偵察圖像清晰化及質量評價方法

內容簡介

本書圍繞戰場偵察圖像受多類因素影響造成的降質問題，運用圖像處理、深度學習等相關技術展開相關清晰化技術和質量評價技術的研究，包含了緒論、圖像特點分析及理論基礎、霧霾天氣、非穩定成像平台、低解析度超分圖像的清晰化技術及質量評價等章節。全書主要介紹戰場偵察圖像和國內外圖像清晰化技術和評價方法的研究現狀、戰場偵察圖像的特點及清晰化及質量評價的方法基礎、雲霧圖像的形成機理以及清晰化方法並進行了質量評價、非穩定成像平台的成像特點、清晰化方法並進行質量評價、圖像的超分重建技術、超分重建圖像的質量評價、對所研究的內容進行了總結並展望。另外，本書書稿內容已進行脫密處理。

圖書目錄

第1章概述

1.1 研究背景

1.2 圖像清晰化方法及研究現狀

1.2.1 圖像去噪技術研究現狀

1.2.2 圖像去霧技術研究現狀

1.2.3 圖像去模糊技術研究現狀

1.2.4 圖像超分重建技術研究現狀

1.2.5 圖像去雨技術研究現狀

1.3 圖像質量評價技術研究現狀

1.3.1 全參考圖像質量評價

1.3.2 弱參考圖像質量評價

1.3.3 無參考圖像質量評價

1.4 本書內容

本章參考文獻

第2章偵察圖像清晰化與質量評價方法基礎理論

2.1 清晰化方法理論基礎

2.1.1 霧天偵察圖像清晰化方法基礎

2.1.2 模糊偵察圖像清晰化方法基礎

2.1.3 低解析度偵察圖像清晰化方法基礎

2.1.4 含噪偵察圖像清晰化方法基礎

2.1.5 雨天偵察圖像清晰化方法基礎

2.2 圖像質量評價方法基礎

2.2.1 全參考圖像質量評價方法基礎

2.2.2 弱參考圖像質量評價方法基礎

2.2.3 無參考圖像質量評價方法基礎

2.3 本章小結

本章參考文獻

第3章霧天偵察圖像清晰化及質量評價

3.1 霧天偵察圖像及光學模型

3.1.1 霧天偵察圖像特點

3.1.2 入射光衰減模型

3.1.3 環境光衰減模型

3.1.4 大氣散射模型

3.1.5 霧霾圖像退化模型

3.2 霧天偵察圖像清晰化技術

3.2.1 基於大氣散射模型的圖像復原

3.2.2 基於暗原色先驗的圖像復原

3.2.3 基於改進暗通道先驗方法的霧去除算法

3.2.4 清晰化實驗結果

3.3 霧天偵察圖像清晰化質量評價

3.3.1 特徵選取及模型構建

3.3.2 質量評價實驗結果

3.4 本章小結

偵察圖像清晰化及質量評價方法

基本介紹

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