例和ACE數據集上標註事件關係，形成數據集各一套，構建標註平台線上和離線版各一套，事件抽取系統一套，基於事件關聯性的輿情分析內測和實用系統各一套。此外，相應成果支撐重點項目申請一項，相關技術獲得江蘇省科學技術進步三等獎一項。
